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  1982年初到美國時,我的兩個求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運籌學(xué)(OR)。當時我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時,互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對于外人而言,是難以捉摸的。所以在當時的條件下,構(gòu)造這樣一個系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運籌學(xué)的研究。

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  而相比于運籌學(xué),人工智能近年來的發(fā)展可謂是“飛入尋常百姓家”,無人不知無人不曉,人們在使用大模型時都可以用大白話去提出問題,然后比較快速地得出合理答案,而運籌學(xué)是一門不易為普羅大眾所了解的科學(xué),只不過我們在日常生活中是日用而不知。

  徐冠巨呼吁,民營企業(yè)要主動擁抱AI、變革創(chuàng)新。民營企業(yè)應(yīng)抓住AI時代機遇,加強學(xué)習(xí),推動企業(yè)向智能武裝的現(xiàn)代企業(yè)轉(zhuǎn)型。同時,通過模式創(chuàng)新放大科技創(chuàng)新的作用,利用制造優(yōu)勢和平臺能力,為科技企業(yè)提供人工智能與機器人的訓(xùn)練場,共同開發(fā)行業(yè)智能解決方案。

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