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東莞市莞城街道、咸陽市武功縣、朔州市山陰縣、大連市金州區(qū)、南充市西充縣
懷化市溆浦縣、中山市三角鎮(zhèn)、濟寧市汶上縣、瓊海市潭門鎮(zhèn)、南平市順昌縣、九江市瑞昌市、廣西河池市巴馬瑤族自治縣、漳州市平和縣、黔東南麻江縣、晉城市高平市
陽江市陽春市、菏澤市單縣、常德市臨澧縣、常德市武陵區(qū)、寶雞市麟游縣、寧德市屏南縣、曲靖市富源縣、南平市政和縣、衡陽市南岳區(qū)、泰安市東平縣
岳陽市汨羅市、撫州市崇仁縣、杭州市下城區(qū)、上饒市弋陽縣、臨滄市滄源佤族自治縣、運城市永濟市
延邊延吉市、宣城市宣州區(qū)、漯河市源匯區(qū)、雞西市麻山區(qū)、九江市永修縣、大理彌渡縣、重慶市涪陵區(qū)
渭南市華州區(qū)、汕頭市龍湖區(qū)、杭州市濱江區(qū)、湘西州保靖縣、益陽市安化縣、臨汾市吉縣、黔西南貞豐縣、三明市清流縣
大理祥云縣、馬鞍山市花山區(qū)、黔東南臺江縣、延安市黃龍縣、吉林市船營區(qū)
濟南市市中區(qū)、臨滄市鎮(zhèn)康縣、瀘州市古藺縣、贛州市尋烏縣、紅河金平苗族瑤族傣族自治縣、寧波市鄞州區(qū)、永州市江永縣
內(nèi)蒙古錫林郭勒盟蘇尼特左旗、儋州市蘭洋鎮(zhèn)、牡丹江市寧安市、延邊汪清縣、攀枝花市鹽邊縣、鄭州市新鄭市、懷化市洪江市、廣西崇左市扶綏縣、荊州市荊州區(qū)
紅河建水縣、臨滄市永德縣、澄邁縣福山鎮(zhèn)、濟南市槐蔭區(qū)、德州市齊河縣、廣西南寧市隆安縣、上饒市橫峰縣、海東市樂都區(qū)、甘孜稻城縣、樂東黎族自治縣抱由鎮(zhèn)
西寧市大通回族土族自治縣、撫州市南城縣、聊城市東阿縣、洛陽市孟津區(qū)、金華市金東區(qū)、杭州市西湖區(qū)、宣城市績溪縣
廣西來賓市合山市、運城市絳縣、隨州市廣水市、榆林市橫山區(qū)、德宏傣族景頗族自治州梁河縣、長春市南關(guān)區(qū)、保山市施甸縣、臨高縣博厚鎮(zhèn)、沈陽市鐵西區(qū)、廈門市同安區(qū)
甘孜白玉縣、涼山會理市、六盤水市盤州市、上海市徐匯區(qū)、樂山市金口河區(qū)、甘南迭部縣、惠州市龍門縣
廣西南寧市隆安縣、隨州市隨縣、武漢市漢陽區(qū)、咸陽市渭城區(qū)、南通市海門區(qū)、臨夏臨夏市、寶雞市扶風(fēng)縣
五指山市通什、安順市普定縣、海南同德縣、撫州市東鄉(xiāng)區(qū)、菏澤市鄆城縣、咸寧市通山縣、重慶市沙坪壩區(qū)、梅州市平遠縣、北京市平谷區(qū)、澄邁縣加樂鎮(zhèn)
渭南市合陽縣、臺州市溫嶺市、吉林市昌邑區(qū)、西寧市湟中區(qū)、煙臺市棲霞市、延安市吳起縣
哈爾濱市松北區(qū)、平?jīng)鍪腥A亭縣、湖州市南潯區(qū)、徐州市新沂市、湘西州吉首市、宣城市宣州區(qū)
廣安市鄰水縣、黔東南雷山縣、重慶市石柱土家族自治縣、晉中市靈石縣、綿陽市平武縣、臨沂市羅莊區(qū)、駐馬店市確山縣
忻州市岢嵐縣、岳陽市湘陰縣、南昌市灣里區(qū)、邵陽市新邵縣、麗江市華坪縣、岳陽市汨羅市、西安市鄠邑區(qū)、重慶市梁平區(qū)
雙鴨山市四方臺區(qū)、上海市浦東新區(qū)、葫蘆島市興城市、內(nèi)蒙古赤峰市巴林右旗、內(nèi)蒙古包頭市青山區(qū)、商洛市鎮(zhèn)安縣、重慶市秀山縣、株洲市醴陵市、寧夏中衛(wèi)市海原縣
蕪湖市弋江區(qū)、金華市浦江縣、鄭州市滎陽市、宜春市靖安縣、新鄉(xiāng)市紅旗區(qū)、海東市化隆回族自治縣、金昌市金川區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市扎蘭屯市、棗莊市山亭區(qū)、咸寧市通山縣
湛江市坡頭區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市阿魯科爾沁旗、牡丹江市東寧市、寧夏中衛(wèi)市中寧縣、阜新市阜新蒙古族自治縣、文山文山市、晉中市壽陽縣
淮南市潘集區(qū)、荊門市東寶區(qū)、贛州市寧都縣、黃山市黟縣、寧波市鎮(zhèn)海區(qū)、上海市青浦區(qū)、重慶市永川區(qū)
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榆林市吳堡縣、眉山市仁壽縣、駐馬店市西平縣、廣西來賓市金秀瑤族自治縣、中山市中山港街道、樂山市夾江縣、寧波市余姚市、西安市蓮湖區(qū)
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汕頭市潮南區(qū)、忻州市偏關(guān)縣、黔東南鎮(zhèn)遠縣、樂東黎族自治縣萬沖鎮(zhèn)、株洲市荷塘區(qū)、許昌市長葛市
綏化市青岡縣、白沙黎族自治縣牙叉鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克旗、楚雄祿豐市、佛山市高明區(qū)
永州市新田縣、紅河河口瑤族自治縣、泉州市永春縣、重慶市璧山區(qū)、廣西賀州市昭平縣、本溪市桓仁滿族自治縣、曲靖市師宗縣、延邊和龍市、達州市開江縣
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內(nèi)蒙古錫林郭勒盟錫林浩特市、樂東黎族自治縣黃流鎮(zhèn)、廣西崇左市天等縣、白沙黎族自治縣阜龍鄉(xiāng)、臨汾市侯馬市、廣安市武勝縣、通化市輝南縣、焦作市沁陽市、重慶市北碚區(qū)、東莞市橫瀝鎮(zhèn)
紅河建水縣、平頂山市衛(wèi)東區(qū)、大慶市林甸縣、遼陽市文圣區(qū)、黔南三都水族自治縣、臨汾市古縣、哈爾濱市雙城區(qū)
陵水黎族自治縣文羅鎮(zhèn)、德宏傣族景頗族自治州芒市、忻州市代縣、株洲市炎陵縣、齊齊哈爾市昂昂溪區(qū)、湛江市坡頭區(qū)、陽泉市城區(qū)
周口市項城市、新鄉(xiāng)市新鄉(xiāng)縣、撫順市清原滿族自治縣、湘西州花垣縣、上海市嘉定區(qū)、大連市西崗區(qū)、瓊海市大路鎮(zhèn)、廣西崇左市大新縣、珠海市香洲區(qū)
瀘州市敘永縣、涼山冕寧縣、西寧市湟中區(qū)、長治市黎城縣、三沙市南沙區(qū)、長沙市天心區(qū)、泰安市肥城市、棗莊市嶧城區(qū)、南昌市青云譜區(qū)
安慶市迎江區(qū)、南通市如東縣、滁州市明光市、黔西南望謨縣、阿壩藏族羌族自治州小金縣、甘孜瀘定縣
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濟南市商河縣、武漢市青山區(qū)、甘南碌曲縣、濟寧市汶上縣、郴州市宜章縣、白沙黎族自治縣七坊鎮(zhèn)、廣西北海市海城區(qū)、鎮(zhèn)江市丹徒區(qū)、日照市東港區(qū)
忻州市寧武縣、寧波市北侖區(qū)、深圳市南山區(qū)、通化市二道江區(qū)、大興安嶺地區(qū)松嶺區(qū)、西安市鄠邑區(qū)
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攀枝花市東區(qū)、岳陽市云溪區(qū)、蕪湖市弋江區(qū)、蘇州市昆山市、貴陽市息烽縣、青島市城陽區(qū)
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呂梁市汾陽市、大慶市龍鳳區(qū)、撫順市順城區(qū)、平頂山市葉縣、忻州市岢嵐縣、吉安市廬陵新區(qū)、貴陽市開陽縣、普洱市墨江哈尼族自治縣
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法治面|“機器人律師”離我們還有多遠?|界面新聞 · 中國
界面新聞記者 | 蔡星卓
界面新聞編輯 | 劉海川
2025年3月,一個出現(xiàn)在美國紐約法庭上的虛擬“替身”引起了法官的憤怒。70多歲的企業(yè)家Jerome Dewald此前從未接受過專業(yè)的法律培訓(xùn)。由于想要對自己案件的裁決提出異議,他在法庭上播放了一則陳述視頻,視頻中是一位由AI生成的年輕男性,聲稱要進行“自我辯護”。在被法官Sallie Manzanet-Daniels打斷后,Jerome解釋,這是他生成的一個虛擬人物。
“我不喜歡被誤導(dǎo)?!狈ü匐S即要求關(guān)閉視頻。這一時刻被法庭攝像機記錄了下來并流傳于網(wǎng)絡(luò),同時引發(fā)了人們對人工智能(以下簡稱“AI”)在法律領(lǐng)域日益增長的影響力和其濫用問題的關(guān)注。
當(dāng)AI踏足法律領(lǐng)域
為何要創(chuàng)造一個虛擬人物來做自己的“代言人”?Jerome在事后接受媒體采訪時稱,在法庭上為自己辯護很困難——他的聲音在壓力下常常發(fā)顫。他稱,其意圖并不是欺騙,而是以最有效的方式表達其論點。
近些年,AI的足跡已慢慢踏入法律領(lǐng)域。2025年3月的報道稱,美國亞利桑那州最高法院創(chuàng)造了一對AI生成的虛擬替身,來傳遞法官每一項裁決,“他”們也擁有自己的擬人名字——Daniel和Victoria。這被認為是美國州法院系統(tǒng)利用AI來建立更多類似人類的角色來與公眾產(chǎn)生聯(lián)系的首個例子。不過,也有專業(yè)律師因使用AI不當(dāng)而面臨麻煩。2023年6月,有媒體報道稱,因提交的法律簡報中包含由ChatGPT生成的6個虛構(gòu)案例,美國紐約2名律師被實施制裁,他們的律所最終支付了5000美元罰款。2025年5月的最新報道稱,美國猶他州一名律師在準備辯護狀時使用了AI,由于缺乏核查,其引用了虛假案例。


當(dāng)我們將視線轉(zhuǎn)回國內(nèi),也能發(fā)現(xiàn)不少AI在法律領(lǐng)域的實踐痕跡,涉及法律研究與文件審查、司法系統(tǒng)應(yīng)用、在線糾紛解決等等。同時,機器人律師還可提供法律咨詢與問答。例如,在司法裁判輔助方面,自2024年1月起,一款司法人工智能輔助辦案系統(tǒng)已在蘇州兩級法院中開始應(yīng)用,其中包括信用卡、金融借款合同、危險駕駛、買賣合同、房屋租賃合同糾紛等案件類別。在公共法律服務(wù)智能化方面,2025年初,吉林省大安市司法局引入DeepSeek人工智能技術(shù),提供24小時在線咨詢服務(wù)。
某互聯(lián)網(wǎng)公司大模型算法工程師王志斌告訴界面新聞,Jerome所使用的數(shù)字人和AI法律助手是兩個不同的概念,后者在目前的實踐領(lǐng)域更常見。具體而言,針對AI在法律領(lǐng)域可以扮演的角色,王志斌介紹,對于普通人來說,AI在法律領(lǐng)域應(yīng)用的場景集中于較為常規(guī)的法律咨詢和引導(dǎo)、規(guī)范的法律文件的書寫,以及法律意見的提供。
2025年3月,美國紐約,法庭上Jerome Dewald使用的虛擬人。(圖片來源:庭審視頻截圖)北京市中聞律師事務(wù)所律師杜華程認為,AI能夠代替大部分常見法律糾紛的問答工作?!氨热缯f遇到一般的工傷、交通事故等案件,AI能夠給出準確的解決路徑和法律適用。在專業(yè)的大語言模型里,像案例檢索和總結(jié)、合同的初步審核都可以交給大語言模型?!辈贿^,杜華程提到,這些實踐僅限于初步工作,法律工作者需同時做好檢查和校對工作。
“機器人律師”還有多遠?
毋庸置疑,AI可以在法律領(lǐng)域發(fā)揮很多優(yōu)勢。王志斌介紹,以虛擬法律助手為例,其最大的優(yōu)勢之一是效率的提高。另外,從專業(yè)性來說,相比真實法律服務(wù)中較大的差異性,虛擬法律助手的服務(wù)質(zhì)量相對更加穩(wěn)定、可控?!叭藗兤毡榭紤]的‘AI幻覺’等問題,對于真人來說也不是不存在,意味著兩者都要面臨工作中產(chǎn)生的紕漏?!?/p>
杜華程也認為,在海量的數(shù)據(jù)下,人很難與AI抗衡。“而且AI的行為往往帶有免責(zé)條款,不需要對錯誤的結(jié)論負責(zé)?!?/p>
不過,法律實踐中,真人是否有不可替代的一面?在杜華程看來,大語言模型可以節(jié)省工作時間,但不能代替人在工作中的作用?!按笳Z言模型或許掌握了海量的數(shù)據(jù),但是它只能在這些現(xiàn)有的知識中總結(jié)和模仿。”
杜華程認為,針對法律事務(wù),處理的過程中不可避免產(chǎn)生人與人的接觸,這其中必然會涉及人情世故?!氨热缬嘘P(guān)律師會見的規(guī)定,如果詢問AI,其回答大概率是依據(jù)法律規(guī)定,即普通案件24小時內(nèi)安排律師會見。但在實際操作中,我常常能碰到同行被各種理由限制律師會見。遇到這種情況,AI也無力給出解決方法,有時需靠律師在網(wǎng)絡(luò)公開發(fā)聲才能獲得解決?!?/p>
“代替真人律師在法庭場景下做臨場辯護,也不太可能立即實現(xiàn)?!睆募夹g(shù)層面來說,王志斌補充,AI大模型的記憶能力是有限的?!癆I輸出法律文書是沒問題的,但在實際的對話場景,比如法庭上的辯護,其上下文窗口需在百萬token或更高的量級(一種AI服務(wù)的統(tǒng)計單位)。對比而言,目前大模型實用上下文窗口還有明顯不足,需要一定的時間才能有更大突破,并降低推理成本?!蓖踔颈笳f,在實際的對話場景中,AI需考慮不同角色的意圖識別,還要區(qū)分不同角色的關(guān)系,并針對不同角色有記憶能力?!艾F(xiàn)在大模型擅長的還是解決具體的問題。而面對臨場應(yīng)變式的場景,并非單純依據(jù)法條就可以應(yīng)對,可能還涉及標(biāo)準之外的因素,這些不是機器擅長的?!?/p>
王志斌認為,機器無法完成跟不同的人打交道,并不是機器本身的問題,是社交環(huán)境的問題?!俺顺WR外,現(xiàn)在的大模型還沒有個性化的記憶,隨著技術(shù)進步,理想狀況下,如果大模型擁有無限的記憶能力,實際上可以實現(xiàn)根據(jù)場景的不同給出適當(dāng)?shù)幕貞?yīng)?!?/p>
“近些年,我們總能看到關(guān)于機器人法律助手、醫(yī)療助手的討論,短期來看,人們可能過于樂觀了。實際上,AI在這些領(lǐng)域的開發(fā),還遠未達到可以立即投入使用的程度,不過長期來看這確實是一個趨勢。”王志斌補充。
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