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  隨著生產力的持續(xù)發(fā)展與科學技術的不斷進步,從前“定性”的方法已不足以解決當下的問題,只有為問題“定量”才能找出解決之道。在個人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準確地做出決策時,運籌學提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達的金融領域出現了定量金融、量化交易,這說明整個世界都在向更微觀、更細節(jié)、更量化的方向發(fā)展,西方常說“Devil is in the details”,翻譯成中文就叫“細節(jié)決定成敗”。中國在上個世紀引進這門科學的時候將“Operations Research”翻譯為“運籌學”,我覺得這個翻譯很好,但還沒有完整體現其背后“量化”的含義。

  截至目前,甘棠鄉(xiāng)已建成以王林村為核心、輻射帶動全鄉(xiāng)的芙蓉李產業(yè),全鄉(xiāng)芙蓉李種植面積1.6萬畝,覆蓋全部17個村2000多戶村民,產量達2.83萬噸,全年加工李干12.4噸,全產業(yè)鏈產值達4.2億元,形成李干、李子酒、李子醋等系列精深加工產品。

  葉蔭宇:個人認為,人工智能未來的發(fā)展,主要還取決于誰來使用這一技術,怎么使用這一技術。西方很多人把人工智能當作一個聰明絕頂的“神”來“崇拜”,我認為這種想法是有問題的。我們發(fā)展人工智能技術,并不是為了追求塑造一個聰明絕頂的“神”,如果研發(fā)者持有這種想法,勢必會造成社會的“不公平”——人與人之間是有差異的,“聰明”與否并不應成為判別一個人價值的標準。

  3月4日,首期課程在海王星數字文創(chuàng)園C區(qū)7樓開講,圍繞認知覺醒與商業(yè)突圍展開。結束后,學員們同樣沒有離去,三三兩兩熱烈地討論。聊起創(chuàng)業(yè),他們眼中閃爍著興奮的光芒。

  葉蔭宇:這些說法夸張了。我認為,恰恰是諾獎的結果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學、化學等這些學科之上的。比如今年的諾貝爾物理學獎是對人工神經網絡機器學習的研究,其中的“網絡”,就是一個關乎數學和物理學的概念。人工智能的出現,最終目的還是要解決人們在日常生活中的實際問題,并不會成為脫離實際的“空中樓閣”而存在,而這些實際問題就關乎物理學、數學等等基礎科學。我所接觸的人工智能研發(fā)領域的一些團隊,近些年來很難取得切實落地的成果,就證明了這一點。

  然而,特朗普的諸多關稅言論經不起最基本的事實核查。就在他演講結束后,美國多家媒體立刻展開了查證。例如,特朗普聲稱美國對加拿大的貿易逆差“高達數千億美元”,但實際上只有約600億美元。他還聲稱“中方對美國產品征收的平均關稅是美方對中國征收關稅的兩倍”,這一說法同樣不實。特朗普試圖將關稅包裝成提高政府財政收入的手段、推動國內制造業(yè)回流的工具,以及迫使其他國家降低貿易壁壘的籌碼。

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