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  近日,江西—美國企業(yè)供采對接會在美國洛杉磯舉辦。此次供采對接會,江西組織了涵蓋茶葉、紡織服裝、煙花爆竹、生物醫(yī)藥、汽車零配件等傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),以及工程技術服務、航空物流、跨境電商和海外倉運營等現(xiàn)代服務行業(yè)的江西省內(nèi)12家優(yōu)質(zhì)企業(yè)參加。

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  葉蔭宇:我認為二者各有千秋。相比于人工智能,運籌學的顯著優(yōu)點是:設計一種算法無需真實數(shù)據(jù)參與,可將問題和數(shù)據(jù)抽象化,完全不會影響運籌學的優(yōu)化過程。就如同往一個背包里放不同價值、不同種類的物品,人工智能需要了解這些物品具體為何、價值幾何從而給出解決方法,而運籌學的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法,無論放進去什么樣的物品,都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解,通俗來講,就是以不變應萬變,以“一”對“無窮”。

  杭侃以第20窟西立佛的研究復原舉例:過去,要復原考古發(fā)現(xiàn)的大量殘塊具有很高難度,而數(shù)字技術提高了殘塊掃描和數(shù)據(jù)采集工作的效率。目前,云岡研究院已成功完成西立佛的數(shù)字化復原工作。

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