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屯昌縣屯城鎮(zhèn)、焦作市沁陽市、大理云龍縣、三明市沙縣區(qū)、鷹潭市月湖區(qū)、鞍山市鐵西區(qū)
麗水市云和縣、宜春市豐城市、白銀市會寧縣、臨滄市臨翔區(qū)、南平市邵武市
河源市龍川縣、甘南卓尼縣、德陽市綿竹市、池州市石臺縣、常德市石門縣、商丘市永城市、松原市寧江區(qū)、焦作市修武縣、駐馬店市正陽縣、雅安市天全縣
萬寧市東澳鎮(zhèn)、宜春市上高縣、蘭州市七里河區(qū)、龍巖市上杭縣、龍巖市新羅區(qū)、臨沂市莒南縣
鹽城市大豐區(qū)、涼山美姑縣、德州市夏津縣、文昌市文教鎮(zhèn)、廣西防城港市港口區(qū)、內蒙古赤峰市翁牛特旗、蘇州市虎丘區(qū)、南充市西充縣
黔東南凱里市、運城市聞喜縣、聊城市高唐縣、臨沂市郯城縣、齊齊哈爾市甘南縣、呂梁市柳林縣、懷化市中方縣、貴陽市觀山湖區(qū)
朝陽市雙塔區(qū)、楚雄大姚縣、吉安市永新縣、昌江黎族自治縣烏烈鎮(zhèn)、呂梁市中陽縣、內蒙古呼和浩特市土默特左旗
鄭州市中原區(qū)、徐州市邳州市、德宏傣族景頗族自治州芒市、寶雞市鳳縣、泰安市寧陽縣、沈陽市新民市、樂山市沐川縣、蚌埠市龍子湖區(qū)、宜賓市興文縣
揚州市寶應縣、宜賓市長寧縣、黑河市愛輝區(qū)、畢節(jié)市金沙縣、揚州市儀征市、廣西桂林市靈川縣、黑河市遜克縣、蘇州市吳江區(qū)
六安市金寨縣、樂山市五通橋區(qū)、大理南澗彝族自治縣、佳木斯市前進區(qū)、廣西來賓市興賓區(qū)
甘孜色達縣、南平市浦城縣、平涼市涇川縣、哈爾濱市巴彥縣、荊門市沙洋縣、無錫市錫山區(qū)、黔南荔波縣
文昌市潭牛鎮(zhèn)、白沙黎族自治縣牙叉鎮(zhèn)、河源市龍川縣、遵義市余慶縣、湖州市安吉縣、涼山甘洛縣、聊城市陽谷縣、安陽市北關區(qū)、沈陽市沈河區(qū)
信陽市固始縣、湘潭市湘潭縣、鞍山市臺安縣、廣西防城港市東興市、普洱市景谷傣族彝族自治縣、海西蒙古族德令哈市、上海市青浦區(qū)、天水市張家川回族自治縣、大興安嶺地區(qū)塔河縣、蘭州市榆中縣
撫州市宜黃縣、廣西梧州市龍圩區(qū)、直轄縣天門市、雅安市寶興縣、衡陽市衡南縣、天水市清水縣、陵水黎族自治縣黎安鎮(zhèn)
長沙市寧鄉(xiāng)市、重慶市彭水苗族土家族自治縣、鶴崗市南山區(qū)、西寧市湟源縣、白城市鎮(zhèn)賚縣、白城市洮北區(qū)、新鄉(xiāng)市牧野區(qū)、阜陽市潁泉區(qū)
樂山市五通橋區(qū)、武威市民勤縣、攀枝花市米易縣、海南共和縣、懷化市靖州苗族侗族自治縣、萬寧市禮紀鎮(zhèn)、雙鴨山市嶺東區(qū)、三明市建寧縣
成都市龍泉驛區(qū)、菏澤市鄆城縣、常德市桃源縣、阜新市海州區(qū)、潮州市饒平縣、漳州市平和縣
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廣元市昭化區(qū)、哈爾濱市尚志市、廣西河池市羅城仫佬族自治縣、蚌埠市固鎮(zhèn)縣、紹興市柯橋區(qū)、阜陽市潁泉區(qū)
四平市梨樹縣、臺州市三門縣、伊春市湯旺縣、廣西河池市羅城仫佬族自治縣、商洛市商南縣、雞西市密山市
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內蒙古巴彥淖爾市五原縣、贛州市石城縣、曲靖市麒麟區(qū)、南昌市新建區(qū)、北京市密云區(qū)、福州市福清市、文山富寧縣、宜賓市敘州區(qū)
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寧夏中衛(wèi)市海原縣、東方市感城鎮(zhèn)、昆明市晉寧區(qū)、黔東南岑鞏縣、天津市濱海新區(qū)、珠海市金灣區(qū)、上海市崇明區(qū)
吉安市永豐縣、中山市南朗鎮(zhèn)、白銀市會寧縣、畢節(jié)市大方縣、寶雞市麟游縣、榆林市定邊縣、德州市寧津縣
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陵水黎族自治縣隆廣鎮(zhèn)、廣西桂林市疊彩區(qū)、陽泉市礦區(qū)、南京市秦淮區(qū)、焦作市孟州市、臨沂市沂南縣、茂名市信宜市、內蒙古巴彥淖爾市五原縣、萬寧市北大鎮(zhèn)
連云港市贛榆區(qū)、湘潭市湘潭縣、蚌埠市龍子湖區(qū)、北京市延慶區(qū)、雅安市石棉縣、撫州市臨川區(qū)、衢州市龍游縣、重慶市江北區(qū)
內蒙古烏海市海南區(qū)、臨高縣新盈鎮(zhèn)、成都市彭州市、襄陽市襄州區(qū)、廣西貴港市港南區(qū)、樂山市馬邊彝族自治縣、白沙黎族自治縣金波鄉(xiāng)、瓊海市大路鎮(zhèn)、濰坊市壽光市
衡陽市石鼓區(qū)、鞍山市臺安縣、荊門市掇刀區(qū)、牡丹江市陽明區(qū)、雞西市雞冠區(qū)、延邊敦化市、重慶市銅梁區(qū)、東莞市大嶺山鎮(zhèn)
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襄陽市谷城縣、果洛瑪多縣、六安市裕安區(qū)、伊春市鐵力市、榆林市佳縣
寧夏吳忠市同心縣、重慶市石柱土家族自治縣、開封市杞縣、泉州市石獅市、內蒙古烏蘭察布市商都縣、朔州市應縣、雅安市滎經縣、漯河市源匯區(qū)、安慶市宜秀區(qū)、漳州市長泰區(qū)
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東營市墾利區(qū)、濟寧市梁山縣、長春市綠園區(qū)、慶陽市鎮(zhèn)原縣、邵陽市隆回縣
寧夏固原市原州區(qū)、本溪市本溪滿族自治縣、果洛久治縣、內江市威遠縣、瓊海市嘉積鎮(zhèn)、大連市西崗區(qū)
攀枝花市鹽邊縣、紹興市諸暨市、嘉興市秀洲區(qū)、成都市新津區(qū)、江門市臺山市、梅州市梅縣區(qū)
財說| 除了虧損擴大,昆侖萬維的財務數據還有這些疑問待解|界面新聞 · 證券
AI應用商業(yè)化是中國AI大模型企業(yè)面臨的一道難題,昆侖萬維(300418.SZ)也在找尋答案。
昆侖萬維2024年歸母凈虧損15.95億元,2025年一季度虧損7.69億元,虧損幅度相比上年同期加大。不過,公司在財報中指出,“各項AI業(yè)務均已進入商業(yè)化階段,隨著AI 業(yè)務收入增長,預計未來3個季度虧損將逐步縮小”。
昆侖萬維的“預計”會成真嗎?
研發(fā)增加是因為“卷薪酬”?
昆侖萬維去年營收56.62億元,同比增長15.2%;銷售費用和研發(fā)費用分別為23.04億元和15.43億元,分別同比增長42.23%和59.46%,兩項費用增長快于營收增長。2025年第一季度,公司營收17.64億元,同比增長46.07%;銷售費用和研發(fā)費用分別為8.68億元和4.3億元,分別同比增長92.11%和23.43%。
橫向對比A股其他大模型公司,昆侖萬維的研發(fā)增速更高,近三年復合增速近50%。目前A股聲稱自研通用大模型的公司除了昆侖萬維(300418.SZ),還有科大訊飛(002230.SZ)和三六零(601360.SH),科大訊飛近三年研發(fā)費用小幅增長;三六零近三年研發(fā)費用基本原地踏步。從這個維度看,昆侖萬維在研發(fā)方面不可謂不努力。

數據來源:Wind,界面新聞研究部昆侖萬維的研發(fā)費用中,職工薪酬是主要開支,2024年研發(fā)人員職工薪酬為11.06億元,同比增長45.7%。
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數據來源:公司公告,界面新聞研究部但研發(fā)人員數量和結構上并未有明顯變化。昆侖萬維2024年末研發(fā)人員為1554人,同比增長3.05%,本科和碩士學歷研發(fā)人員分別增長1.2%和6.96%。唯一合理的解釋是,公司研發(fā)人員的平均薪酬在2024年有較大幅度提升,這可能是熱門行業(yè)“卷薪酬”的結果。
數據來源:公司公告,界面新聞研究部短劇出??渴裁矗?/h3>
目前,昆侖萬維布局了廣告、社交網絡、Opera搜索、游戲、短劇平臺、AI軟件技術在內的多項業(yè)務,其中廣告、社交網絡和Opera搜索三項業(yè)務占利潤比例較高。
數據來源:同花順,界面新聞研究部根據2024年年報,以短劇、AI應用為代表的新業(yè)務占昆侖萬維收入比例并不高,但被視為重要增長點。2024年,公司短劇平臺業(yè)務收入為1.68億元,占收入比例為2.96%。2025年一季報指出,短劇平臺Dramawave年化流水收入ARR達到約1.2億美元(月流水收入約1,000萬美元),為收入增長注入強勁動力。據此推算,公司第一季度短劇收入約為2.1億元,已超去年全年,占公司一季度收入比例約為12%。
AI音樂是個稍小的增長點。根據2025年一季報,昆侖萬維AI音樂年化流水收入ARR達到約1,200萬美元(月流水收入約 100 萬美元)。
這些增長離不開昆侖萬維的出海戰(zhàn)略。2025年第一季度,公司海外業(yè)務收入16.7 億元,同比增長 56.1%,收入占比從2024年的90.98%進一步提升至94.4%。
AI短劇是昆侖萬維更大的野心。2月,公司開源了全球領先的 SkyReels-V1 視頻生成模型與 SkyReels-A1 表情動作可控算法;4月,公司發(fā)布并開源全球首個使用擴散強迫(Diffusion-forcing)框架的無限時長電影生成模型——SkyReels-V2。通過這些開發(fā)工具,開發(fā)者僅需一張肖像與一段驅動視頻,即可定制化視頻內容,推動制作成本下降。
值得注意的是,在短劇這一商業(yè)模式中,假設制作成本為100萬元,買量成本往往是制作成本10倍以上,這也是昆侖萬維銷售費用暴增的重要原因。公司短劇取得商業(yè)化成就背后,離不開買量的支持。
在短劇APP剛投入市場階段,通過買量獲得初始用戶無可厚非,截至3月底, DramaWave月活躍用戶超過1,000萬,用戶規(guī)模成功躋身行業(yè)前五,處于中國短劇出海行業(yè)第一梯隊。不過,如果長期靠買量支持,公司將面臨增收不增利的情況。
這里最關鍵的是留存率和轉化率。留存率是觀眾看了第一個劇集后,繼續(xù)觀看后續(xù)劇集的比例;轉化率是用戶觀看短劇后采取行動(關注或購買)的比例。目前,昆侖萬維并未公布DramaWave APP的留存率和轉化率數據,如果大量用戶看完即走,那意味著公司未來仍要通過買量重新獲取用戶。
那么,所謂AI短劇是否能提高留存率和轉化率?一方面,從本地化策略來看,AI短劇可以生成當地母語配音字幕,甚至修改成當地服化道,更易于用戶接受,但另一方面,觀眾對于人類演員的認可度會更高,除非AI短劇能做到完全以假亂真。
毛利率、合同負債下降,財務細節(jié)仍待考證
此外,昆侖萬維的一些財務細節(jié)仍有反常之處,有待考證。
從2024年財報看,短劇平臺業(yè)務是公司盈利能力最強的業(yè)務,毛利率高達96.22%。2025年第一季度短劇業(yè)務收入占比提升,正常情況下高毛利率業(yè)務收入占比提升有助于提高整體毛利率。但昆侖萬維2025年第一季度毛利率不升反降,從2024年第一季度78.43%降至2025年第一季度的69.01%。
昆侖萬維并未解釋一季度毛利率下降的原因,只是解釋了當期營業(yè)成本上升原因是由于廣告業(yè)務發(fā)展導致廣告成本增加所致。也就是說,很有可能公司的營收主力廣告業(yè)務毛利率出現了回落。
昆侖萬維合同負債在2025年第一季度也出現同比下降,公司當期合同負債為1.54億元,相比上年同期的2.02億元有所下降。
一般來說,用戶訂閱產品由于提前付費,容易產生合同負債。短劇是一個典型的訂閱制付費模式產品,特別是在美國等發(fā)達國家。昆侖萬維表示,短劇Drama Wave產品得益于訂閱用戶規(guī)模持續(xù)增長,平臺收入水平不斷增長。那么,既然短劇訂閱用戶規(guī)模增長,為何沒能帶動合同負債增長,這一點也需要公司做出合理解釋。
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