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溫州市龍灣區(qū)、平頂山市魯山縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市武川縣、瓊海市潭門鎮(zhèn)、濟(jì)寧市曲阜市、周口市淮陽區(qū)、岳陽市平江縣、東莞市橫瀝鎮(zhèn)
廣西河池市都安瑤族自治縣、內(nèi)蒙古通遼市庫倫旗、紅河石屏縣、合肥市蜀山區(qū)、安康市寧陜縣、郴州市宜章縣、廣西梧州市蒙山縣、岳陽市臨湘市、遼陽市燈塔市、吉安市新干縣
撫州市樂安縣、溫州市甌海區(qū)、阿壩藏族羌族自治州紅原縣、佳木斯市向陽區(qū)、永州市藍(lán)山縣、萬寧市南橋鎮(zhèn)、寶雞市麟游縣、潮州市潮安區(qū)
寧德市古田縣、白山市臨江市、綿陽市鹽亭縣、東營市墾利區(qū)、揭陽市惠來縣
瓊海市萬泉鎮(zhèn)、金華市東陽市、長治市沁源縣、朔州市平魯區(qū)、重慶市銅梁區(qū)
遂寧市射洪市、洛陽市洛寧縣、臨汾市翼城縣、內(nèi)蒙古烏蘭察布市集寧區(qū)、黃南河南蒙古族自治縣、瓊海市嘉積鎮(zhèn)、黃山市休寧縣、牡丹江市穆棱市、榆林市府谷縣、商洛市山陽縣
撫州市南城縣、昌江黎族自治縣海尾鎮(zhèn)、延邊安圖縣、四平市梨樹縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟蘇尼特左旗、淄博市沂源縣、宜春市銅鼓縣
齊齊哈爾市泰來縣、張家界市桑植縣、永州市江永縣、宜昌市點(diǎn)軍區(qū)、馬鞍山市和縣、樂山市峨眉山市、濮陽市臺前縣、海南貴南縣、哈爾濱市木蘭縣、遵義市仁懷市
溫州市甌海區(qū)、懷化市鶴城區(qū)、東莞市洪梅鎮(zhèn)、貴陽市清鎮(zhèn)市、廣西桂林市秀峰區(qū)、湛江市廉江市、銅仁市德江縣、鷹潭市貴溪市
雁回時(shí)慶功宴
我記得去年兩會上，也在這個(gè)會場，金力代表就提出復(fù)旦大學(xué)要培養(yǎng)“干細(xì)胞式”的人才，像干細(xì)胞那樣具有多方面潛力和高素質(zhì)潛能。在我所在的華東師大，一批傳統(tǒng)基礎(chǔ)學(xué)科專業(yè)比如文史哲、數(shù)理化生地以及新興學(xué)科專業(yè)比如智能教育、空間人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)等也是致力于培養(yǎng)相關(guān)領(lǐng)域明德樂群、基礎(chǔ)扎實(shí)、創(chuàng)新力強(qiáng)的通用性人才和卓越教師。
與吉諾·提提庫并列第四的中國選手李淑瑛表現(xiàn)也可圈可點(diǎn)，比賽中的4個(gè)5桿洞，有3個(gè)都抓到了“小鳥”?！敖裉煺w上控制得不錯(cuò)，對成績比較滿意?！崩钍珑寡?，藍(lán)灣的場地具有一定挑戰(zhàn)性，自己適當(dāng)增加了開球距離，給第二桿降低難度。作為第十四屆全運(yùn)會銅牌選手，李淑瑛也表示，由于賽事安排較為密集，可能不會參加11月的全運(yùn)會。
近段時(shí)間，國內(nèi)多所高校進(jìn)行學(xué)科專業(yè)調(diào)整，新學(xué)院建立，舊專業(yè)關(guān)停。復(fù)旦大學(xué)一次性建設(shè)6個(gè)新工科創(chuàng)新學(xué)院，加速向創(chuàng)新型大學(xué)轉(zhuǎn)型；上海交大也在一天內(nèi)成立四個(gè)新學(xué)院。在科技發(fā)展和社會變革浪潮之中，高校的專業(yè)調(diào)整似乎成為一種適應(yīng)變化的必然。
具體的探索和舉措方面，要全面增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力，全面加強(qiáng)改革系統(tǒng)集成，全面推進(jìn)更高水平開放，全面增強(qiáng)全球資源配置功能，全面提升政府治理能力。
簡單列舉一些數(shù)據(jù)：有力推動了經(jīng)濟(jì)增長，去年全市GDP增長5%，規(guī)模進(jìn)入了5萬億元以上的新階段。經(jīng)營主體蓬勃發(fā)展，至去年底，全市企業(yè)數(shù)量289.87萬戶，相當(dāng)于每一千人就有企業(yè)117戶，全國排名第一。外資企業(yè)紛紛落戶，跨國公司地區(qū)總部、外資研發(fā)中心分別達(dá)到1016家、591家；外資金融機(jī)構(gòu)555家，占比超過30%。企業(yè)成本明顯降低，去年為企業(yè)減負(fù)超過1160億元。要素市場交易更加活躍，去年全市公共資源“一網(wǎng)交易”規(guī)模1.18萬億元，金融市場交易總額3650萬億元，規(guī)模十分可觀。這些成果，本身就是我們持續(xù)優(yōu)化營商環(huán)境的動力。同時(shí)，上海作為改革開放的前沿陣地，作為世界觀察中國的重要窗口，承擔(dān)了國家賦予的一系列重大任務(wù)和使命。因此，我們優(yōu)化營商環(huán)境，還有三方面強(qiáng)大的動力。
此外，在人工智能發(fā)展的過程中，還存在耗能與耗時(shí)的問題，尤其是耗能，會帶來大量的環(huán)境問題。解決人工智能的耗能、耗時(shí)，需要運(yùn)籌學(xué)的方法來幫助人工智能的發(fā)展事半功倍、通過優(yōu)化訓(xùn)練流程節(jié)省時(shí)間、節(jié)約資源。而發(fā)展人工智能是中國與西方的共同心愿，環(huán)境問題又是中國與西方乃至全世界共同面對的問題，故我認(rèn)為在這一點(diǎn)上，中國與西方可以進(jìn)行很多合作。(完)
1982年初到美國時(shí)，我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù)，構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng)，其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn)，構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題，最突出的問題就是，一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊，如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然，在專家的腦中，“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果，但對于外人而言，是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下，構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題，使我對“量化”產(chǎn)生了興趣，從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。