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鞠婧祎換新發(fā)色

  中國(guó)駐英國(guó)使館發(fā)言人強(qiáng)調(diào),在烏克蘭問(wèn)題上,中國(guó)的立場(chǎng)是勸和促談,堅(jiān)定不移,一以貫之。為此,中國(guó)和巴西最近聯(lián)名發(fā)表了關(guān)于推動(dòng)政治解決烏克蘭危機(jī)的“六點(diǎn)共識(shí)”,強(qiáng)調(diào)遵守局勢(shì)降溫三原則,即戰(zhàn)場(chǎng)不外溢、戰(zhàn)事不升級(jí)、各方不拱火,同時(shí)呼吁各方堅(jiān)持對(duì)話談判、加大人道主義援助、反對(duì)使用核武器、反對(duì)攻擊核電站、維護(hù)全球產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈穩(wěn)定等。

  長(zhǎng)期以來(lái),部分民企因資產(chǎn)規(guī)模較小、固定資產(chǎn)少、抵押物不足,信用風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較高,使其在銀行信貸體系中天然處于劣勢(shì)。與大型國(guó)有企業(yè)相比,金融機(jī)構(gòu)為民企提供服務(wù)的單位成本更高。

  隨著生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,從前“定性”的方法已不足以解決當(dāng)下的問(wèn)題,只有為問(wèn)題“定量”才能找出解決之道。在個(gè)人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準(zhǔn)確地做出決策時(shí),運(yùn)籌學(xué)提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達(dá)的金融領(lǐng)域出現(xiàn)了定量金融、量化交易,這說(shuō)明整個(gè)世界都在向更微觀、更細(xì)節(jié)、更量化的方向發(fā)展,西方常說(shuō)“Devil is in the details”,翻譯成中文就叫“細(xì)節(jié)決定成敗”。中國(guó)在上個(gè)世紀(jì)引進(jìn)這門科學(xué)的時(shí)候?qū)ⅰ癘perations Research”翻譯為“運(yùn)籌學(xué)”,我覺得這個(gè)翻譯很好,但還沒有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。

  對(duì)此,她建議,建立明確的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),利用計(jì)算機(jī)語(yǔ)言識(shí)別系統(tǒng),標(biāo)準(zhǔn)化中醫(yī)術(shù)語(yǔ),建立明確的層次化、結(jié)構(gòu)化的對(duì)應(yīng)關(guān)系,為AI技術(shù)的應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

  葉蔭宇:我認(rèn)為二者各有千秋。相比于人工智能,運(yùn)籌學(xué)的顯著優(yōu)點(diǎn)是:設(shè)計(jì)一種算法無(wú)需真實(shí)數(shù)據(jù)參與,可將問(wèn)題和數(shù)據(jù)抽象化,完全不會(huì)影響運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化過(guò)程。就如同往一個(gè)背包里放不同價(jià)值、不同種類的物品,人工智能需要了解這些物品具體為何、價(jià)值幾何從而給出解決方法,而運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法,無(wú)論放進(jìn)去什么樣的物品,都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解,通俗來(lái)講,就是以不變應(yīng)萬(wàn)變,以“一”對(duì)“無(wú)窮”。

這是因?yàn)?,正如大家都越?lái)越切身感受到的那樣,以生成式人工智能為代表的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在快速推進(jìn),經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的邏輯、模式和速度等也隨之在發(fā)生變化。高校的根本任務(wù)是立德樹人,是為經(jīng)濟(jì)社會(huì)建設(shè)發(fā)展培養(yǎng)生力軍的;培養(yǎng)人的具體靶標(biāo)發(fā)生了變化,培養(yǎng)人的鏈條就要相應(yīng)發(fā)生變化,最初的一環(huán)就是學(xué)科專業(yè)的設(shè)置也就要相應(yīng)發(fā)生變化。

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