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此外,人工智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)與發(fā)展,也需要思考“從哪里來、到哪里去”的問題,實(shí)則依賴于各個(gè)學(xué)科的發(fā)展,從其起源、機(jī)制、未來等多個(gè)維度來看均是如此。作為一種工具,人工智能的發(fā)展本身并不是目的,解決實(shí)際問題服務(wù)人類才是目的。
1982年初到美國時(shí),我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí),互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對(duì)于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對(duì)于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下,構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對(duì)“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。
據(jù)美國農(nóng)業(yè)團(tuán)體估計(jì),農(nóng)民擔(dān)心負(fù)面影響與特朗普上一次和中國的“貿(mào)易戰(zhàn)”相同,那場“貿(mào)易戰(zhàn)”導(dǎo)致美國農(nóng)業(yè)損失270億美元。如今,該行業(yè)更是措手不及:大宗商品價(jià)格比3年前下降了近50%,種子、殺蟲劑和化肥等投入品的成本更高。
高校是個(gè)統(tǒng)稱,具體可分為不同的類型類別,比如研究型高校、應(yīng)用型高校、技能型高校等。各個(gè)學(xué)校在做學(xué)科專業(yè)調(diào)整優(yōu)化時(shí),不僅要根據(jù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的需求和趨勢(shì),也會(huì)結(jié)合不同的高校類型類別、結(jié)合自身的辦學(xué)傳統(tǒng)和優(yōu)勢(shì),比如技能型高校一般包括職業(yè)本科和高職??频膶I(yè)設(shè)置會(huì)與產(chǎn)業(yè)行業(yè)結(jié)合得更緊密更具體一些,研究型高校則會(huì)更加基礎(chǔ)更加前瞻一些。
重返課堂,當(dāng)目光再度被求知欲點(diǎn)亮,終身學(xué)習(xí)的理念成為當(dāng)下正在踐行的生動(dòng)注腳,這或許便是夜校熱潮席卷全國各地的具象化詮釋。(完)
習(xí)近平指出,建設(shè)高質(zhì)量教育體系,辦好人民滿意的教育,根本在于深化教育綜合改革。要確立科學(xué)的教育評(píng)價(jià)體系,有效發(fā)揮指揮棒作用。要完善學(xué)校管理體系,落實(shí)學(xué)校辦學(xué)自主權(quán),不斷提升依法治教和管理水平。要著眼現(xiàn)代化需求,適應(yīng)人口結(jié)構(gòu)變化,統(tǒng)籌基礎(chǔ)教育、高等教育、職業(yè)教育,統(tǒng)籌政府投入和社會(huì)投入,建立健全更加合理高效的教育資源配置機(jī)制。
四是機(jī)制“成法”,形成制度紅利。制度具有可預(yù)期性和穩(wěn)定性,示范區(qū)高質(zhì)量發(fā)展條例、國土空間法定規(guī)劃等提供了典型實(shí)踐。我們將在長三角探索更多富有含金量的制度創(chuàng)新成果。深耕示范區(qū)制度創(chuàng)新“試驗(yàn)田”,持續(xù)推出務(wù)實(shí)有效的制度成果。加快長三角面上協(xié)同立法,圍繞科技創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展、政務(wù)服務(wù)“一網(wǎng)通辦”、飲用水水源保護(hù)等重點(diǎn)領(lǐng)域開展區(qū)域立法探索。