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一是國際經(jīng)濟(jì)中心。我們大力發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,加快構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系,全市生產(chǎn)總值達(dá)到5.39萬億元,城市經(jīng)濟(jì)規(guī)模已經(jīng)進(jìn)入了5萬億元以上的新階段,集成電路、生物醫(yī)藥、人工智能三大先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)總規(guī)模達(dá)到1.8萬億元。二是國際金融中心。我們著力完善金融市場、產(chǎn)品、機(jī)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施“四個體系”,全市金融市場交易總額達(dá)到3650萬億元、再創(chuàng)新高,持牌金融機(jī)構(gòu)增加到1782家,其中外資金融機(jī)構(gòu)555家、超過30%。三是國際貿(mào)易中心。我們優(yōu)化外貿(mào)結(jié)構(gòu),加快發(fā)展離岸貿(mào)易、跨境電商等外貿(mào)新業(yè)態(tài)、新模式,上??诎顿Q(mào)易總額超過11萬億元、繼續(xù)保持全球城市首位。四是國際航運(yùn)中心。我們著力增強(qiáng)航運(yùn)樞紐功能,上海港集裝箱吞吐量達(dá)到5150.6萬標(biāo)準(zhǔn)箱、連續(xù)15年排名世界第一,成為全球首個年吞吐量超過5000萬標(biāo)準(zhǔn)箱的世界大港。五是國際科技創(chuàng)新中心。我們持續(xù)提升創(chuàng)新策源能力,全社會研發(fā)經(jīng)費支出相當(dāng)于全市生產(chǎn)總值的比例達(dá)到4.4%左右,每萬人口高價值發(fā)明專利擁有量達(dá)到57.9件,“上海—蘇州”集群在全球“最佳科技集群”的排名連續(xù)兩年位列第5。
托育貴、養(yǎng)老難,不少人都有這樣的感受。怎么解決?今年,政府投資會再加把勁兒,多提供一些托位和養(yǎng)老床位,通過政府建設(shè)、專業(yè)機(jī)構(gòu)運(yùn)營的方式,減輕大家的負(fù)擔(dān),還要把家政、助餐這些便民服務(wù)嵌入到社區(qū),送到“家門口”。
今年全國兩會“部長通道”上,金融監(jiān)管總局局長李云澤提出“一增一減”——“一增”是增加信貸投放,使機(jī)制擴(kuò)大到更多民營企業(yè),努力做到應(yīng)貸盡貸、應(yīng)續(xù)盡續(xù)?!耙粶p”是減少中間環(huán)節(jié),降低綜合融資成本,努力使企業(yè)得到更多實惠。
據(jù)悉,廣州白云國際機(jī)場是全國三大國際航空門戶樞紐之一,航線網(wǎng)絡(luò)廣布,目前通航點超240個。此次全國首個“雙前置”貨站在廣州白云機(jī)場口岸正式投入使用,將對廣州白云國際機(jī)場等國際機(jī)場進(jìn)一步用好綜合保稅區(qū)等政策優(yōu)勢,探索實施更加高效便捷的監(jiān)管服務(wù),加快國際航空樞紐建設(shè)提供有力支持。(完)
三是優(yōu)化涉企監(jiān)管檢查。按照“無事不擾”的要求,推動監(jiān)管執(zhí)法更加科學(xué)、精準(zhǔn)、高效。比如,完善“信用+風(fēng)險”監(jiān)管體系,明確檢查事項、檢查標(biāo)準(zhǔn)和檢查方式;全面推行“檢查碼”,提升監(jiān)管檢查的效能;在職業(yè)舉報、網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境、涉企案件辦理、異地執(zhí)法協(xié)同等方面,加大工作力度,保護(hù)企業(yè)的合法權(quán)益。
一是抓投入,持續(xù)加大科技創(chuàng)新投入力度。除了組建國家創(chuàng)業(yè)投資引導(dǎo)基金,還將完善并購重組、份額轉(zhuǎn)讓等政策,鼓勵發(fā)展并購基金等,暢通創(chuàng)業(yè)投資退出渠道,更大力度吸引社會資本參與創(chuàng)業(yè)投資,實現(xiàn)技術(shù)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈的市場化重構(gòu)。
葉蔭宇:這些說法夸張了。我認(rèn)為,恰恰是諾獎的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎是對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究,其中的“網(wǎng)絡(luò)”,就是一個關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們在日常生活中的實際問題,并不會成為脫離實際的“空中樓閣”而存在,而這些實際問題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團(tuán)隊,近些年來很難取得切實落地的成果,就證明了這一點。