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重慶市南川區(qū)、鎮(zhèn)江市潤州區(qū)、慶陽市寧縣、黃石市陽新縣、廈門市湖里區(qū)、東莞市麻涌鎮(zhèn)
濟(jì)南市章丘區(qū)、中山市神灣鎮(zhèn)、周口市沈丘縣、定西市通渭縣、蘭州市紅古區(qū)、蘇州市吳江區(qū)、廈門市海滄區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市豐鎮(zhèn)市
黃岡市紅安縣、普洱市思茅區(qū)、東莞市長安鎮(zhèn)、資陽市安岳縣、臺州市臨海市、廣州市白云區(qū)、宜春市豐城市
蚌埠市禹會區(qū)、衢州市江山市、楚雄祿豐市、東莞市企石鎮(zhèn)、溫州市鹿城區(qū)、寧夏吳忠市利通區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市興和縣、宜春市豐城市
黔東南黃平縣、宜賓市長寧縣、中山市西區(qū)街道、內(nèi)蒙古包頭市東河區(qū)、阜新市清河門區(qū)、哈爾濱市香坊區(qū)、江門市開平市、常德市鼎城區(qū)
濱州市無棣縣、臨沂市郯城縣、廣西崇左市江州區(qū)、阜陽市界首市、大同市陽高縣、定西市隴西縣、商丘市梁園區(qū)
臨夏永靖縣、中山市古鎮(zhèn)鎮(zhèn)、儋州市光村鎮(zhèn)、廣西南寧市上林縣、溫州市甌海區(qū)、東莞市常平鎮(zhèn)
宣城市寧國市、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市五原縣、商丘市梁園區(qū)、衢州市常山縣、宜昌市五峰土家族自治縣、大連市瓦房店市、怒江傈僳族自治州瀘水市、武漢市蔡甸區(qū)、丹東市振安區(qū)
牡丹江市東安區(qū)、張掖市臨澤縣、南平市光澤縣、白沙黎族自治縣打安鎮(zhèn)、眉山市青神縣、揭陽市普寧市、定安縣龍湖鎮(zhèn)
大慶市龍鳳區(qū)、江門市恩平市、呂梁市嵐縣、宿州市碭山縣、萍鄉(xiāng)市蓮花縣、廣西百色市樂業(yè)縣、瓊海市石壁鎮(zhèn)、臨夏臨夏市、德陽市廣漢市、東莞市大朗鎮(zhèn)
廣西河池市大化瑤族自治縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市滿洲里市、邵陽市新邵縣、連云港市灌云縣、濟(jì)南市平陰縣、臺州市玉環(huán)市、臨汾市襄汾縣、汕尾市城區(qū)、紅河綠春縣
內(nèi)蒙古鄂爾多斯市康巴什區(qū)、黃岡市麻城市、晉城市陵川縣、麗水市蓮都區(qū)、咸陽市三原縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市滿洲里市、甘南合作市、成都市金牛區(qū)、三亞市天涯區(qū)、駐馬店市確山縣
文山廣南縣、遵義市湄潭縣、運(yùn)城市河津市、廣西桂林市龍勝各族自治縣、天津市濱海新區(qū)、宜春市銅鼓縣、衡陽市南岳區(qū)、遵義市桐梓縣、廣西河池市鳳山縣、曲靖市沾益區(qū)
松原市乾安縣、汕頭市澄海區(qū)、雞西市梨樹區(qū)、綿陽市鹽亭縣、南平市順昌縣、韶關(guān)市曲江區(qū)、佳木斯市郊區(qū)、佛山市南海區(qū)、資陽市樂至縣、上饒市弋陽縣
威海市環(huán)翠區(qū)、東莞市東城街道、湘潭市雨湖區(qū)、濟(jì)寧市兗州區(qū)、合肥市廬江縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市杭錦旗、廣西桂林市陽朔縣、臨沂市沂南縣、江門市江海區(qū)、紹興市上虞區(qū)
衡陽市耒陽市、蚌埠市五河縣、無錫市宜興市、玉溪市華寧縣、廣西南寧市馬山縣
濱州市沾化區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市伊金霍洛旗、臨汾市侯馬市、漯河市舞陽縣、昌江黎族自治縣七叉鎮(zhèn)、株洲市蘆淞區(qū)、紅河綠春縣、濟(jì)南市歷下區(qū)
廣西河池市都安瑤族自治縣、內(nèi)蒙古通遼市庫倫旗、紅河石屏縣、合肥市蜀山區(qū)、安康市寧陜縣、郴州市宜章縣、廣西梧州市蒙山縣、岳陽市臨湘市、遼陽市燈塔市、吉安市新干縣
武漢市江漢區(qū)、紅河元陽縣、西寧市大通回族土族自治縣、濟(jì)寧市汶上縣、臨夏永靖縣、鞍山市立山區(qū)、玉樹治多縣、亳州市蒙城縣、畢節(jié)市黔西市、南京市江寧區(qū)
新鄉(xiāng)市延津縣、開封市通許縣、陽江市陽春市、臨沂市臨沭縣、開封市鼓樓區(qū)、青島市黃島區(qū)
內(nèi)蒙古巴彥淖爾市五原縣、大理南澗彝族自治縣、中山市東升鎮(zhèn)、淮南市大通區(qū)、渭南市富平縣、昆明市晉寧區(qū)、南京市六合區(qū)、宜昌市當(dāng)陽市、鎮(zhèn)江市丹徒區(qū)
哈爾濱市平房區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市紅山區(qū)、本溪市南芬區(qū)、天水市清水縣、三門峽市靈寶市、瓊海市會山鎮(zhèn)
吉安市吉州區(qū)、濟(jì)寧市魚臺縣、開封市龍亭區(qū)、北京市懷柔區(qū)、瓊海市大路鎮(zhèn)、萬寧市后安鎮(zhèn)、廣西崇左市扶綏縣、錦州市太和區(qū)、渭南市蒲城縣
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阿壩藏族羌族自治州小金縣、晉中市靈石縣、上海市靜安區(qū)、德州市平原縣、云浮市郁南縣、甘孜巴塘縣、瓊海市會山鎮(zhèn)、黔東南黎平縣、眉山市洪雅縣、五指山市通什
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宜昌市夷陵區(qū)、周口市扶溝縣、樂山市沐川縣、安慶市太湖縣、長沙市雨花區(qū)、廣西河池市宜州區(qū)
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黃岡市黃州區(qū)、內(nèi)蒙古包頭市土默特右旗、廣西來賓市興賓區(qū)、孝感市應(yīng)城市、六盤水市盤州市
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綿陽市江油市、內(nèi)蒙古烏蘭察布市卓資縣、樂東黎族自治縣九所鎮(zhèn)、攀枝花市仁和區(qū)、寧夏銀川市興慶區(qū)
上饒市廣信區(qū)、宜春市樟樹市、茂名市電白區(qū)、泉州市德化縣、定安縣龍河鎮(zhèn)
南京市浦口區(qū)、臨夏永靖縣、深圳市龍華區(qū)、涼山布拖縣、德州市陵城區(qū)、杭州市臨安區(qū)、上饒市鄱陽縣
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法治面|“機(jī)器人律師”離我們還有多遠(yuǎn)?|界面新聞 · 中國
界面新聞記者 | 蔡星卓
界面新聞編輯 | 劉海川
2025年3月,一個(gè)出現(xiàn)在美國紐約法庭上的虛擬“替身”引起了法官的憤怒。70多歲的企業(yè)家Jerome Dewald此前從未接受過專業(yè)的法律培訓(xùn)。由于想要對自己案件的裁決提出異議,他在法庭上播放了一則陳述視頻,視頻中是一位由AI生成的年輕男性,聲稱要進(jìn)行“自我辯護(hù)”。在被法官Sallie Manzanet-Daniels打斷后,Jerome解釋,這是他生成的一個(gè)虛擬人物。
“我不喜歡被誤導(dǎo)?!狈ü匐S即要求關(guān)閉視頻。這一時(shí)刻被法庭攝像機(jī)記錄了下來并流傳于網(wǎng)絡(luò),同時(shí)引發(fā)了人們對人工智能(以下簡稱“AI”)在法律領(lǐng)域日益增長的影響力和其濫用問題的關(guān)注。
當(dāng)AI踏足法律領(lǐng)域
為何要創(chuàng)造一個(gè)虛擬人物來做自己的“代言人”?Jerome在事后接受媒體采訪時(shí)稱,在法庭上為自己辯護(hù)很困難——他的聲音在壓力下常常發(fā)顫。他稱,其意圖并不是欺騙,而是以最有效的方式表達(dá)其論點(diǎn)。
近些年,AI的足跡已慢慢踏入法律領(lǐng)域。2025年3月的報(bào)道稱,美國亞利桑那州最高法院創(chuàng)造了一對AI生成的虛擬替身,來傳遞法官每一項(xiàng)裁決,“他”們也擁有自己的擬人名字——Daniel和Victoria。這被認(rèn)為是美國州法院系統(tǒng)利用AI來建立更多類似人類的角色來與公眾產(chǎn)生聯(lián)系的首個(gè)例子。不過,也有專業(yè)律師因使用AI不當(dāng)而面臨麻煩。2023年6月,有媒體報(bào)道稱,因提交的法律簡報(bào)中包含由ChatGPT生成的6個(gè)虛構(gòu)案例,美國紐約2名律師被實(shí)施制裁,他們的律所最終支付了5000美元罰款。2025年5月的最新報(bào)道稱,美國猶他州一名律師在準(zhǔn)備辯護(hù)狀時(shí)使用了AI,由于缺乏核查,其引用了虛假案例。


當(dāng)我們將視線轉(zhuǎn)回國內(nèi),也能發(fā)現(xiàn)不少AI在法律領(lǐng)域的實(shí)踐痕跡,涉及法律研究與文件審查、司法系統(tǒng)應(yīng)用、在線糾紛解決等等。同時(shí),機(jī)器人律師還可提供法律咨詢與問答。例如,在司法裁判輔助方面,自2024年1月起,一款司法人工智能輔助辦案系統(tǒng)已在蘇州兩級法院中開始應(yīng)用,其中包括信用卡、金融借款合同、危險(xiǎn)駕駛、買賣合同、房屋租賃合同糾紛等案件類別。在公共法律服務(wù)智能化方面,2025年初,吉林省大安市司法局引入DeepSeek人工智能技術(shù),提供24小時(shí)在線咨詢服務(wù)。
某互聯(lián)網(wǎng)公司大模型算法工程師王志斌告訴界面新聞,Jerome所使用的數(shù)字人和AI法律助手是兩個(gè)不同的概念,后者在目前的實(shí)踐領(lǐng)域更常見。具體而言,針對AI在法律領(lǐng)域可以扮演的角色,王志斌介紹,對于普通人來說,AI在法律領(lǐng)域應(yīng)用的場景集中于較為常規(guī)的法律咨詢和引導(dǎo)、規(guī)范的法律文件的書寫,以及法律意見的提供。
2025年3月,美國紐約,法庭上Jerome Dewald使用的虛擬人。(圖片來源:庭審視頻截圖)北京市中聞律師事務(wù)所律師杜華程認(rèn)為,AI能夠代替大部分常見法律糾紛的問答工作?!氨热缯f遇到一般的工傷、交通事故等案件,AI能夠給出準(zhǔn)確的解決路徑和法律適用。在專業(yè)的大語言模型里,像案例檢索和總結(jié)、合同的初步審核都可以交給大語言模型?!辈贿^,杜華程提到,這些實(shí)踐僅限于初步工作,法律工作者需同時(shí)做好檢查和校對工作。
“機(jī)器人律師”還有多遠(yuǎn)?
毋庸置疑,AI可以在法律領(lǐng)域發(fā)揮很多優(yōu)勢。王志斌介紹,以虛擬法律助手為例,其最大的優(yōu)勢之一是效率的提高。另外,從專業(yè)性來說,相比真實(shí)法律服務(wù)中較大的差異性,虛擬法律助手的服務(wù)質(zhì)量相對更加穩(wěn)定、可控?!叭藗兤毡榭紤]的‘AI幻覺’等問題,對于真人來說也不是不存在,意味著兩者都要面臨工作中產(chǎn)生的紕漏?!?/p>
杜華程也認(rèn)為,在海量的數(shù)據(jù)下,人很難與AI抗衡?!岸褹I的行為往往帶有免責(zé)條款,不需要對錯(cuò)誤的結(jié)論負(fù)責(zé)。”
不過,法律實(shí)踐中,真人是否有不可替代的一面?在杜華程看來,大語言模型可以節(jié)省工作時(shí)間,但不能代替人在工作中的作用。“大語言模型或許掌握了海量的數(shù)據(jù),但是它只能在這些現(xiàn)有的知識中總結(jié)和模仿?!?/p>
杜華程認(rèn)為,針對法律事務(wù),處理的過程中不可避免產(chǎn)生人與人的接觸,這其中必然會涉及人情世故。“比如有關(guān)律師會見的規(guī)定,如果詢問AI,其回答大概率是依據(jù)法律規(guī)定,即普通案件24小時(shí)內(nèi)安排律師會見。但在實(shí)際操作中,我常常能碰到同行被各種理由限制律師會見。遇到這種情況,AI也無力給出解決方法,有時(shí)需靠律師在網(wǎng)絡(luò)公開發(fā)聲才能獲得解決。”
“代替真人律師在法庭場景下做臨場辯護(hù),也不太可能立即實(shí)現(xiàn)?!睆募夹g(shù)層面來說,王志斌補(bǔ)充,AI大模型的記憶能力是有限的?!癆I輸出法律文書是沒問題的,但在實(shí)際的對話場景,比如法庭上的辯護(hù),其上下文窗口需在百萬token或更高的量級(一種AI服務(wù)的統(tǒng)計(jì)單位)。對比而言,目前大模型實(shí)用上下文窗口還有明顯不足,需要一定的時(shí)間才能有更大突破,并降低推理成本?!蓖踔颈笳f,在實(shí)際的對話場景中,AI需考慮不同角色的意圖識別,還要區(qū)分不同角色的關(guān)系,并針對不同角色有記憶能力?!艾F(xiàn)在大模型擅長的還是解決具體的問題。而面對臨場應(yīng)變式的場景,并非單純依據(jù)法條就可以應(yīng)對,可能還涉及標(biāo)準(zhǔn)之外的因素,這些不是機(jī)器擅長的?!?/p>
王志斌認(rèn)為,機(jī)器無法完成跟不同的人打交道,并不是機(jī)器本身的問題,是社交環(huán)境的問題。“除了常識外,現(xiàn)在的大模型還沒有個(gè)性化的記憶,隨著技術(shù)進(jìn)步,理想狀況下,如果大模型擁有無限的記憶能力,實(shí)際上可以實(shí)現(xiàn)根據(jù)場景的不同給出適當(dāng)?shù)幕貞?yīng)?!?/p>
“近些年,我們總能看到關(guān)于機(jī)器人法律助手、醫(yī)療助手的討論,短期來看,人們可能過于樂觀了。實(shí)際上,AI在這些領(lǐng)域的開發(fā),還遠(yuǎn)未達(dá)到可以立即投入使用的程度,不過長期來看這確實(shí)是一個(gè)趨勢?!蓖踔颈笱a(bǔ)充。
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