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萬寧市南橋鎮(zhèn)、紹興市柯橋區(qū)、撫州市金溪縣、洛陽市汝陽縣、東方市感城鎮(zhèn)、大慶市肇州縣、西安市新城區(qū)
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漢中市佛坪縣、綿陽市鹽亭縣、淮南市潘集區(qū)、涼山木里藏族自治縣、煙臺市萊州市、上海市青浦區(qū)
永州市道縣、晉城市陵川縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市新城區(qū)、吉安市安?？h、洛陽市新安縣、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市臨河區(qū)、保亭黎族苗族自治縣保城鎮(zhèn)
渭南市韓城市、儋州市東成鎮(zhèn)、銅陵市義安區(qū)、南平市政和縣、沈陽市法庫縣、福州市臺江區(qū)、資陽市樂至縣、寧夏銀川市賀蘭縣、營口市站前區(qū)、聊城市冠縣
甘孜康定市、甘孜瀘定縣、漯河市郾城區(qū)、南通市啟東市、孝感市孝昌縣
榆林市神木市、衢州市龍游縣、連云港市東?？h、棗莊市薛城區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市集寧區(qū)、重慶市江津區(qū)、臨沂市莒南縣、葫蘆島市建昌縣
寶雞市眉縣、青島市膠州市、信陽市浉河區(qū)、永州市江華瑤族自治縣、大慶市龍鳳區(qū)、鶴壁市淇濱區(qū)、湛江市徐聞縣、昭通市鹽津縣、長治市潞城區(qū)
樂東黎族自治縣黃流鎮(zhèn)、溫州市永嘉縣、昌江黎族自治縣叉河鎮(zhèn)、開封市蘭考縣、韶關(guān)市新豐縣、肇慶市懷集縣、中山市民眾鎮(zhèn)、臨高縣調(diào)樓鎮(zhèn)、東莞市洪梅鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟蘇尼特右旗
文昌市公坡鎮(zhèn)、阜陽市界首市、駐馬店市新蔡縣、孝感市孝昌縣、菏澤市牡丹區(qū)
佳木斯市同江市、廣西玉林市博白縣、忻州市代縣、廣西南寧市西鄉(xiāng)塘區(qū)、惠州市博羅縣
延安市志丹縣、贛州市瑞金市、衡陽市衡山縣、上海市嘉定區(qū)、廣西百色市德保縣
渭南市澄城縣、遵義市習(xí)水縣、達州市通川區(qū)、駐馬店市正陽縣、延安市洛川縣、太原市晉源區(qū)、湘潭市湘鄉(xiāng)市、漯河市源匯區(qū)、廣西桂林市全州縣
寧德市霞浦縣、廣西防城港市上思縣、資陽市安岳縣、東莞市清溪鎮(zhèn)、淄博市周村區(qū)、文昌市公坡鎮(zhèn)、中山市三鄉(xiāng)鎮(zhèn)、常州市新北區(qū)、淄博市高青縣、儋州市新州鎮(zhèn)
懷化市麻陽苗族自治縣、廣元市蒼溪縣、臺州市臨海市、麗水市云和縣、婁底市雙峰縣、河源市源城區(qū)、昆明市晉寧區(qū)、臨汾市安澤縣
南平市松溪縣、郴州市宜章縣、黃石市鐵山區(qū)、臨滄市永德縣、六盤水市水城區(qū)
忻州市神池縣、黔西南貞豐縣、長沙市長沙縣、臨滄市鳳慶縣、咸陽市長武縣
泉州市泉港區(qū)、佛山市三水區(qū)、撫州市南豐縣、牡丹江市海林市、內(nèi)蒙古通遼市扎魯特旗、麗水市慶元縣
伊春市大箐山縣、咸寧市赤壁市、宜賓市長寧縣、渭南市臨渭區(qū)、襄陽市樊城區(qū)、武漢市蔡甸區(qū)、郴州市嘉禾縣、攀枝花市東區(qū)、張掖市高臺縣、內(nèi)蒙古包頭市青山區(qū)
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齊齊哈爾市克山縣、天津市靜海區(qū)、臨高縣新盈鎮(zhèn)、郴州市蘇仙區(qū)、綏化市北林區(qū)、攀枝花市西區(qū)、遵義市赤水市
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泉州市豐澤區(qū)、隴南市宕昌縣、黔東南鎮(zhèn)遠縣、寧夏石嘴山市平羅縣、廣西貴港市港南區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市涼城縣
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東方市八所鎮(zhèn)、淮北市杜集區(qū)、惠州市龍門縣、雞西市梨樹區(qū)、揭陽市惠來縣、楚雄南華縣、吉林市舒蘭市
廣西桂林市秀峰區(qū)、溫州市文成縣、河源市和平縣、六安市霍邱縣、畢節(jié)市織金縣、呂梁市交城縣、哈爾濱市道外區(qū)、文昌市東路鎮(zhèn)、清遠市連南瑤族自治縣、長沙市寧鄉(xiāng)市
渭南市富平縣、廣州市海珠區(qū)、宜賓市屏山縣、蘭州市西固區(qū)、上海市楊浦區(qū)、資陽市樂至縣、三亞市天涯區(qū)、福州市閩清縣、昌江黎族自治縣石碌鎮(zhèn)
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常德市澧縣、寧德市柘榮縣、永州市江華瑤族自治縣、雅安市漢源縣、海西蒙古族天峻縣、廣西玉林市福綿區(qū)、徐州市銅山區(qū)、蘭州市城關(guān)區(qū)
黃山市黃山區(qū)、黃南尖扎縣、長春市雙陽區(qū)、延安市延長縣、白城市大安市、長春市農(nóng)安縣、揭陽市普寧市、中山市南區(qū)街道
伊春市南岔縣、廣西桂林市恭城瑤族自治縣、涼山金陽縣、長沙市長沙縣、三明市泰寧縣、楚雄元謀縣、寧波市慈溪市
南充市營山縣、馬鞍山市雨山區(qū)、白銀市平川區(qū)、南平市政和縣、咸寧市通山縣、淮安市漣水縣、達州市宣漢縣、長春市農(nóng)安縣、麗江市永勝縣、淄博市張店區(qū)
鐵嶺市調(diào)兵山市、漳州市龍文區(qū)、銅仁市江口縣、寧夏銀川市賀蘭縣、池州市青陽縣
江門市新會區(qū)、臨沂市郯城縣、聊城市東昌府區(qū)、白沙黎族自治縣七坊鎮(zhèn)、湖州市德清縣、昌江黎族自治縣七叉鎮(zhèn)
洛陽市伊川縣、昆明市宜良縣、廣西賀州市富川瑤族自治縣、澄邁縣文儒鎮(zhèn)、廣西柳州市柳城縣、懷化市芷江侗族自治縣
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內(nèi)蒙古赤峰市巴林左旗、廣西柳州市城中區(qū)、四平市雙遼市、聊城市高唐縣、東莞市樟木頭鎮(zhèn)、東營市墾利區(qū)、長治市上黨區(qū)、咸寧市嘉魚縣
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AI重塑公考培訓(xùn)|界面新聞
界面新聞記者 | 查沁君
界面新聞編輯 | 文姝琪
AI將在教育領(lǐng)域引發(fā)顛覆性變革，公考培訓(xùn)賽道也不例外。
據(jù)界面新聞獲悉，“公考培訓(xùn)三巨頭”之一的華圖教育近期上線了一款針對公考面試場景的AI點評產(chǎn)品，今年下半年還將陸續(xù)上線針對申論、行測等科目的AI產(chǎn)品。目前，行測的好幾個功能在進行內(nèi)測。
粉筆對于AI的探索速度更為迅猛，最早在2023年開始聚焦內(nèi)部、有限制、小場景使用AI；2024年7月推出粉筆AI老師，聚焦答疑和輔導(dǎo)場景；同年底推出面試AI點評產(chǎn)品；今年3月上線AI系統(tǒng)班，全程由AI老師驅(qū)動學(xué)習(xí)流程。
而試圖摘掉“公考”帽子的中公教育，在去年9月將自身戰(zhàn)略定位更改為“就業(yè)與再就業(yè)服務(wù)提供商”后，將AI的發(fā)力點瞄向就業(yè)。其推出的自研大模型“云信”可用于AI答疑、智能選崗。
據(jù)界面新聞獨家獲悉，中公教育還將于5月29日推出首款智能硬件產(chǎn)品，面向大學(xué)生提供就業(yè)服務(wù)等課程。該公司表示，2025年將持續(xù)加大對AI的研究和投入，重點聚焦畢業(yè)生等重點群體和重點領(lǐng)域，推出AI就業(yè)智能硬件、就業(yè)線上服務(wù)平臺、數(shù)據(jù)中臺等。
“AI在公司內(nèi)部已經(jīng)是All in的狀態(tài)。”華圖教育輪值CEO蔡金龍在接受界面新聞獨家專訪時稱，“以前大家可能對AI應(yīng)用何時大規(guī)模推廣還存在猶豫，但經(jīng)過幾場關(guān)鍵戰(zhàn)役后，從上到下、從里到外已經(jīng)達成了共識，AI不僅是公考的入場券，對很多賽道都是。因為AI技術(shù)提高生產(chǎn)力，對內(nèi)對外、對成本和收入都是助力，是一個高杠桿點。
為何是面試場景？
公考的面試環(huán)節(jié)向來被視為考生的 “決勝戰(zhàn)場”，這也是華圖教育落子AI的首個場景。
一個業(yè)內(nèi)人士在和界面新聞交流時稱，備考前期很多學(xué)生根本不關(guān)心面試，覺得筆試很難。但一旦過了筆試，就會花很多錢和精力在面試上，因為筆試過了不容易，愿意為最后一步拼一把。
蔡金龍在解釋華圖教育研發(fā)這款A(yù)I面試點評產(chǎn)品時稱，大模型爆發(fā)后，教育行業(yè)中常被稱為的“不可能三角”——大規(guī)模、高質(zhì)量、個性化——正在被打破。這三者的協(xié)同在教培企業(yè)里也有很多可挖掘的點。
團隊對這些點進行了橫縱兩個維度的排序：橫軸是可達成性，即當(dāng)前技術(shù)水平下，其可控的技術(shù)能完成的概率；縱軸是對學(xué)員的影響力，即重要性。
上述兩個維度的篩選結(jié)果顯示，AI面試的排序較高，屬于短時間需求量大，且以現(xiàn)有技術(shù)方案能夠低成本高質(zhì)量達成，所以最終選擇AI面試這個點進行突破。
而從以往實踐來看，傳統(tǒng)面試培訓(xùn)最大的問題就是質(zhì)量參差不齊，面試點評作為面試中的重要部分，各家機構(gòu)通常由實戰(zhàn)老師或點評助教完成，但老師和助教水平不一。
即便是像華圖這樣的大型機構(gòu)，盡管通過規(guī)?；膸熧Y培訓(xùn)在一定程度上保證了點評質(zhì)量的底線，但仍然難以完全消除這種差異帶來的影響。AI的介入能減小水平差異，再次拉高底線，讓最差的情況也比原來人工點評要好。
反饋效率也是傳統(tǒng)面試培訓(xùn)的一大短板。人工點評時，點評者在長時間的工作后容易出現(xiàn)疲勞，導(dǎo)致反饋的及時性和準(zhǔn)確性大打折扣。而機器則不存在這樣的問題，它能夠時刻保持 “精力充沛”，全面、及時地為學(xué)員提供高效的反饋。
另一大痛點是，當(dāng)學(xué)員被多個助教點評，甚至同一個助教多次點評時，由于人腦記憶有限，點評者可能將學(xué)員當(dāng)作新同學(xué)重新點評。而AI可以無限記憶學(xué)員過往情況，未來對一道題的點評會基于過去一系列題的點評，質(zhì)量顯著高于人工。?
從成本上看也是一筆劃算的賬。人工點評需要支付單位每小時的成本，與機器花費的token費用相比，兩者成本差距在兩個數(shù)量級以上。
在具體的操作方式上，華圖教育采用的是人機結(jié)合的技術(shù)路線，將點評工作及點評前的教研工作拆分成若干環(huán)節(jié)，在判斷回答 “度” 的環(huán)節(jié)由人把控，像邏輯表達這類機器擅長的工作則交給機器。?
“由于大模型是基于概率的，機器有時會出現(xiàn)幻覺導(dǎo)致錯誤，比如回答深度、細節(jié)方面可能存在問題，但在人機混合狀態(tài)下，質(zhì)量甚至能超越最高水平的老師?！辈探瘕埍硎尽?/span>
面試場景之外，筆試是所有公考考生面臨的第一道坎，也能AI產(chǎn)品規(guī)模化的一個重要場景。
蔡金龍對界面新聞透露，下半年大概每隔一段時間就會有新產(chǎn)品上線，筆試相關(guān)的行測、申論等多個學(xué)科，以及學(xué)習(xí)、練習(xí)、測評、規(guī)劃、督學(xué)、答疑等多個場景都會涉及。產(chǎn)品開發(fā)完成后會先進行局部試點，再做全國推廣。目前行測科目的AI功能已經(jīng)在一千余家分支機構(gòu)進行小范圍內(nèi)測，以保證產(chǎn)品在大規(guī)模推廣時足夠好用。
此外，團隊還搭建了一套賽馬機制，其運作模式是，針對同一功能，安排兩到三支隊伍同時進行研發(fā)，這些隊伍可以是公司內(nèi)部的，也可以是外部合作的，比拼的維度涵蓋速度、質(zhì)量和成本，表現(xiàn)最好的隊伍就能拿走大部分獎勵。
相比華圖，粉筆對于AI的探索更早，應(yīng)用場景更多元，也發(fā)現(xiàn)了更多問題。
自2024年7月推出公考行業(yè)首個AI老師后，團隊發(fā)現(xiàn)，雖然AI老師已經(jīng)有非常好的輔導(dǎo)和答疑能力，但用戶在實際使用過程中主動提問的比例還是遠低預(yù)期。很多用戶并不知道怎么提問，甚至沒有提問的意識，所以提問本身就是需要引導(dǎo)和訓(xùn)練的能力。
其次，在學(xué)習(xí)場景里，LUI（語言交互界面）對話的形式可能不是非常高效的交互模式。對大多數(shù)用戶來說，圖形界面結(jié)合對話的混合交互才是更合適的方案，主動學(xué)習(xí)需要跟被動學(xué)習(xí)深入結(jié)合。
最后是學(xué)習(xí)方式高度多樣化。用戶的學(xué)習(xí)行為非常不標(biāo)準(zhǔn)，展現(xiàn)出極大的個體差異，學(xué)習(xí)時長、學(xué)習(xí)路徑、學(xué)習(xí)習(xí)慣等都有非常大的差別。
為此，粉筆在2025年3月正式推出AI系統(tǒng)班，定價680元，區(qū)別于傳統(tǒng)的系統(tǒng)班，AI系統(tǒng)班是個系統(tǒng)性課程，基于大模型、數(shù)字人還有TTS等語音技術(shù)，全程由AI老師來驅(qū)動學(xué)習(xí)流程。
粉筆總裁魏亮透露，未來粉筆將以每年30%的增速加大AI研發(fā)投入，計劃聯(lián)合頂尖機構(gòu)共建教育大模型實驗室。
AI加劇馬太效應(yīng)
在AI技術(shù)的持續(xù)沖擊下，公考培訓(xùn)行業(yè)的競爭格局變得更為激烈。
“這次是生產(chǎn)力的革新，與移動互聯(lián)網(wǎng)時代改變生產(chǎn)關(guān)系不同。”蔡金龍認為，頭部機構(gòu)的馬太效應(yīng)會更顯著，因為老牌大型機構(gòu)有成熟流程，只需要用AI對流程中的環(huán)節(jié)進行生產(chǎn)力替代，就能提高質(zhì)量、增加收入、降低成本，形成雙向促進。
而對于后來者，了解行業(yè)需要時間，且AI并不重塑生產(chǎn)關(guān)系，所以難以讓老機構(gòu)的“生產(chǎn)資料”流向他們。
當(dāng)被問及目前公考頭部機構(gòu)的競爭關(guān)鍵點時，他表示最主要的是在AI應(yīng)用的具體方向選擇上，方向不對一切白費。鑒于當(dāng)下的社會環(huán)境，利用AI實現(xiàn)低成本運營的能力，是幾家機構(gòu)首要比拼的。
所以不管是橫向防范對手，還是向下抵御其他機構(gòu)，具備低成本運營的能力至關(guān)重要，先把成本壓下來，至于是否采取低價策略則是后續(xù)的商業(yè)選擇。
從行業(yè)整體來看，在沒有AI之前，很多環(huán)節(jié)基于人運作，主要依靠底線和平均線控制，甚至平均線都難以把控。而AI提供提升質(zhì)量的機會，把服務(wù)質(zhì)量的底線和平均線也拉得更高。蔡金龍認為，長期來看，一兩年后口碑就會顯現(xiàn)出來。
AI產(chǎn)品的規(guī)模化，尤其是商業(yè)化，對于教育機構(gòu)而言同樣重要。粉筆創(chuàng)始人張小龍早在粉筆AI老師發(fā)布之時就宣稱，作為一款C端（用戶端）的AI產(chǎn)品，粉筆AI老師是“收費”且“收得起費”的。
據(jù)其最新財報顯示，粉筆2024年收入為27.898億元，同比減少7.7%，年利潤為2.396億元，較上年增加27%。粉筆曾解釋收入下降的主要原因是中國招錄類考試培訓(xùn)行業(yè)的競爭加劇而導(dǎo)致培訓(xùn)服務(wù)的銷量下降。
談及規(guī)?；蜕虡I(yè)化，蔡金龍認為主要瓶頸在于教育用戶、培養(yǎng)市場。
“用戶對AI產(chǎn)品的認知程度很關(guān)鍵，機構(gòu)需要給學(xué)員提供快速、大規(guī)模試用的機會?！辈探瘕堈J為，連鎖機構(gòu)有一定優(yōu)勢，可利用已有的線下班和長線的基地班等地面場景和班主任輔助讓學(xué)員試用。而對于新機構(gòu)來說，要讓100萬同學(xué)試用，每人花100塊錢就是一個億的成本。
展望未來，蔡金龍表示，AI技術(shù)會全方位地改變公考培訓(xùn)行業(yè)的成本結(jié)構(gòu)，一到兩年就會產(chǎn)生明顯的倍數(shù)級變化。
同時，AI會極大豐富商業(yè)模式，就像多鄰國在AI助力下課程數(shù)量增多、收入暴增一樣，公考行業(yè)也會因AI使得學(xué)習(xí)資源極大豐富，帶來更個性化的輔導(dǎo)和新的變現(xiàn)邏輯。
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