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贛州市寧都縣、清遠(yuǎn)市陽(yáng)山縣、中山市西區(qū)街道、阜新市細(xì)河區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市烏審旗、樂(lè)東黎族自治縣利國(guó)鎮(zhèn)
郴州市臨武縣、武威市天祝藏族自治縣、信陽(yáng)市新縣、深圳市福田區(qū)、佳木斯市樺川縣、大同市云岡區(qū)、寧德市福鼎市
大理鶴慶縣、玉溪市峨山彝族自治縣、延安市吳起縣、許昌市建安區(qū)、內(nèi)蒙古包頭市東河區(qū)、中山市阜沙鎮(zhèn)、昭通市鹽津縣、杭州市上城區(qū)
蘭州市永登縣、宜昌市猇亭區(qū)、宜賓市敘州區(qū)、延安市延長(zhǎng)縣、寶雞市麟游縣、廣安市岳池縣、寧德市福安市
北京市順義區(qū)、營(yíng)口市站前區(qū)、福州市平潭縣、婁底市新化縣、寧夏銀川市永寧縣、大理彌渡縣、濟(jì)寧市金鄉(xiāng)縣、恩施州來(lái)鳳縣
肇慶市德慶縣、昆明市嵩明縣、蘇州市張家港市、三亞市吉陽(yáng)區(qū)、西安市鄠邑區(qū)、紹興市柯橋區(qū)、沈陽(yáng)市沈北新區(qū)、白山市撫松縣
恩施州巴東縣、岳陽(yáng)市臨湘市、澄邁縣大豐鎮(zhèn)、吉林市永吉縣、儋州市海頭鎮(zhèn)、成都市青白江區(qū)
東莞市橫瀝鎮(zhèn)、濮陽(yáng)市臺(tái)前縣、恩施州建始縣、煙臺(tái)市牟平區(qū)、福州市閩侯縣、樂(lè)山市井研縣、濟(jì)寧市曲阜市
寧夏銀川市金鳳區(qū)、駐馬店市驛城區(qū)、錦州市凌河區(qū)、濟(jì)南市平陰縣、青島市市南區(qū)、昆明市宜良縣
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沈陽(yáng)市康平縣、襄陽(yáng)市襄州區(qū)、阜新市海州區(qū)、三門峽市澠池縣、韶關(guān)市乳源瑤族自治縣、鄭州市上街區(qū)、江門市蓬江區(qū)、鹽城市大豐區(qū)、四平市公主嶺市
贛州市于都縣、株洲市石峰區(qū)、西安市灞橋區(qū)、三亞市崖州區(qū)、泉州市惠安縣、佳木斯市同江市
上海市黃浦區(qū)、慶陽(yáng)市寧縣、泰州市興化市、延安市延川縣、開(kāi)封市尉氏縣、日照市莒縣、周口市商水縣
攀枝花市米易縣、臨夏和政縣、杭州市淳安縣、瓊海市會(huì)山鎮(zhèn)、鞍山市海城市、贛州市信豐縣
安康市寧陜縣、長(zhǎng)治市沁源縣、東莞市清溪鎮(zhèn)、北京市朝陽(yáng)區(qū)、黃石市黃石港區(qū)
周口市項(xiàng)城市、伊春市豐林縣、撫州市崇仁縣、九江市濂溪區(qū)、安慶市大觀區(qū)、??谑行阌^(qū)、果洛久治縣、上海市長(zhǎng)寧區(qū)、許昌市鄢陵縣
寧波市象山縣、大興安嶺地區(qū)新林區(qū)、寧德市柘榮縣、蕪湖市南陵縣、廣西南寧市西鄉(xiāng)塘區(qū)、肇慶市懷集縣
“AI教父”本吉奧計(jì)劃開(kāi)發(fā)新型系統(tǒng)防范人工智能失控|界面新聞 · 科技
界面新聞?dòng)浾?| 宋佳楠
當(dāng)?shù)貢r(shí)間6月3日,被譽(yù)為“AI教父”的圖靈獎(jiǎng)得主約書(shū)亞·本吉奧(Yoshua Bengio)宣布成立非營(yíng)利組織LawZero,計(jì)劃開(kāi)發(fā)一種名為“科學(xué)家AI”(Scientist AI)的新型人工智能系統(tǒng),旨在應(yīng)對(duì)當(dāng)前AI發(fā)展帶來(lái)的安全與倫理挑戰(zhàn)。
LawZero獲得了約3000萬(wàn)美元的初始資金支持,資助方包括未來(lái)生命研究所(Future of Life Institute)、Skype聯(lián)合創(chuàng)始人賈恩·塔林(Jaan Tallinn)以及谷歌前CEO施密特創(chuàng)立的科學(xué)研究所(Schmidt Sciences)等。該組織的核心使命是開(kāi)發(fā)“誠(chéng)實(shí)”的AI系統(tǒng),以應(yīng)對(duì)當(dāng)前AI模型可能出現(xiàn)的欺騙、自我保護(hù)和不服從關(guān)機(jī)指令等行為。
相比于OpenAI的有限營(yíng)利模式,LawZero更強(qiáng)調(diào)獨(dú)立性,拒絕商業(yè)資本干預(yù),確保研究不受產(chǎn)品路線圖影響,能夠?qū)W⒂贏I安全的純粹研究和技術(shù)開(kāi)發(fā)。

“科學(xué)家AI”系統(tǒng)的設(shè)計(jì)理念與當(dāng)前主流的生成式AI模型不同。它并不追求模仿人類行為或最大化獎(jiǎng)勵(lì),而是通過(guò)“貝葉斯推理”(用新信息修正原來(lái)的想法)提供對(duì)世界的解釋和預(yù)測(cè),強(qiáng)調(diào)對(duì)不確定性的認(rèn)識(shí)和透明的推理過(guò)程。
本吉奧指出,這種系統(tǒng)將像一位心理學(xué)家一樣,能夠識(shí)別和預(yù)測(cè)自主AI系統(tǒng)可能導(dǎo)致的有害行為,并在必要時(shí)阻止這些行為的發(fā)生。

作為AI領(lǐng)域的先驅(qū),本吉奧因在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成模型、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)及反向傳播算法等方面有開(kāi)創(chuàng)性貢獻(xiàn)而聞名。長(zhǎng)期以來(lái),他一直對(duì)AI的發(fā)展方向表示擔(dān)憂,尤其是關(guān)于AI系統(tǒng)可能出現(xiàn)的欺騙行為和自我保護(hù)傾向。
在他看來(lái),當(dāng)前AI行業(yè)過(guò)于注重能力的提升,而忽視了安全研究的重要性,警告這種趨勢(shì)可能導(dǎo)致災(zāi)難性的后果,包括人類對(duì)AI系統(tǒng)失去控制。

在技術(shù)層面,本吉奧強(qiáng)調(diào)需要開(kāi)發(fā)能夠在通用人工智能(AGI)或超級(jí)人工智能(ASI)階段仍然有效的安全技術(shù),包括對(duì)危險(xiǎn)能力的評(píng)估、檢測(cè)和緩解,以及設(shè)計(jì)可控且保證安全的AI系統(tǒng)。
本吉奧還指出,當(dāng)前AI系統(tǒng)的訓(xùn)練方法可能存在問(wèn)題,尤其是強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方法可能導(dǎo)致目標(biāo)設(shè)定錯(cuò)誤和泛化能力不足。他提倡開(kāi)發(fā)不具備自主行動(dòng)能力的AI系統(tǒng),專注于提供可靠的世界解釋和預(yù)測(cè),以減少潛在的風(fēng)險(xiǎn)。
對(duì)未來(lái)AI世界風(fēng)險(xiǎn)表示憂慮的不只本吉奧。此前特斯拉CEO埃隆·馬斯克也曾預(yù)測(cè),到2029年,人工智能將超越人類智慧總和,并且有20%的概率導(dǎo)致文明滅絕。同為圖靈獎(jiǎng)得主的杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)也曾將AI導(dǎo)致人類滅絕的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)從此前的10%上升到 “10%-20%” 之間。
也因此,本吉奧希望通過(guò)上述項(xiàng)目引發(fā)全球范圍內(nèi)對(duì)AI安全問(wèn)題的關(guān)注,以確保AI技術(shù)的發(fā)展不會(huì)對(duì)人類構(gòu)成威脅。
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