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重慶市銅梁區(qū)、白山市臨江市、東莞市清溪鎮(zhèn)、延安市富縣、南昌市南昌縣、雙鴨山市四方臺區(qū)、大興安嶺地區(qū)呼瑪縣、廣西桂林市平樂縣、上饒市橫峰縣
淮南市壽縣、隴南市文縣、漳州市薌城區(qū)、德陽市廣漢市、鞍山市岫巖滿族自治縣、臨汾市侯馬市、長春市農(nóng)安縣
咸陽市長武縣、張掖市山丹縣、寶雞市渭濱區(qū)、玉溪市新平彝族傣族自治縣、上饒市信州區(qū)、鐵嶺市昌圖縣、開封市鼓樓區(qū)、周口市西華縣、洛陽市偃師區(qū)
杭州市西湖區(qū)、鎮(zhèn)江市揚中市、銅陵市義安區(qū)、淮南市潘集區(qū)、深圳市鹽田區(qū)、寧夏銀川市賀蘭縣、重慶市沙坪壩區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市開魯縣
張掖市臨澤縣、九江市湖口縣、西安市新城區(qū)、延安市甘泉縣、廣西崇左市天等縣、馬鞍山市雨山區(qū)、德州市德城區(qū)、大慶市薩爾圖區(qū)、鄭州市二七區(qū)、衡陽市石鼓區(qū)
廣西河池市宜州區(qū)、東莞市東城街道、綿陽市北川羌族自治縣、東莞市常平鎮(zhèn)、楚雄雙柏縣
溫州市泰順縣、紅河金平苗族瑤族傣族自治縣、天津市武清區(qū)、麗江市古城區(qū)、呂梁市嵐縣
滁州市鳳陽縣、涼山木里藏族自治縣、上海市黃浦區(qū)、杭州市建德市、運城市鹽湖區(qū)、成都市溫江區(qū)、廣西桂林市興安縣、黃石市西塞山區(qū)、黃南澤庫縣
東莞市石碣鎮(zhèn)、湘西州保靖縣、文山文山市、大興安嶺地區(qū)松嶺區(qū)、銅川市耀州區(qū)、安慶市望江縣
大慶市大同區(qū)、海東市平安區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市喀喇沁旗、信陽市平橋區(qū)、連云港市灌云縣
錦州市凌河區(qū)、徐州市沛縣、貴陽市白云區(qū)、淮安市淮安區(qū)、永州市雙牌縣、岳陽市汨羅市、貴陽市息烽縣
福州市鼓樓區(qū)、廣西貴港市桂平市、大同市云州區(qū)、宣城市涇縣、廣西貴港市覃塘區(qū)、德宏傣族景頗族自治州隴川縣、北京市平谷區(qū)、株洲市石峰區(qū)
淮南市田家庵區(qū)、徐州市睢寧縣、內(nèi)蒙古阿拉善盟額濟納旗、中山市古鎮(zhèn)鎮(zhèn)、蚌埠市懷遠縣、濟寧市鄒城市、三門峽市盧氏縣、清遠市清新區(qū)、無錫市濱湖區(qū)
新鄉(xiāng)市鳳泉區(qū)、昆明市晉寧區(qū)、錦州市凌河區(qū)、揚州市寶應(yīng)縣、滁州市鳳陽縣、長沙市瀏陽市
迪慶維西傈僳族自治縣、定安縣新竹鎮(zhèn)、淮南市田家庵區(qū)、襄陽市襄州區(qū)、宜賓市珙縣
濟南市章丘區(qū)、商丘市睢陽區(qū)、涼山喜德縣、齊齊哈爾市拜泉縣、沈陽市大東區(qū)、大連市金州區(qū)、天津市西青區(qū)、晉中市平遙縣
嘉興市南湖區(qū)、阜陽市太和縣、茂名市茂南區(qū)、重慶市江北區(qū)、廣西柳州市柳江區(qū)、青島市市北區(qū)、臨沂市費縣、婁底市雙峰縣、涼山喜德縣
濟南市歷城區(qū)、延安市志丹縣、長治市潞城區(qū)、綏化市蘭西縣、內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼中旗、韶關(guān)市乳源瑤族自治縣
懷化市溆浦縣、深圳市寶安區(qū)、株洲市石峰區(qū)、臨汾市吉縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市康巴什區(qū)、開封市通許縣、萬寧市龍滾鎮(zhèn)
長春市德惠市、濱州市無棣縣、新鄉(xiāng)市新鄉(xiāng)縣、廣西柳州市柳南區(qū)、黑河市嫩江市
三明市大田縣、咸陽市禮泉縣、廈門市集美區(qū)、衢州市開化縣、廣西梧州市藤縣、南昌市青云譜區(qū)、遵義市仁懷市、大興安嶺地區(qū)呼瑪縣、阿壩藏族羌族自治州汶川縣
鄭州市金水區(qū)、昌江黎族自治縣叉河鎮(zhèn)、河源市和平縣、文山廣南縣、孝感市應(yīng)城市、廣西貴港市桂平市、廣西賀州市昭平縣、鄭州市上街區(qū)、廣西河池市金城江區(qū)
濰坊市諸城市、雙鴨山市集賢縣、南昌市新建區(qū)、東莞市謝崗鎮(zhèn)、通化市二道江區(qū)、白銀市靖遠縣
臨滄市滄源佤族自治縣、朝陽市凌源市、渭南市韓城市、鞍山市鐵西區(qū)、鄭州市新鄭市、駐馬店市上蔡縣、黔西南興仁市、廣西柳州市柳南區(qū)
商丘市虞城縣、文昌市公坡鎮(zhèn)、海北海晏縣、大連市中山區(qū)、鞍山市鐵東區(qū)、鶴壁市?？h
煙臺市福山區(qū)、黔東南天柱縣、郴州市蘇仙區(qū)、荊州市松滋市、周口市西華縣、果洛達日縣
阿壩藏族羌族自治州阿壩縣、廣西南寧市武鳴區(qū)、咸陽市武功縣、漳州市平和縣、海東市循化撒拉族自治縣、澄邁縣福山鎮(zhèn)
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漢中市佛坪縣、寧波市鎮(zhèn)海區(qū)、阜新市阜新蒙古族自治縣、武威市民勤縣、上饒市弋陽縣、汕尾市陸河縣
懷化市辰溪縣、臨沂市蘭山區(qū)、達州市達川區(qū)、定西市安定區(qū)、延安市吳起縣
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馬斯克預(yù)言百億機器人將重塑全球經(jīng)濟：人類將邁向 “普遍高收入” 時代|界面新聞 · 科技
日前，特斯拉CEO馬斯克在利雅得舉行的沙特-美國投資論壇上表示，人形機器人的數(shù)量最終將達到數(shù)百億，這將徹底改變?nèi)蚪?jīng)濟格局。馬斯克稱當機器人承擔大部分生產(chǎn)活動后，商品和服務(wù)將極大豐富，人類收入水平將普遍提升，甚至出現(xiàn) “沒有人想要任何東西” 的富足狀態(tài)。
馬斯克此前也曾預(yù)測，到2040年全球至少有100億臺人形機器人。在今年年初的CES專訪中，他更將數(shù)量上限提升至200-300億臺，認為機器人與人類的比例可能達到3:1甚至5:1。
他以特斯拉Optimus機器人為例，指出該產(chǎn)品已實現(xiàn)從工業(yè)場景到家庭服務(wù)的應(yīng)用跨越。在弗里蒙特工廠試產(chǎn)線，Optimus Gen-3通過22個自由度靈巧手完成精密裝配，質(zhì)檢效率提升320%；而在沙特展示的現(xiàn)場演示中，機器人通過仿生步態(tài)完成舞蹈動作，展現(xiàn)出動態(tài)平衡與環(huán)境適應(yīng)能力的顯著提升。
馬斯克透露，特斯拉計劃通過供應(yīng)鏈優(yōu)化，在2027年將Optimus成本降至2萬美元，這一價格臨界點將加速機器人從 “工業(yè)工具” 向 “家庭消費品” 的轉(zhuǎn)化。馬斯克強調(diào)，未來每個人都將擁有類似《星球大戰(zhàn)》中C-3PO或R2-D2的個性化機器人助手，這些“四輪機器人”和“人形勞動力”將推動全球經(jīng)濟規(guī)模成倍的擴張，實現(xiàn)“普遍高收入”。即當機器人承擔大量重復(fù)性勞動后，商品和服務(wù)的邊際成本趨近于零，人類收入將從 “勞動報酬” 轉(zhuǎn)向 “技術(shù)紅利分配”。
不過，馬斯克也坦言，機器人可能引發(fā)類似《終結(jié)者》的失控風(fēng)險，“我們需要建立嚴格的監(jiān)管框架，確保技術(shù)向善”。
當前，人形機器人行業(yè)正處于技術(shù)驗證向商業(yè)化落地的關(guān)鍵階段。數(shù)據(jù)顯示，2024年家庭輔助型機器人用戶滲透率突破15%，尤其是醫(yī)療護理機器人訂單量較去年增長237%。
國際機器人聯(lián)合會（IFR）預(yù)測，2030年全球60%以上家庭將配備人形機器人，主要承擔清潔、護理等任務(wù)。
高盛預(yù)計，到2035年全球人形機器人市場規(guī)模可能達到1540億美元；而中研普華研究院則更樂觀，預(yù)計2035年全球市場規(guī)模將突破4000億元，中國占比超75%。工業(yè)制造、家庭服務(wù)、醫(yī)療康復(fù)成為主要應(yīng)用領(lǐng)域。
技術(shù)革命的另一面是就業(yè)市場的重構(gòu)。麥肯錫預(yù)測，到2030年全球?qū)⒂?億工作崗位被機器人取代，但同時也會催生機器人運維、算法訓(xùn)練等新興職業(yè)。
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