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AI早報 | 軟銀與OpenAI“星際之門”項目融資或遇阻;AI智能體平臺Manus開放注冊|界面新聞 · 科技

軟銀與OpenAI的千億美元合資項目融資或遇阻

5月12日,據(jù)媒體報道,軟銀集團與OpenAI的“星際之門”(Stargate)AI基礎設施投資計劃面臨嚴重融資阻礙。

今年1月,軟銀創(chuàng)始人孫正義與OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人Sam Altman宣布 “星際之門” 計劃,承諾 “立即” 部署1000億美元,并隨時間推移將投資規(guī)模擴大至約5000億美元。三個多月過去,軟銀未制定項目融資模板,也未與銀行、私募股權(quán)投資者和資產(chǎn)管理公司進行詳細討論。軟銀年初與瑞穗、摩根大通等數(shù)十家貸款機構(gòu)和另類資產(chǎn)管理公司的初步會談沒有達成任何交易。

AI智能體平臺Manus開放注冊,用戶每天可免費執(zhí)行一項任務

5月12日,國產(chǎn)AI智能體平臺Manus宣布開放注冊,所有人均可使用,注冊用戶將一次性獲得1000積分獎勵。同時,所有用戶每天將獲得300免費每日任務積分,當日有效,不會結(jié)轉(zhuǎn)。平臺還支持多種付費訂閱計劃(每月19美元、39美元或199美元),提供更多訪問權(quán)限、額外功能和優(yōu)先服務。

華為與優(yōu)必選簽署全面合作協(xié)議

5月12日,華為與優(yōu)必選科技在深圳正式簽署全面合作協(xié)議。雙方將圍繞具身智能和人形機器人領域,在產(chǎn)品技術(shù)研發(fā)、場景應用及產(chǎn)業(yè)體系等開展創(chuàng)新合作。

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協(xié)議約定,雙方將通過發(fā)揮華為昇騰、鯤鵬、華為云及大模型等能力與華為在研發(fā)、生產(chǎn)供應等經(jīng)驗,結(jié)合優(yōu)必選全棧式人形機器人技術(shù),推動人形機器人從實驗室創(chuàng)新向工業(yè)、家庭等場景的效率提升和落地復制。

華為將依托全棧AI基礎設施能力,支持優(yōu)必選建設具身智能創(chuàng)新中心,并基于場景打造“人形機器人+智慧工廠”聯(lián)合示范方案,開發(fā)家庭服務人形機器人(包含雙足和輪式人形機器人)等方面展開合作。

地平線等入股輔助駕駛系統(tǒng)研發(fā)商易航智能

天眼查App顯示,5月12日,北京易航遠智科技有限公司發(fā)生工商變更,新增北京地平線信息技術(shù)有限公司、德清金投鼎清股權(quán)投資合伙企業(yè)(有限合伙)、德清縣產(chǎn)業(yè)發(fā)展投資基金有限公司為股東,同時,注冊資本由約181.3萬人民幣增至約206.7萬人民幣。

北京易航遠智科技有限公司成立于2015年8月,法定代表人為岳鵬宇,經(jīng)營范圍為銷售汽車、汽車配件、機械設備等,現(xiàn)由陳禹行、杭州經(jīng)天緯地投資合伙企業(yè)(有限合伙)、北京車和家信息技術(shù)有限公司等及上述新增股東共同持股。

自變量機器人完成數(shù)億元A輪融資,美團戰(zhàn)投領投

5月12日,具身智能公司自變量機器人宣布,已完成數(shù)億元A輪融資,由美團戰(zhàn)投領投、美團龍珠跟投。本輪融資將用于持續(xù)加速全自研端到端通用具身智能大模型與機器人本體的同步迭代,以及未來多個應用場景的智慧化方案合作和落地。

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北京利爾:擬2億元投資國產(chǎn)AI芯片公司上海陣量

5月12日電,北京利爾公告稱,公司以2億元認購上海陣量智能科技6919萬元新增注冊資本,董事長趙偉以5000萬元認購1730萬元新增注冊資本。增資完成后,公司和趙偉分別持有上海陣量11.43%和2.86%的股權(quán)。

上海陣量智能科技有限公司成立于2020年,是商湯科技聯(lián)合三一集團、粵民投共同戰(zhàn)略投資的國產(chǎn)AI芯片公司,專注于人工智能推訓場景的GPGPU研發(fā)制造及智算基礎設施的國產(chǎn)化替代。上海陣量已量產(chǎn)兩代AI芯片,最新一代GPGPU芯片2025年將按季度分批實現(xiàn)規(guī)?;桓丁?/p>

特斯拉申請人形機器人Optimus商標

天眼查財產(chǎn)線索信息顯示,近日,特斯拉有限公司申請注冊“TESLA OPTIMUS”商標,國際分類為服裝鞋帽、健身器材、廚房潔具,當前商標狀態(tài)均為等待實質(zhì)審查。

擎天柱(Optimus)是特斯拉開發(fā)的一款人形機器人,今年3月21日,埃隆·馬斯克發(fā)布視頻稱,特斯拉人形機器人擎天柱(Optimus)今年將進入試生產(chǎn)階段。特斯拉今年計劃生產(chǎn)5000臺擎天柱機器人,已訂購1萬至1.2萬臺組件,目標2026年達5萬臺。

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