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  張先生告訴《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者,近年來走入網(wǎng)球館和網(wǎng)球場(chǎng)的人越來越多,這一現(xiàn)象在鄭欽文奪冠后更加明顯,其中尤以青少年人群為多。

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  徐冠巨建議,應(yīng)加快推動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同創(chuàng)新,鼓勵(lì)優(yōu)秀企業(yè)之間生態(tài)體系開放共享、相互賦能。如,浙江在人工智能、機(jī)器人等方面有創(chuàng)新優(yōu)勢(shì),又有深厚的制造基礎(chǔ),應(yīng)將兩者結(jié)合起來,在制造企業(yè)、平臺(tái)企業(yè)中開放場(chǎng)景,培育人工智能行業(yè)應(yīng)用能力,建設(shè)機(jī)器人行業(yè)訓(xùn)練場(chǎng),相互賦能激發(fā)民營(yíng)企業(yè)發(fā)展新活力。(完)

  1982年初到美國(guó)時(shí),我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí),互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對(duì)于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對(duì)于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下,構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對(duì)“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。

據(jù)美國(guó)農(nóng)業(yè)團(tuán)體估計(jì),農(nóng)民擔(dān)心負(fù)面影響與特朗普上一次和中國(guó)的“貿(mào)易戰(zhàn)”相同,那場(chǎng)“貿(mào)易戰(zhàn)”導(dǎo)致美國(guó)農(nóng)業(yè)損失270億美元。如今,該行業(yè)更是措手不及:大宗商品價(jià)格比3年前下降了近50%,種子、殺蟲劑和化肥等投入品的成本更高。

習(xí)近平總書記曾指出,“以人民為中心的發(fā)展思想,不是一個(gè)抽象的、玄奧的概念,不能只停留在口頭上、止步于思想環(huán)節(jié),而要體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展各個(gè)環(huán)節(jié)”。更多資金資源“投資于人”,就是以人民為中心的發(fā)展思想的生動(dòng)體現(xiàn)。

  而相比于運(yùn)籌學(xué),人工智能近年來的發(fā)展可謂是“飛入尋常百姓家”,無人不知無人不曉,人們?cè)谑褂么竽P蜁r(shí)都可以用大白話去提出問題,然后比較快速地得出合理答案,而運(yùn)籌學(xué)是一門不易為普羅大眾所了解的科學(xué),只不過我們?cè)谌粘I钪惺侨沼枚恢?/p>

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