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金價(jià)跌到我心滿意足再入手
葉蔭宇：運(yùn)籌學(xué)在日常生活中的應(yīng)用十分廣泛。如每個(gè)人常用的導(dǎo)航軟件，衛(wèi)星定位只能提供實(shí)時(shí)的位置信息，但為用戶規(guī)劃出合理出行路線的是運(yùn)籌學(xué)。而在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中，生產(chǎn)力獲得極大發(fā)展，產(chǎn)量大大提升，同時(shí)個(gè)性化、定制化需求越來(lái)越大，合理安排工業(yè)生產(chǎn)也是運(yùn)籌學(xué)思想的體現(xiàn)。在物流領(lǐng)域，由于現(xiàn)實(shí)中如天氣變化、道路維修等不可控因素極多，往往不能按照理想的規(guī)劃進(jìn)行物流運(yùn)輸，這就需要運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)建立合理的倉(cāng)儲(chǔ)點(diǎn)、運(yùn)輸線，保證供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的緊密銜接。而人們?nèi)粘３鲂谐俗暮桨?、鐵路，涉及復(fù)雜的航線、鐵路線路規(guī)劃，一天中需要規(guī)劃成百上千航班、鐵路班次的運(yùn)行時(shí)間，都需要運(yùn)籌學(xué)一一解決。
資本市場(chǎng)是破解融資難題的重要突破口。目前，A股近三分之二的上市公司是民營(yíng)企業(yè)，民企再融資、并購(gòu)重組家數(shù)約占七成。但與總數(shù)相比，民企在資本市場(chǎng)融資規(guī)模仍有提升空間。
“市場(chǎng)的分紅回購(gòu)已遠(yuǎn)超IPO、再融資和減持的總規(guī)模，滬深300指數(shù)股息率達(dá)到3.4%，投資和融資更加協(xié)調(diào)的市場(chǎng)生態(tài)正在加快形成?！眳乔逭f(shuō)。
藏歷新年是闔家團(tuán)圓的重要節(jié)日，對(duì)于福利院的老人們來(lái)說(shuō)，也是最思念親人的時(shí)刻?！懊磕旯磐灰?，我們都會(huì)為老人準(zhǔn)備豐盛的年夜飯，特意加餐。同時(shí)工作人員24小時(shí)值班陪伴，就是為了讓老人們感受到家的溫暖，歡歡喜喜過(guò)大年?！编嚲榻B。
三是加快推動(dòng)文旅商體展深度融合。一方面，旅游、購(gòu)物、餐飲、消費(fèi)甚至體育等，最重要的是體驗(yàn)文化。文化賦能，對(duì)提高整個(gè)文旅商體展的發(fā)展非常重要。另一方面，還有科技賦能，包括科技創(chuàng)新、人工智能運(yùn)用，就可以催生出很多新的產(chǎn)品、新的技術(shù)、新的服務(wù)，特別對(duì)不同年齡群體帶動(dòng)很多消費(fèi)。
斯里蘭卡駐華大使馬金達(dá)·賈升和用“高度民主”一詞概括了他對(duì)中國(guó)兩會(huì)的感受。他指出，中國(guó)的民主從農(nóng)村延伸到城市，各級(jí)互動(dòng)頻繁，人民積極參與其中?！斑@是一項(xiàng)人民的大會(huì)，而非領(lǐng)導(dǎo)級(jí)別的的大會(huì)，這是中國(guó)民主的獨(dú)特之處?！彼麖?qiáng)調(diào)，這種民主形式正是許多國(guó)家所追求的。
徐冠巨呼吁，民營(yíng)企業(yè)要主動(dòng)擁抱AI、變革創(chuàng)新。民營(yíng)企業(yè)應(yīng)抓住AI時(shí)代機(jī)遇，加強(qiáng)學(xué)習(xí)，推動(dòng)企業(yè)向智能武裝的現(xiàn)代企業(yè)轉(zhuǎn)型。同時(shí)，通過(guò)模式創(chuàng)新放大科技創(chuàng)新的作用，利用制造優(yōu)勢(shì)和平臺(tái)能力，為科技企業(yè)提供人工智能與機(jī)器人的訓(xùn)練場(chǎng)，共同開(kāi)發(fā)行業(yè)智能解決方案。
1982年初到美國(guó)時(shí)，我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù)，構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng)，其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)還沒(méi)有出現(xiàn)，構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問(wèn)題，最突出的問(wèn)題就是，一些中醫(yī)的診斷方法對(duì)于“量”的定義十分模糊，如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺(jué)得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然，在專家的腦中，“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果，但對(duì)于外人而言，是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下，構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問(wèn)題，使我對(duì)“量化”產(chǎn)生了興趣，從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。