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東營市墾利區(qū)、菏澤市鄆城縣、宜昌市枝江市、肇慶市鼎湖區(qū)、保山市昌寧縣、內(nèi)蒙古赤峰市克什克騰旗、安陽市內(nèi)黃縣、徐州市賈汪區(qū)、昆明市官渡區(qū)、東莞市橫瀝鎮(zhèn)
六安市霍山縣、白城市大安市、撫州市南豐縣、泰安市岱岳區(qū)、蚌埠市固鎮(zhèn)縣、益陽市資陽區(qū)、平?jīng)鍪嗅轻紖^(qū)
東莞市橫瀝鎮(zhèn)、沈陽市蘇家屯區(qū)、西雙版納勐?？h、甘孜新龍縣、東莞市萬江街道、普洱市景谷傣族彝族自治縣、煙臺市蓬萊區(qū)
阿壩藏族羌族自治州小金縣、松原市扶余市、長春市南關(guān)區(qū)、連云港市連云區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克前旗、普洱市西盟佤族自治縣、寶雞市金臺區(qū)、汕頭市濠江區(qū)、常州市新北區(qū)、成都市金堂縣
安慶市桐城市、哈爾濱市尚志市、菏澤市定陶區(qū)、徐州市云龍區(qū)、忻州市神池縣、朝陽市雙塔區(qū)
大同市新榮區(qū)、延邊安圖縣、長治市沁源縣、海北祁連縣、邵陽市武岡市
朔州市朔城區(qū)、哈爾濱市呼蘭區(qū)、荊門市京山市、馬鞍山市含山縣、廣州市從化區(qū)、普洱市墨江哈尼族自治縣、中山市五桂山街道、大連市沙河口區(qū)、南陽市南召縣、南京市六合區(qū)
佳木斯市富錦市、襄陽市南漳縣、南通市啟東市、白山市江源區(qū)、南平市延平區(qū)、屯昌縣南坤鎮(zhèn)、鄭州市新鄭市
白沙黎族自治縣南開鄉(xiāng)、廣西百色市平果市、丹東市元寶區(qū)、大興安嶺地區(qū)呼中區(qū)、晉中市平遙縣、儋州市峨蔓鎮(zhèn)、泉州市惠安縣
寶雞市千陽縣、延邊龍井市、金昌市金川區(qū)、南陽市宛城區(qū)、寧德市屏南縣、廣西北海市海城區(qū)
南陽市新野縣、甘南舟曲縣、定西市安定區(qū)、三門峽市義馬市、文昌市文城鎮(zhèn)、沈陽市渾南區(qū)、九江市德安縣
濟源市市轄區(qū)、三亞市吉陽區(qū)、黑河市孫吳縣、寧波市江北區(qū)、普洱市墨江哈尼族自治縣、黃南尖扎縣、海東市循化撒拉族自治縣、濟南市萊蕪區(qū)、丹東市振安區(qū)
太原市晉源區(qū)、?？谑旋埲A區(qū)、榆林市米脂縣、黃岡市紅安縣、大興安嶺地區(qū)塔河縣、九江市柴桑區(qū)
自貢市大安區(qū)、屯昌縣南坤鎮(zhèn)、新鄉(xiāng)市獲嘉縣、萍鄉(xiāng)市蓮花縣、洛陽市汝陽縣、寶雞市岐山縣、大同市天鎮(zhèn)縣、深圳市南山區(qū)、遂寧市船山區(qū)、棗莊市市中區(qū)
南平市光澤縣、宜昌市伍家崗區(qū)、瓊海市大路鎮(zhèn)、駐馬店市西平縣、廣西來賓市象州縣、運城市芮城縣、甘南合作市、銅陵市銅官區(qū)
酒泉市玉門市、鎮(zhèn)江市丹陽市、廣西崇左市憑祥市、杭州市淳安縣、內(nèi)江市資中縣、麗水市遂昌縣、淮北市相山區(qū)、瀘州市江陽區(qū)
南昌市南昌縣、重慶市云陽縣、海北海晏縣、雞西市滴道區(qū)、哈爾濱市尚志市、揭陽市榕城區(qū)、上海市金山區(qū)、鐵嶺市調(diào)兵山市
成都市簡陽市、南昌市東湖區(qū)、韶關(guān)市湞江區(qū)、九江市永修縣、臺州市臨海市、懷化市麻陽苗族自治縣、內(nèi)江市隆昌市、襄陽市棗陽市
陵水黎族自治縣英州鎮(zhèn)、運城市芮城縣、昌江黎族自治縣石碌鎮(zhèn)、廣西百色市那坡縣、阜陽市潁泉區(qū)、莆田市城廂區(qū)、蕪湖市弋江區(qū)、東莞市大嶺山鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古包頭市石拐區(qū)
新鄉(xiāng)市長垣市、東莞市常平鎮(zhèn)、中山市大涌鎮(zhèn)、重慶市渝北區(qū)、滁州市鳳陽縣、淮北市濉溪縣、恩施州咸豐縣
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廣西梧州市蒙山縣、日照市莒縣、煙臺市蓬萊區(qū)、隴南市成縣、文山丘北縣、朔州市朔城區(qū)、重慶市忠縣、牡丹江市西安區(qū)、安康市平利縣
內(nèi)蒙古呼和浩特市玉泉區(qū)、湛江市麻章區(qū)、廣西柳州市柳城縣、昆明市石林彝族自治縣、丹東市振安區(qū)、景德鎮(zhèn)市昌江區(qū)
東莞市清溪鎮(zhèn)、廣西來賓市象州縣、銅陵市樅陽縣、寧波市海曙區(qū)、漯河市郾城區(qū)
濮陽市臺前縣、贛州市信豐縣、邵陽市新寧縣、韶關(guān)市始興縣、六安市金寨縣、臨沂市沂南縣、白沙黎族自治縣榮邦鄉(xiāng)
西安市藍田縣、陽江市陽西縣、重慶市江北區(qū)、阜新市太平區(qū)、涼山德昌縣、四平市梨樹縣
永州市冷水灘區(qū)、荊門市京山市、嘉興市秀洲區(qū)、怒江傈僳族自治州瀘水市、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市烏審旗、青島市市南區(qū)、淄博市沂源縣、萬寧市三更羅鎮(zhèn)、五指山市番陽、運城市鹽湖區(qū)
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廣西河池市環(huán)江毛南族自治縣、哈爾濱市木蘭縣、運城市夏縣、紹興市嵊州市、贛州市興國縣、馬鞍山市雨山區(qū)
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邵陽市新寧縣、安慶市懷寧縣、煙臺市福山區(qū)、九江市湖口縣、連云港市贛榆區(qū)、寶雞市眉縣
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永州市零陵區(qū)、宿遷市宿豫區(qū)、昌江黎族自治縣烏烈鎮(zhèn)、重慶市酉陽縣、蘭州市安寧區(qū)、江門市鶴山市、樂東黎族自治縣大安鎮(zhèn)
西寧市大通回族土族自治縣、南京市江寧區(qū)、銅陵市銅官區(qū)、北京市西城區(qū)、榆林市神木市、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟正鑲白旗
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黔東南岑鞏縣、文昌市東郊鎮(zhèn)、焦作市孟州市、臨夏臨夏縣、天水市秦安縣
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上海市嘉定區(qū)、亳州市蒙城縣、保山市隆陽區(qū)、鶴壁市淇縣、廣西防城港市港口區(qū)、佳木斯市富錦市
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香港AI產(chǎn)業(yè)試圖破局：人才、算力和深港協(xié)同|界面新聞
界面新聞記者 | 張熹瓏
“現(xiàn)在聽到的AI新聞要么是美國，要么是中國大陸，很少有香港的故事。我們希望改變這一現(xiàn)狀，讓香港躋身第一梯隊?！?span>5月9日，香港科技大學(xué)馮諾依曼研究院（Von Neumann Institute）揭幕活動間隙，香港科技大學(xué)計算器科學(xué)及工程學(xué)系講座教授、思謀集團創(chuàng)始人賈佳亞接受界面新聞等媒體采訪時提到。
香港正嘗試破局人工智能產(chǎn)業(yè)。此次成立的研究院為粵港澳大灣區(qū)首個全鏈條實戰(zhàn)型AI研究院，由賈佳亞擔(dān)任研究院院長。賈佳亞表示，將基于研究院開展具身智能、多模態(tài)大模型、可信人工智能、虛實融合空間、醫(yī)療AI應(yīng)用等方面研究，推廣AI在醫(yī)療、教育領(lǐng)域的應(yīng)用。
“港產(chǎn)獨角獸”思謀科技創(chuàng)立于2019年，重點開發(fā)機器視覺、深度學(xué)習(xí)及智能大模型技術(shù)，并聚焦于工業(yè)AI。其創(chuàng)始人賈佳亞有多個標簽，包括原騰訊杰出科學(xué)家、原優(yōu)圖實驗室聯(lián)合負責(zé)人、香港中文大學(xué)教授。
“研究院會聚焦一些大型研究，實現(xiàn)醫(yī)療、教育、機器人等方面的發(fā)展，這是我們的基本目標。一方面要培養(yǎng)更多人才，另一方面要培養(yǎng)更多初創(chuàng)公司?！辟Z佳亞指出，未來五年希望新增30名教授、研究員和頂尖人才，承諾誕生超過100項成果，部分成果流向產(chǎn)業(yè)界。
根據(jù)規(guī)劃，馮諾依曼研究院聚焦五大AI研究領(lǐng)域：開發(fā)新一代多模態(tài)AI系統(tǒng)，以處理圖像、音頻及文本等多樣化數(shù)據(jù)；增強AI邏輯推理能力，建立可信賴的解決方案；開發(fā)機器人智能技術(shù)，實現(xiàn)模仿人類運動的控制及互動；通過AI驅(qū)動的三維（3D）理解與生成，創(chuàng)建貼近現(xiàn)實的虛擬生態(tài)系統(tǒng)；利用大模型改革醫(yī)療保健服務(wù)，提升治療效果。
從ChatGPT到DeepSeek，人工智能的浪潮使創(chuàng)科成為各大經(jīng)濟體的必爭之地。香港的計算機科學(xué)在基礎(chǔ)科研上位列世界前列，人工智能自然而然成為重點發(fā)展的硬科技賽道。
但這并非意味著香港具有先發(fā)優(yōu)勢?？萍籍a(chǎn)業(yè)一度是香港的短板，在坊間流傳這樣一句話，“High Tech揩嘢，Low Tech撈嘢”，意思即投入高科技產(chǎn)品容易虧本，技術(shù)含量低的行業(yè)反而容易賺錢。過去數(shù)十年，這個自由港的生存之道在于金融、貿(mào)易及物流、專業(yè)服務(wù)和旅游四大支柱產(chǎn)業(yè)。
隨著金融以外的支柱產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)收縮，香港迫切謀求新的經(jīng)濟動力，創(chuàng)科被視為香港未來改變經(jīng)濟結(jié)構(gòu)最核心的方向。
盡管香港擁有五所全球百強大學(xué)，基礎(chǔ)科研實力無可置疑，但科技產(chǎn)業(yè)長期以來并無浪花，究其原因，土地少、成本高、人才缺乏，都是香港尋求經(jīng)濟轉(zhuǎn)型時面臨的實際困難。
香港孵化的重大企業(yè)和項目少，賈佳亞認為主要有兩方面原因：一是香港整體高校規(guī)模和人員數(shù)量比不上內(nèi)地頂尖高校，人數(shù)總量上存在劣勢；二是香港的研究屬于分散型，每個人都在做自己的研究，對比之下，北京、上海等地高校構(gòu)建了研究院或者學(xué)院的形式，把學(xué)者聚集起來開展重要的工作，而香港以往沒有這樣的例子。
“所以科創(chuàng)領(lǐng)域香港應(yīng)該走質(zhì)量取勝的道路。這意味著研究院需要通過基地的形式，聚集更多的人才和大腦，并把最重要的項目推薦給頂級投資人，孵化更多獨角獸?！辟Z佳亞表示，將通過“算法開發(fā)-硬件驗證-場景落地”的完整技術(shù)鏈，實現(xiàn)科研成果快速轉(zhuǎn)化。
5月9日，馮諾依曼研究院推出“人工智能學(xué)校教育計劃”，內(nèi)容將涵蓋講座、AI與熱門科普課堂，以及香港科大和思謀集團的實驗室示范等。研究院計劃培訓(xùn)超過100名博士生。
近年來，港府多次投入重金支持人工智能產(chǎn)業(yè)，希望在AI浪潮中不缺席。盡管香港特區(qū)政府連續(xù)六年財政赤字，但對創(chuàng)科的投入不減反增，香港2025-2026年度《財政預(yù)算案》不僅首次提出預(yù)留10億港元成立香港人工智能研發(fā)院，更重申將設(shè)立規(guī)模100億港元的“創(chuàng)科產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)基金”。
創(chuàng)科的發(fā)展需要大規(guī)模的資金助力，要撬動社會資本，早期有賴于政府出資牽引。這個背景下，港府牽頭成立了香港投資管理有限公司（簡稱“港投公司”）。思謀科技是港投公司披露的首個戰(zhàn)略投資項目，雙方在2024年6月進行戰(zhàn)略合作協(xié)議簽約。
被稱為“港版淡馬錫”的港投公司定位為耐心資本，采用直接投資和間接投資融合的模式，選定的三大賽道為硬科技、生命科技、新能源及綠色科技。
港投公司亦參與了馮諾依曼研究院的孵化和成立。公司行政總裁陳家齊指出，除了建立大規(guī)模人工智能研究所需的基礎(chǔ)設(shè)施，研究院還會與業(yè)界、政府及其他學(xué)術(shù)機構(gòu)建立合作關(guān)系，并支持本科生和研究生的教育和培訓(xùn)項目。
陳家齊提及，人工智能產(chǎn)業(yè)離不開可供投資及合作的優(yōu)質(zhì)項目和合作伙伴。在這方面，香港科技大學(xué)或研究院可以在人工智能研發(fā)中實現(xiàn)從“0”到“1”的突破，而港投公司可以在業(yè)務(wù)發(fā)展中實現(xiàn)從“1”到“無窮大”的跨越。
“我們有雙重目標，既要尋求合理的財務(wù)回報，也要提升香港長期的競爭力和經(jīng)濟活力，迄今為止已投資了超過100個項目。其中許多項目都涉及人工智能或由人工智能賦能的行業(yè)，涵蓋從大語言模型和芯片設(shè)計等平臺或基礎(chǔ)設(shè)施，到具身智能和人工智能藥物發(fā)現(xiàn)等應(yīng)用?！标惣引R說。
香港財政司司長陳茂波在揭幕活動上表示，特區(qū)政府的目標是通過“AI+”策略，將AI融入各行各業(yè)，馮諾伊曼研究院匯聚了香港科大、思謀集團及港投公司等多方人才與資源，擁有龐大的企業(yè)與投資者網(wǎng)絡(luò)，有望成為開拓AI應(yīng)用場景與推動研究成果商業(yè)化的平臺。
值得一提的是，和香港一所大學(xué)合作創(chuàng)立人工智能研究院是思謀科技和港投公司簽約時提出的承諾之一。此外，思謀科技也表示會投入資源提升在香港的算力水平、優(yōu)先考慮以香港作為上市地。
算力方面，香港數(shù)碼港的人工智能超算中心首階段設(shè)施已投入服務(wù)，運算速度會在今年內(nèi)逐步提升至每秒浮點運算三千萬億次（即3000 petaFLOPS）。港府2024年10月還推出了30億港元的“人工智能資助計劃”，向本地院校、研發(fā)機構(gòu)及重點企業(yè)提供財政支持，幫助其運用超算中心算力資源。
此外，對于缺乏制造業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的香港而言，與粵港澳大灣區(qū)的內(nèi)地城市融合，發(fā)揮各自比較優(yōu)勢，也是彎道超車的捷徑之一。
賈佳亞觀察到，越來越多香港公司會到深圳設(shè)立分公司，“既是考慮到發(fā)展更大的市場，同時也是用市場反哺技術(shù)。深圳是大灣區(qū)制造業(yè)腹地，供應(yīng)鏈響應(yīng)速度快，具有龐大市場需求。”
思謀科技也是這樣的案例，其總部設(shè)于香港，在深圳落地了研發(fā)中心與智造工廠。“香港科研團隊上午完成算法調(diào)試，深圳產(chǎn)線下午啟動部署測試，工廠當晚即可完成樣品生產(chǎn)?！辟Z佳亞提到，兩地通過精準分工與資源嫁接，構(gòu)建起研發(fā)到轉(zhuǎn)化再到生產(chǎn)的快速協(xié)同機制。
“香港、深圳各自優(yōu)勢不同，協(xié)同發(fā)展本質(zhì)是依托兩地不可替代的特質(zhì)，構(gòu)建創(chuàng)新策源和產(chǎn)業(yè)落地的雙向賦能體系。”賈佳亞認為，這種香港“腦”加上深圳“手”的模式，既解決了技術(shù)落地的“最后一公里”難題，又通過高頻次的驗證迭代，大幅縮短研發(fā)周期，形成難以復(fù)制的競爭壁壘。
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