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湖南上千名公職人員卷入非法集資案

  南昌3月6日電 (記者 吳鵬泉)記者6日從江西省商務(wù)廳獲悉,江西12家企業(yè)近日“組團(tuán)”赴美國(guó)洽談合作,共與美方達(dá)成10項(xiàng)供采合作協(xié)議,協(xié)議總金額1.16億美元。

  據(jù)江西省商務(wù)廳介紹,為幫助企業(yè)深入對(duì)接交流,會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為該省參加活動(dòng)的每家企業(yè)都設(shè)置了洽談區(qū)。會(huì)議還舉辦了集中簽約儀式。

更進(jìn)一步看,“投資于人”讓宏觀政策更具民生底色和時(shí)代特色。如政府工作報(bào)告起草組成員、國(guó)務(wù)院研究室副主任陳昌盛所稱,強(qiáng)調(diào)將政策資源更多“投資于人”、服務(wù)于民生,都是宏觀政策的創(chuàng)新,旨在通過形成經(jīng)濟(jì)發(fā)展與民生改善的良性循環(huán),在穩(wěn)增長(zhǎng)、穩(wěn)就業(yè)中更好地促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。

  我國(guó)擁有世界上規(guī)模最大的教育體系,全球創(chuàng)新指數(shù)排名上升至第11位,科技創(chuàng)新支撐高質(zhì)量發(fā)展成效顯著。這個(gè)春天,中國(guó)人工智能企業(yè)深度求索(DeepSeek)推出的國(guó)產(chǎn)大模型以“小成本辦大事”的高性能驚艷全球,成為中國(guó)科技創(chuàng)新體系持續(xù)深化、科研技術(shù)加快落地的生動(dòng)寫照。宇樹機(jī)器人走上春晚舞臺(tái),數(shù)字技術(shù)賦能的電影《哪吒之魔童鬧?!穼移破狈考o(jì)錄……教育、科技、人才一體化協(xié)同發(fā)力,科技成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的生動(dòng)案例屢見不鮮。

  [環(huán)球時(shí)報(bào)特約記者 任重]英國(guó)政府當(dāng)?shù)貢r(shí)間13日以“打擊普京的戰(zhàn)爭(zhēng)機(jī)器”為由宣布50項(xiàng)新制裁,對(duì)象包括5家中國(guó)實(shí)體。中國(guó)駐英國(guó)使館發(fā)言人當(dāng)天回應(yīng)說,英國(guó)政府罔顧國(guó)內(nèi)國(guó)際民意,不斷火上澆油,不但沒有反思自己的惡劣行徑,反而羅織罪名制裁中國(guó)及其他國(guó)家企業(yè),充分暴露了英方的虛偽嘴臉。中方敦促英方立即糾正錯(cuò)誤,撤銷對(duì)中國(guó)企業(yè)的制裁。

  隨著生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,從前“定性”的方法已不足以解決當(dāng)下的問題,只有為問題“定量”才能找出解決之道。在個(gè)人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準(zhǔn)確地做出決策時(shí),運(yùn)籌學(xué)提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達(dá)的金融領(lǐng)域出現(xiàn)了定量金融、量化交易,這說明整個(gè)世界都在向更微觀、更細(xì)節(jié)、更量化的方向發(fā)展,西方常說“Devil is in the details”,翻譯成中文就叫“細(xì)節(jié)決定成敗”。中國(guó)在上個(gè)世紀(jì)引進(jìn)這門科學(xué)的時(shí)候?qū)ⅰ癘perations Research”翻譯為“運(yùn)籌學(xué)”,我覺得這個(gè)翻譯很好,但還沒有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。

  1982年初到美國(guó)時(shí),我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí),互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對(duì)于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對(duì)于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下,構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對(duì)“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。

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