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1982年初到美國(guó)時(shí),我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí),互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對(duì)于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對(duì)于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下,構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對(duì)“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。
從事數(shù)字化供應(yīng)鏈相關(guān)工作的余婷婷將視頻下載保存到相冊(cè),“后續(xù)的課一定會(huì)比現(xiàn)在跳得更好!”她興奮地說,看了課表,對(duì)所有課程都躍躍欲試,“夜校開在園區(qū)里,不用額外乘車,大大增加了我的學(xué)習(xí)欲望。”
習(xí)近平強(qiáng)調(diào),建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)、科技強(qiáng)國(guó)、人才強(qiáng)國(guó),必須堅(jiān)持正確辦學(xué)方向,培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展的社會(huì)主義建設(shè)者和接班人。要聚焦用新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想鑄魂育人,把德育貫穿于智育、體育、美育、勞動(dòng)教育全過程。要堅(jiān)持思政課建設(shè)和黨的創(chuàng)新理論武裝同步推進(jìn)、思政課程和課程思政同向同行,把思政教育“小課堂”和社會(huì)“大課堂”有效融合起來,把德育工作做得更到位、更有效。
市場(chǎng)的反應(yīng)顯然與特朗普的樂觀預(yù)期相悖。受到特朗普宣布加征關(guān)稅的影響,美國(guó)股市大跌,標(biāo)普500指數(shù)4日收盤于去年11月4日以來最低水平。
科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的基本路徑。習(xí)近平總書記從科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合三方面作出具體部署。《時(shí)政微觀察》為你解讀。
青年群體之外,上海作為全國(guó)老齡化程度最高的城市,老齡群體的生活問題一直備受關(guān)注。如何為老年群體的晚年“減負(fù)”,如何培育和壯大養(yǎng)老事業(yè)和銀發(fā)經(jīng)濟(jì),也是上海的必答題。
一是全面增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力。加快培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,在集成電路、生物醫(yī)藥、人工智能等領(lǐng)域打造世界級(jí)產(chǎn)業(yè)集群,建設(shè)未來產(chǎn)業(yè)先導(dǎo)區(qū)。面向世界科技前沿、面對(duì)國(guó)家重大需求,開展全球科技協(xié)同創(chuàng)新,全面落實(shí)加快建設(shè)國(guó)際一流科學(xué)城實(shí)施方案,深化科技創(chuàng)新體制改革,不斷加強(qiáng)人才高地建設(shè)。