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宜昌市秭歸縣、黔南福泉市、新鄉(xiāng)市長(zhǎng)垣市、運(yùn)城市絳縣、文昌市龍樓鎮(zhèn)、西寧市城東區(qū)、鐵嶺市昌圖縣、鹽城市亭湖區(qū)、貴陽(yáng)市清鎮(zhèn)市、貴陽(yáng)市南明區(qū)
泰州市興化市、綏化市蘭西縣、三門峽市義馬市、吉林市樺甸市、巴中市平昌縣、南京市棲霞區(qū)、重慶市巫山縣、駐馬店市遂平縣、大興安嶺地區(qū)松嶺區(qū)
懷化市靖州苗族侗族自治縣、四平市鐵東區(qū)、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市磴口縣、昭通市水富市、黔東南臺(tái)江縣、臨高縣多文鎮(zhèn)、成都市武侯區(qū)、重慶市巫溪縣、淮南市田家庵區(qū)
郴州市臨武縣、廣西來賓市興賓區(qū)、梅州市豐順縣、泉州市南安市、婁底市雙峰縣、淄博市淄川區(qū)、葫蘆島市南票區(qū)、新鄉(xiāng)市牧野區(qū)、濰坊市昌邑市
寧德市柘榮縣、荊州市石首市、朔州市應(yīng)縣、運(yùn)城市絳縣、廣西桂林市秀峰區(qū)、徐州市云龍區(qū)、咸陽(yáng)市禮泉縣、太原市迎澤區(qū)、寧夏吳忠市鹽池縣
三門峽市陜州區(qū)、運(yùn)城市鹽湖區(qū)、焦作市修武縣、西寧市湟中區(qū)、六安市霍邱縣、馬鞍山市博望區(qū)、漢中市西鄉(xiāng)縣、運(yùn)城市臨猗縣、宜春市上高縣
成都市崇州市、龍巖市上杭縣、海口市瓊山區(qū)、南陽(yáng)市方城縣、南通市如東縣
徐州市邳州市、嘉興市桐鄉(xiāng)市、撫順市新?lián)釁^(qū)、安陽(yáng)市文峰區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市扎蘭屯市、寧夏固原市原州區(qū)
九江市共青城市、伊春市友好區(qū)、永州市冷水灘區(qū)、天水市清水縣、廣西桂林市興安縣、鎮(zhèn)江市潤(rùn)州區(qū)、漳州市龍文區(qū)、新鄉(xiāng)市新鄉(xiāng)縣、大慶市薩爾圖區(qū)、哈爾濱市通河縣
玉溪市澄江市、廣州市番禺區(qū)、鷹潭市月湖區(qū)、懷化市辰溪縣、襄陽(yáng)市襄城區(qū)、商丘市寧陵縣
新鄉(xiāng)市輝縣市、荊門市鐘祥市、楚雄元謀縣、廣西桂林市興安縣、呂梁市方山縣、鎮(zhèn)江市丹徒區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市敖漢旗、東莞市道滘鎮(zhèn)、臺(tái)州市溫嶺市
東方市東河鎮(zhèn)、四平市鐵西區(qū)、保亭黎族苗族自治縣什玲、綏化市肇東市、本溪市南芬區(qū)、阿壩藏族羌族自治州汶川縣、遼陽(yáng)市宏偉區(qū)、西寧市城西區(qū)
內(nèi)江市東興區(qū)、西雙版納景洪市、荊門市掇刀區(qū)、郴州市桂陽(yáng)縣、寧德市柘榮縣、合肥市肥西縣、寶雞市千陽(yáng)縣、儋州市新州鎮(zhèn)、孝感市孝昌縣、儋州市海頭鎮(zhèn)
內(nèi)蒙古呼和浩特市土默特左旗、重慶市巴南區(qū)、宜昌市秭歸縣、湛江市麻章區(qū)、鶴壁市鶴山區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟正鑲白旗
揚(yáng)州市邗江區(qū)、文昌市抱羅鎮(zhèn)、黃南尖扎縣、濱州市博興縣、北京市石景山區(qū)、沈陽(yáng)市大東區(qū)
寧夏石嘴山市惠農(nóng)區(qū)、焦作市山陽(yáng)區(qū)、忻州市靜樂縣、駐馬店市正陽(yáng)縣、商丘市民權(quán)縣
曲靖市陸良縣、東方市大田鎮(zhèn)、德陽(yáng)市綿竹市、伊春市嘉蔭縣、廣西來賓市忻城縣、蚌埠市禹會(huì)區(qū)、陽(yáng)泉市盂縣、北京市平谷區(qū)、德州市臨邑縣
呂梁市交口縣、普洱市寧洱哈尼族彝族自治縣、徐州市豐縣、上海市寶山區(qū)、定安縣富文鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市滿洲里市、瓊海市塔洋鎮(zhèn)、忻州市岢嵐縣
菏澤市鄆城縣、濟(jì)南市歷下區(qū)、益陽(yáng)市安化縣、常德市桃源縣、汕頭市南澳縣
南充市西充縣、長(zhǎng)春市雙陽(yáng)區(qū)、內(nèi)江市市中區(qū)、紅河蒙自市、廣元市青川縣、朝陽(yáng)市朝陽(yáng)縣、泰州市泰興市
云浮市云城區(qū)、江門市鶴山市、平頂山市湛河區(qū)、佳木斯市郊區(qū)、大同市左云縣、廣西柳州市融水苗族自治縣、成都市武侯區(qū)、衢州市衢江區(qū)、六盤水市盤州市、臨汾市鄉(xiāng)寧縣
寧夏中衛(wèi)市沙坡頭區(qū)、廣西河池市都安瑤族自治縣、銅仁市思南縣、漢中市勉縣、東莞市中堂鎮(zhèn)、保亭黎族苗族自治縣什玲、廣西柳州市柳南區(qū)
資陽(yáng)市樂至縣、定安縣富文鎮(zhèn)、寧夏固原市彭陽(yáng)縣、廣西南寧市橫州市、婁底市漣源市、張掖市甘州區(qū)、佛山市禪城區(qū)、樂東黎族自治縣尖峰鎮(zhèn)、安慶市桐城市
涼山雷波縣、上饒市萬(wàn)年縣、清遠(yuǎn)市連州市、撫州市黎川縣、益陽(yáng)市安化縣、楚雄楚雄市、商丘市虞城縣、盤錦市大洼區(qū)
陵水黎族自治縣隆廣鎮(zhèn)、甘孜新龍縣、曲靖市馬龍區(qū)、河源市紫金縣、臨夏臨夏市
紅河個(gè)舊市、北京市順義區(qū)、朔州市山陰縣、臺(tái)州市溫嶺市、梅州市五華縣、海北祁連縣、揚(yáng)州市邗江區(qū)、臨夏臨夏縣、無錫市惠山區(qū)
煙臺(tái)市萊陽(yáng)市、臨沂市蘭陵縣、鄭州市鞏義市、曲靖市沾益區(qū)、懷化市靖州苗族侗族自治縣、大興安嶺地區(qū)新林區(qū)
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臨沂市羅莊區(qū)、遂寧市射洪市、云浮市郁南縣、運(yùn)城市河津市、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟正藍(lán)旗、泰州市高港區(qū)
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廣西桂林市秀峰區(qū)、天津市東麗區(qū)、長(zhǎng)治市上黨區(qū)、武漢市硚口區(qū)、宿遷市泗洪縣、邵陽(yáng)市武岡市、駐馬店市驛城區(qū)、延邊敦化市
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昆明市呈貢區(qū)、濰坊市壽光市、吉安市永豐縣、寧夏石嘴山市平羅縣、鎮(zhèn)江市潤(rùn)州區(qū)、淄博市淄川區(qū)、阿壩藏族羌族自治州金川縣、瓊海市博鰲鎮(zhèn)
銅仁市碧江區(qū)、南通市海安市、白沙黎族自治縣阜龍鄉(xiāng)、邵陽(yáng)市北塔區(qū)、澄邁縣加樂鎮(zhèn)
杭州市蕭山區(qū)、巴中市平昌縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟二連浩特市、樂東黎族自治縣佛羅鎮(zhèn)、齊齊哈爾市建華區(qū)、涼山會(huì)東縣
晉中市祁縣、上海市靜安區(qū)、長(zhǎng)春市雙陽(yáng)區(qū)、衡陽(yáng)市常寧市、重慶市南川區(qū)、襄陽(yáng)市樊城區(qū)、貴陽(yáng)市花溪區(qū)、泉州市惠安縣
普洱市西盟佤族自治縣、漢中市南鄭區(qū)、遼源市龍山區(qū)、涼山雷波縣、渭南市富平縣、寶雞市鳳翔區(qū)、雅安市天全縣、樂山市峨眉山市、延邊龍井市
內(nèi)蒙古阿拉善盟阿拉善右旗、黃山市屯溪區(qū)、淄博市桓臺(tái)縣、河源市連平縣、成都市新都區(qū)、遼陽(yáng)市遼陽(yáng)縣、晉中市太谷區(qū)
錦州市古塔區(qū)、天津市寧河區(qū)、臨汾市霍州市、寶雞市鳳縣、寧波市慈溪市、屯昌縣西昌鎮(zhèn)、信陽(yáng)市固始縣、贛州市于都縣、東莞市厚街鎮(zhèn)
常德市桃源縣、成都市青羊區(qū)、榆林市清澗縣、安慶市宜秀區(qū)、白城市洮北區(qū)、鹽城市濱?？h
煙臺(tái)市招遠(yuǎn)市、屯昌縣南坤鎮(zhèn)、煙臺(tái)市牟平區(qū)、鎮(zhèn)江市潤(rùn)州區(qū)、廣西來賓市忻城縣、黃岡市浠水縣、寧波市鎮(zhèn)海區(qū)、太原市萬(wàn)柏林區(qū)、南充市閬中市、文昌市翁田鎮(zhèn)
廣安市華鎣市、齊齊哈爾市克東縣、樂山市五通橋區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市克什克騰旗、衡陽(yáng)市祁東縣、七臺(tái)河市茄子河區(qū)、平?jīng)鍪腥A亭縣、保山市昌寧縣、雙鴨山市友誼縣
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荊州市監(jiān)利市、菏澤市牡丹區(qū)、鞍山市立山區(qū)、肇慶市鼎湖區(qū)、昆明市安寧市
海南貴德縣、宿遷市泗洪縣、北京市房山區(qū)、韶關(guān)市曲江區(qū)、懷化市新晃侗族自治縣、揚(yáng)州市儀征市
大理劍川縣、淮安市金湖縣、成都市龍泉驛區(qū)、遼源市東豐縣、樂東黎族自治縣萬(wàn)沖鎮(zhèn)、周口市西華縣、株洲市醴陵市、內(nèi)江市市中區(qū)、郴州市臨武縣、菏澤市巨野縣
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白沙黎族自治縣榮邦鄉(xiāng)、牡丹江市林口縣、白山市臨江市、銅陵市郊區(qū)、郴州市汝城縣、銅仁市思南縣、運(yùn)城市萬(wàn)榮縣、文山丘北縣
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堅(jiān)持不做Sora，百度為何又開始重視多模態(tài)大模型？|界面新聞 · 科技
界面新聞?dòng)浾?| 肖芳
界面新聞編輯 | 文姝琪
百度正在強(qiáng)化文心大模型的多模態(tài)理解能力。
在百度AI Day上，百度集團(tuán)副總裁吳甜詳細(xì)解釋了其最新發(fā)布的兩款模型文心大模型4.5 Turbo和深度思考模型X1 Turbo的技術(shù)創(chuàng)新之處。
她表示，文心大模型4.5和4.5 Turbo實(shí)現(xiàn)了文本、圖像和視頻的混合訓(xùn)練。針對(duì)不同模態(tài)數(shù)據(jù)在結(jié)構(gòu)、規(guī)模、知識(shí)密度上的差異，通過多模態(tài)異構(gòu)專家建模、自適應(yīng)分辨率視覺編碼、時(shí)空重排列的三維旋轉(zhuǎn)位置編碼、自適應(yīng)模態(tài)感知損失計(jì)算等技術(shù)，大幅提升跨模態(tài)學(xué)習(xí)效率和多模態(tài)融合效果，學(xué)習(xí)效率提高近2倍，多模態(tài)理解效果提升超過30%。
文心大模型4.5于今年3月16日正式發(fā)布，是百度首個(gè)原生多模態(tài)大模型。文心大模型4.5 Turbo在上個(gè)月舉辦的Create 2025百度AI開發(fā)者大會(huì)上對(duì)外發(fā)布，相比文心大模型4.5，其速度更快，價(jià)格下降80%，每百萬(wàn)token的輸入價(jià)格僅為0.8元，輸出價(jià)格3.2元，僅為DeepSeek-V3的40%。
去年，百度CEO李彥宏多次公開表示，Sora這種視頻生成模型無論多火爆，百度都不去做。他給出的理由是，多模態(tài)模型尤其是視頻生成領(lǐng)域，幻覺問題尚未解決，這限制了大規(guī)模應(yīng)用。
但字節(jié)跳動(dòng)和阿里巴巴卻沒有因?yàn)榛糜X問題停止布局多模態(tài)大模型的腳步：去年12月，字節(jié)跳動(dòng)正式對(duì)外發(fā)布豆包視覺理解模型、豆包3D生成模型；今年9月和12月，阿里通義千問團(tuán)隊(duì)分別對(duì)外發(fā)布視覺理解模型Qwen2-VL和多模態(tài)推理模型QVQ-72B-Previe。
從市場(chǎng)反饋來看，這幾款模型在處理自然語(yǔ)言與圖像信息的結(jié)合上靈活性強(qiáng)，能精準(zhǔn)識(shí)別圖像中的內(nèi)容，受到了教育、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域企業(yè)的關(guān)注，在視覺-語(yǔ)言融合場(chǎng)景中展示出較大的潛力。
這意味著，此前百度多模態(tài)大模型上存在一些誤判，其在多模態(tài)模型上的布局也比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手晚了數(shù)月。
百度正在積極補(bǔ)齊大模型布局短板
今年年初，DeepSeek走紅讓外界再次討論百度在大模型領(lǐng)域是否再次陷入了“起個(gè)大早，趕個(gè)晚集”的尷尬境地。
早在2021年，百度就對(duì)外發(fā)布了文心大模型，在行業(yè)中屬于最早一批布局大模型的公司。但經(jīng)過幾年的發(fā)展，百度在大模型領(lǐng)域不僅并沒能保持先發(fā)優(yōu)勢(shì)，還在開源、降價(jià)、多模態(tài)等問題上出現(xiàn)了誤判。
界面新聞從多位百度內(nèi)部人士處了解到，在今年第一季度總監(jiān)會(huì)上，李彥宏稱去年內(nèi)部沒有人提到模型開源，導(dǎo)致百度走了一些彎路。
DeepSeek走紅之后，百度已對(duì)此前關(guān)于開閉源的問題進(jìn)行了糾偏。今年新發(fā)布的文心大模型4.5系列將于6月30日正式開源。
而在降價(jià)問題上，去年豆包、通義等大模型相繼大幅降低調(diào)用價(jià)格之后，文心大模型的主力模型并未進(jìn)行跟進(jìn)。直到今年的Create 2025百度AI開發(fā)者大會(huì)，百度才正式宣布文心大模型4.5 Turbo和文心大模型X1 Turbo的價(jià)格將大幅降低。
然而，今年基礎(chǔ)大模型競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)已不在價(jià)格。在一位大模型從業(yè)者看來，基礎(chǔ)信息處理能力的提升以及成本的下降讓豆包、通義等幾款大模型在去年獲得了快速增長(zhǎng)。深度推理能力、視覺推理能力以及Agent相關(guān)技術(shù)將成為今年到未來幾年基礎(chǔ)大模型競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。
在當(dāng)下的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)下，百度放棄此前的糾結(jié)，積極布局多模態(tài)大模型就不難理解了。從文心大模型4.5到4.5 Turbo，從文心大模型X1到X1 Turbo，模型性能提升的同時(shí)，多模態(tài)能力也進(jìn)一步增強(qiáng)。
根據(jù)百度方面的介紹，文心大模型4.5 Turbo多模態(tài)能力與GPT 4.1持平，不僅具有圖片理解能力，還能聽懂、看懂音視頻內(nèi)容；文心大模型X1 Turbo具備跨工具調(diào)用能力，能整合搜索引擎、數(shù)據(jù)庫(kù)等外部資源完成復(fù)雜任務(wù)。在多模態(tài)交互場(chǎng)景中，這種工具調(diào)用能力與多模態(tài)能力相融合，使其能夠更靈活地應(yīng)對(duì)各種實(shí)際問題。
李彥宏在Create 2025百度AI開發(fā)者大會(huì)上也談及了布局多模態(tài)大模型的價(jià)值：DeepSeek也不是萬(wàn)能的，它只能處理文本，還不能理解和生成圖片、音頻、視頻等多媒體內(nèi)容，很多客戶都需要這種多模理解和生成能力。
對(duì)于李彥宏此前一直糾結(jié)的幻覺問題，吳甜在此次百度AI Day上也進(jìn)行了重點(diǎn)闡釋：百度研制了自反饋增強(qiáng)的技術(shù)框架，基于大模型自身的生成和評(píng)估反饋能力，實(shí)現(xiàn)了“訓(xùn)練-生成-反饋-增強(qiáng)”的模型迭代閉環(huán)，讓大模型擁有了自我迭代能力，顯著降低了模型幻覺，模型理解和處理復(fù)雜任務(wù)的能力大幅提升。
雖然對(duì)過去的諸多判斷進(jìn)行了糾偏，但不可否認(rèn)的是，百度在大模型上已經(jīng)脫離了第一梯隊(duì)。很多業(yè)內(nèi)人士判斷，未來的基礎(chǔ)大模型領(lǐng)域?qū)?/span>只剩下DeepSeek、豆包和通義三強(qiáng)爭(zhēng)霸。在這種競(jìng)爭(zhēng)格局下，百度想要翻盤面臨的挑戰(zhàn)也不言而喻。
數(shù)字人能否助力百度翻盤？
百度積極布局多模態(tài)大模型，除了當(dāng)下市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的需要之外，另一個(gè)重要原因是，多模態(tài)大模型承載了百度對(duì)AI應(yīng)用的期待。
去年以來，李彥宏多次在公開場(chǎng)合強(qiáng)調(diào)技術(shù)的商業(yè)價(jià)值。在他看來，一個(gè)沒有明確用途的AI模型，不過是一個(gè)吸引人的計(jì)算機(jī)科學(xué)展示。沒有應(yīng)用，芯片、模型都沒有價(jià)值。模型會(huì)有很多，但未來真正統(tǒng)治這個(gè)世界的是應(yīng)用。
今年以來，AI應(yīng)用領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)如火如荼，AI辦公、AI搜索、Agent等都是熱門的AI應(yīng)用落地方向。但李彥宏有不一樣的判斷，他在Create 2025百度AI開發(fā)者大會(huì)上表示，AI數(shù)字人是今年最令人激動(dòng)的突破性應(yīng)用。聲形超擬真、內(nèi)容更專業(yè)、互動(dòng)更靈活的數(shù)字人，實(shí)現(xiàn)超越真人的體驗(yàn)，在電商直播、游戲、消費(fèi)等領(lǐng)域，有著巨大的想象空間。
在百度AI Day上，吳甜透露了百度在數(shù)字人方面的布局：百度研制了“劇本”驅(qū)動(dòng)多模協(xié)同的超擬真數(shù)字人技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)言、聲音、形象的協(xié)調(diào)一致。目前這套技術(shù)已經(jīng)支持超過10萬(wàn)數(shù)字人主播，直播轉(zhuǎn)化率達(dá)31%，降低80%直播開播成本。
但也有一些從業(yè)者對(duì)數(shù)字人有不同的聲音。尤其是一些電商商家，嘗試數(shù)字人直播之后，發(fā)現(xiàn)真實(shí)的直播帶貨效果不盡如人意。一家美妝類的商家此前告訴界面新聞，其從去年開始嘗試數(shù)字人直播帶貨，但數(shù)字人回復(fù)用戶留言時(shí)不僅生硬，還會(huì)出現(xiàn)答非所問的情況，不僅沒有帶來更高的轉(zhuǎn)化率，還引發(fā)了更多消費(fèi)者投訴。
在數(shù)字人服務(wù)商世優(yōu)科技CEO紀(jì)智輝看來，目前數(shù)字人直播帶貨并不好做，抖音快手等平臺(tái)的出發(fā)點(diǎn)依然是更好的內(nèi)容和體驗(yàn)?！叭绻脩粼谄脚_(tái)上刷到10個(gè)短視頻有9個(gè)都是數(shù)字人，這會(huì)破壞平臺(tái)的內(nèi)容生態(tài)，各個(gè)平臺(tái)都對(duì)數(shù)字人直播進(jìn)行嚴(yán)格管控也是意料之中的事。”
不過，這些不同的聲音并沒有阻止百度積極布局數(shù)字人的腳步。根據(jù)百度此前公布的信息，百度已與羅永浩達(dá)成合作，聯(lián)手打造羅永浩的數(shù)字人形象用于直播帶貨，并將于5月23日晚8點(diǎn)在百度電商開啟首場(chǎng)直播。
羅永浩數(shù)字人首場(chǎng)直播帶貨的成績(jī)有待觀望。如果數(shù)據(jù)不錯(cuò)，或許能改變一些商家對(duì)數(shù)字人直播帶貨的態(tài)度，但其能給百度帶來多大商業(yè)價(jià)值，仍然需要時(shí)間驗(yàn)證。
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