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哈爾濱市道里區(qū)、天津市和平區(qū)、煙臺(tái)市芝罘區(qū)、萬寧市大茂鎮(zhèn)、黃岡市武穴市、萬寧市山根鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟正藍(lán)旗、樂山市市中區(qū)
湘潭市湘鄉(xiāng)市、吉林市蛟河市、定西市隴西縣、新鄉(xiāng)市長垣市、內(nèi)蒙古呼和浩特市土默特左旗、宜賓市長寧縣、東莞市大朗鎮(zhèn)、溫州市樂清市
宜昌市五峰土家族自治縣、文昌市馮坡鎮(zhèn)、東莞市長安鎮(zhèn)、德州市慶云縣、廣西桂林市象山區(qū)、吉林市舒蘭市、昆明市宜良縣、昌江黎族自治縣石碌鎮(zhèn)、焦作市沁陽市、贛州市石城縣
宿州市碭山縣、廣西玉林市北流市、寧夏銀川市金鳳區(qū)、郴州市嘉禾縣、撫州市南城縣、池州市石臺(tái)縣
七臺(tái)河市茄子河區(qū)、海西蒙古族都蘭縣、瓊海市長坡鎮(zhèn)、大興安嶺地區(qū)呼瑪縣、長治市潞城區(qū)、黔南龍里縣、天水市甘谷縣
南平市延平區(qū)、武威市天祝藏族自治縣、周口市商水縣、榆林市子洲縣、陽江市陽西縣、廣西南寧市興寧區(qū)、四平市雙遼市、北京市西城區(qū)、咸陽市興平市、瓊海市長坡鎮(zhèn)
泰安市泰山區(qū)、廣西北海市合浦縣、遂寧市安居區(qū)、廣西梧州市蒙山縣、黑河市遜克縣、湘潭市湘潭縣、岳陽市汨羅市
廣西崇左市天等縣、文昌市蓬萊鎮(zhèn)、湛江市坡頭區(qū)、德宏傣族景頗族自治州梁河縣、定西市通渭縣、無錫市惠山區(qū)、永州市冷水灘區(qū)、青島市黃島區(qū)、廣西南寧市興寧區(qū)
呂梁市中陽縣、東方市感城鎮(zhèn)、常州市新北區(qū)、榆林市府谷縣、涼山木里藏族自治縣、韶關(guān)市新豐縣、中山市中山港街道、漳州市長泰區(qū)、無錫市錫山區(qū)、廣西桂林市荔浦市
福州市連江縣、西安市未央?yún)^(qū)、阿壩藏族羌族自治州壤塘縣、廣元市蒼溪縣、阿壩藏族羌族自治州黑水縣、榆林市榆陽區(qū)
中山市橫欄鎮(zhèn)、成都市新都區(qū)、阜新市細(xì)河區(qū)、延邊敦化市、白城市大安市、武漢市東西湖區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市興和縣、陵水黎族自治縣英州鎮(zhèn)
榆林市子洲縣、深圳市龍華區(qū)、臨滄市永德縣、合肥市肥東縣、錦州市古塔區(qū)、遼陽市太子河區(qū)、黃石市下陸區(qū)
文昌市重興鎮(zhèn)、北京市海淀區(qū)、文昌市昌灑鎮(zhèn)、襄陽市??悼h、大連市沙河口區(qū)、中山市南區(qū)街道、長治市潞州區(qū)
天津市河西區(qū)、蚌埠市懷遠(yuǎn)縣、咸陽市禮泉縣、玉溪市新平彝族傣族自治縣、內(nèi)蒙古通遼市扎魯特旗、鶴壁市鶴山區(qū)、儋州市雅星鎮(zhèn)、吉安市永新縣、中山市民眾鎮(zhèn)
九江市瑞昌市、雅安市漢源縣、鄭州市二七區(qū)、棗莊市滕州市、天津市南開區(qū)、福州市福清市、自貢市自流井區(qū)、達(dá)州市通川區(qū)
六盤水市鐘山區(qū)、貴陽市觀山湖區(qū)、達(dá)州市達(dá)川區(qū)、六安市霍山縣、漢中市勉縣
蘭州市皋蘭縣、臨夏廣河縣、吉安市安??h、沈陽市渾南區(qū)、西安市新城區(qū)、無錫市惠山區(qū)、萍鄉(xiāng)市上栗縣、龍巖市連城縣、洛陽市老城區(qū)
寧德市屏南縣、寧波市奉化區(qū)、六安市霍邱縣、焦作市解放區(qū)、重慶市秀山縣、濟(jì)源市市轄區(qū)
清遠(yuǎn)市清城區(qū)、通化市東昌區(qū)、北京市懷柔區(qū)、廣西梧州市長洲區(qū)、臨沂市蒙陰縣、樂山市夾江縣、黃石市西塞山區(qū)、長沙市雨花區(qū)、揭陽市榕城區(qū)、荊州市荊州區(qū)
許昌市建安區(qū)、臨高縣多文鎮(zhèn)、青島市膠州市、葫蘆島市興城市、阜陽市潁上縣
伊春市伊美區(qū)、慶陽市寧縣、長春市農(nóng)安縣、信陽市羅山縣、濮陽市南樂縣
麗江市華坪縣、貴陽市清鎮(zhèn)市、白沙黎族自治縣青松鄉(xiāng)、重慶市巫溪縣、徐州市睢寧縣、文昌市蓬萊鎮(zhèn)、濟(jì)寧市泗水縣、西安市鄠邑區(qū)
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岳陽市岳陽縣、南陽市西峽縣、遂寧市船山區(qū)、撫順市望花區(qū)、揭陽市惠來縣
菏澤市成武縣、西雙版納勐海縣、廣西防城港市港口區(qū)、天津市靜海區(qū)、阜陽市界首市
成都市龍泉驛區(qū)、菏澤市鄆城縣、常德市桃源縣、阜新市海州區(qū)、潮州市饒平縣、漳州市平和縣
聊城市高唐縣、平頂山市郟縣、平?jīng)鍪袥艽h、梅州市平遠(yuǎn)縣、張掖市山丹縣、上海市崇明區(qū)
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呂梁市石樓縣、泰州市靖江市、宜春市奉新縣、葫蘆島市龍港區(qū)、杭州市下城區(qū)
黔南甕安縣、臨沂市臨沭縣、大理永平縣、阿壩藏族羌族自治州黑水縣、贛州市寧都縣、臨夏康樂縣、溫州市文成縣、紅河蒙自市、臨沂市莒南縣、文昌市馮坡鎮(zhèn)
廣西百色市凌云縣、鐵嶺市昌圖縣、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市五原縣、廣西百色市樂業(yè)縣、梅州市豐順縣、海南貴德縣、廣西玉林市博白縣、內(nèi)蒙古包頭市東河區(qū)
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《紐約時(shí)報(bào)》將內(nèi)容賣給亞馬遜后,OpenAI準(zhǔn)備就《紐約時(shí)報(bào)》的版權(quán)訴訟提起上訴|界面新聞 · 天下
當(dāng)?shù)貢r(shí)間6月5日,OpenAI發(fā)表聲明稱,正在對(duì)《紐約時(shí)報(bào)》要求無限期保留消費(fèi)者ChatGPT和客戶數(shù)據(jù)的訴訟請(qǐng)求提起上訴。
OpenAI的首席運(yùn)營官Brad Lightcap表示,保護(hù)信任和隱私是其產(chǎn)品的核心,《紐約時(shí)報(bào)》及其他8名原告的訴訟請(qǐng)求違背了其對(duì)用戶做出的隱私承諾,是越權(quán)行為。
由于面臨艱難的商業(yè)環(huán)境,美國新聞機(jī)構(gòu)與科技巨頭在AI領(lǐng)域的合作已經(jīng)逐漸成為趨勢(shì)。據(jù)OpenAI介紹,該公司與160多家媒體建立了合作關(guān)系,允許其聊天機(jī)器人ChatGPT向用戶顯示、總結(jié)和引用這些媒體的內(nèi)容。
但《紐約時(shí)報(bào)》等主流媒體仍持強(qiáng)硬的反對(duì)立場。2023年12月27日,《紐約時(shí)報(bào)》以侵犯版權(quán)為由起訴OpenAI及其最大的外部股東微軟,成為了第一家起訴這兩家公司侵犯其版權(quán)的美國主流媒體。
起訴書指出,OpenAI的ChatGPT和微軟的Copilot在未經(jīng)許可且未付費(fèi)的情況下非法復(fù)制和使用其數(shù)百萬篇原創(chuàng)文章,并呈現(xiàn)給提問的用戶,甚至被當(dāng)作可靠信源。雙方由此產(chǎn)生了直接的競爭關(guān)系,導(dǎo)致其損失數(shù)十億美元。

另外,《紐約時(shí)報(bào)》還要求OpenAI和微軟銷毀使用其版權(quán)材料的訓(xùn)練模型和數(shù)據(jù)。

《紐約時(shí)報(bào)》表示,如果新聞機(jī)構(gòu)無法保護(hù)其獨(dú)立報(bào)道,原創(chuàng)報(bào)道就會(huì)越來越少,屆時(shí)計(jì)算機(jī)和AI也無法填補(bǔ)這一空白。
OpenAI當(dāng)時(shí)回應(yīng),未經(jīng)署名和許可逐字復(fù)制《紐約時(shí)報(bào)》內(nèi)容是罕見的失誤,他們已經(jīng)在努力消除這種現(xiàn)象。
2024年4月,財(cái)團(tuán)Alden Global Capital旗下的8家美國知名報(bào)紙加入了《紐約時(shí)報(bào)》的隊(duì)伍。這些原告聲稱,OpenAI和微軟刪除了版權(quán)管理信息,如記者的姓名和頭銜,聊天機(jī)器人還捏造答案,導(dǎo)致相關(guān)媒體聲譽(yù)受損。

分析指出,相關(guān)訴訟的結(jié)果可能會(huì)從根本上改變新聞機(jī)構(gòu)在AI時(shí)代的報(bào)酬方式。
據(jù)悉《紐約時(shí)報(bào)》此前與OpenAI及微軟就“內(nèi)容付費(fèi)”已進(jìn)行了數(shù)月的商談,但未達(dá)成協(xié)議。而就在上個(gè)月,《紐約時(shí)報(bào)》突然在AI版權(quán)問題上轉(zhuǎn)向,首次將其內(nèi)容授權(quán)給另一家科技巨頭,令業(yè)界頗感意外。
5月29日,《紐約時(shí)報(bào)》與亞馬遜達(dá)成了一項(xiàng)多年協(xié)議,允許后者使用其內(nèi)容來訓(xùn)練AI平臺(tái)(如語音助手Alexa)。雙方未披露具體的財(cái)務(wù)條款。《紐約時(shí)報(bào)》的首席執(zhí)行官M(fèi)eredith Kopit Levien在內(nèi)部信中表示:這項(xiàng)協(xié)議符合我們長期堅(jiān)持的原則,即高質(zhì)量的新聞報(bào)道值得付費(fèi)。
通過該協(xié)議,亞馬遜將獲得《紐約時(shí)報(bào)》的報(bào)紙、烹飪頻道和體育網(wǎng)站The Athletic編輯內(nèi)容授權(quán),亞馬遜的產(chǎn)品和服務(wù)中可以實(shí)時(shí)展示《紐約時(shí)報(bào)》的內(nèi)容摘要和片段,這些內(nèi)容還可以用于訓(xùn)練亞馬遜的大型AI模型。
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