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沈夢(mèng)辰給甲亢哥發(fā)歌手邀請(qǐng)卡
北京3月6日電 (記者 徐雪瑩)中國(guó)國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)主任鄭柵潔6日在北京表示，預(yù)計(jì)“十四五”經(jīng)濟(jì)增量超過30萬億元(人民幣)。形象地講，相當(dāng)于再造一個(gè)長(zhǎng)三角，也相當(dāng)于一個(gè)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體全年的經(jīng)濟(jì)總量。中國(guó)也是全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最大動(dòng)力源。
有業(yè)內(nèi)人士和經(jīng)濟(jì)專家認(rèn)為，政策的反復(fù)變化無疑將對(duì)美國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展造成不利影響。“關(guān)稅政策在美國(guó)國(guó)內(nèi)引發(fā)了擔(dān)憂。有經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為，美國(guó)的關(guān)稅和他國(guó)的反制，可能讓每個(gè)美國(guó)家庭多支出2000美元（約合人民幣14502元），美國(guó)今年的GDP增速可能會(huì)下降1%?！睆?fù)旦大學(xué)美國(guó)研究中心教授韋宗友對(duì)澎湃新聞（www.thepaper.cn）表示，“對(duì)于農(nóng)民來說，其出口會(huì)受到影響，外部成本提升。對(duì)消費(fèi)者來說，這可能會(huì)助長(zhǎng)通脹，經(jīng)濟(jì)壓力增長(zhǎng)。美國(guó)的主要股市指數(shù)大跌，美國(guó)國(guó)內(nèi)對(duì)此有不少擔(dān)憂和質(zhì)疑?！?/p>
正如外界所預(yù)料的那樣，特朗普在演講中沒有給出任何實(shí)質(zhì)性細(xì)節(jié)。他繼續(xù)鼓勵(lì)美國(guó)農(nóng)民“在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)尋找樂趣”，這一說法此前他也曾在社交媒體上提及。即便特朗普本人也承認(rèn)關(guān)稅可能使經(jīng)濟(jì)受到?jīng)_擊，他仍然對(duì)其影響輕描淡寫。
隨著生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，從前“定性”的方法已不足以解決當(dāng)下的問題，只有為問題“定量”才能找出解決之道。在個(gè)人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準(zhǔn)確地做出決策時(shí)，運(yùn)籌學(xué)提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達(dá)的金融領(lǐng)域出現(xiàn)了定量金融、量化交易，這說明整個(gè)世界都在向更微觀、更細(xì)節(jié)、更量化的方向發(fā)展，西方常說“Devil is in the details”，翻譯成中文就叫“細(xì)節(jié)決定成敗”。中國(guó)在上個(gè)世紀(jì)引進(jìn)這門科學(xué)的時(shí)候?qū)ⅰ癘perations Research”翻譯為“運(yùn)籌學(xué)”，我覺得這個(gè)翻譯很好，但還沒有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。
歸根結(jié)底，“優(yōu)化”是運(yùn)籌學(xué)的核心思想，也是其目的，意味著在解決一個(gè)問題或達(dá)成一個(gè)目標(biāo)的過程中取得最優(yōu)解。中國(guó)國(guó)內(nèi)最早在上個(gè)世紀(jì)六十年代就有數(shù)學(xué)家提倡用“優(yōu)化”的思想解決實(shí)際問題，其中一位就是著名數(shù)學(xué)家華羅庚先生，他的“0.618法”能夠通過較少的試驗(yàn)次數(shù)找到最合理的工藝條件，當(dāng)時(shí)為提高工業(yè)生產(chǎn)效率提供巨大幫助。
對(duì)此，她建議，建立明確的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，利用計(jì)算機(jī)語言識(shí)別系統(tǒng)，標(biāo)準(zhǔn)化中醫(yī)術(shù)語，建立明確的層次化、結(jié)構(gòu)化的對(duì)應(yīng)關(guān)系，為AI技術(shù)的應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
葉蔭宇：這些說法夸張了。我認(rèn)為，恰恰是諾獎(jiǎng)的結(jié)果證明，人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)是對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究，其中的“網(wǎng)絡(luò)”，就是一個(gè)關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn)，最終目的還是要解決人們?cè)谌粘Ｉ钪械膶?shí)際問題，并不會(huì)成為脫離實(shí)際的“空中樓閣”而存在，而這些實(shí)際問題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團(tuán)隊(duì)，近些年來很難取得切實(shí)落地的成果，就證明了這一點(diǎn)。