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葉蔭宇(Yinyu Ye),斯坦福大學(xué)管理科學(xué)與工程系及計(jì)算數(shù)學(xué)工程研究院李國(guó)鼎講座教授,是內(nèi)點(diǎn)優(yōu)化算法、在線線性規(guī)劃和學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和馬可夫過(guò)程算法分析等領(lǐng)域的開(kāi)創(chuàng)者之一。曾獲2009年約翰·馮·諾依曼理論獎(jiǎng)、2012年國(guó)際數(shù)學(xué)規(guī)劃大會(huì)(ISMP)Tseng Lectureship獎(jiǎng)、2014年美國(guó)應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)優(yōu)化獎(jiǎng)等。
連續(xù)三年同一場(chǎng)合,習(xí)近平總書(shū)記圍繞高質(zhì)量發(fā)展這一時(shí)代主題,不斷明晰方向和路徑。新時(shí)代中國(guó)的高質(zhì)量發(fā)展之路,越走越寬闊,越走越堅(jiān)定。
3月5日,習(xí)近平總書(shū)記參加他所在的十四屆全國(guó)人大三次會(huì)議江蘇代表團(tuán)審議時(shí),對(duì)江蘇作為經(jīng)濟(jì)大省要挑大梁提出明確要求。其中,“在推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合上打頭陣”排在首位。
1982年初到美國(guó)時(shí),我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專(zhuān)家系統(tǒng),其中包括了專(zhuān)家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí),互聯(lián)網(wǎng)還沒(méi)有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問(wèn)題,最突出的問(wèn)題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對(duì)于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺(jué)得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然,在專(zhuān)家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對(duì)于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下,構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問(wèn)題,使我對(duì)“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。
在今年兩會(huì)的首場(chǎng)“部長(zhǎng)記者會(huì)”上,國(guó)家發(fā)展改革委主要負(fù)責(zé)人回應(yīng)了很多社會(huì)關(guān)心的問(wèn)題,信息量很大,其中特別讓人期待的是,新一波“民生紅包”已經(jīng)在來(lái)的路上了。
長(zhǎng)期以來(lái),部分民企因資產(chǎn)規(guī)模較小、固定資產(chǎn)少、抵押物不足,信用風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較高,使其在銀行信貸體系中天然處于劣勢(shì)。與大型國(guó)有企業(yè)相比,金融機(jī)構(gòu)為民企提供服務(wù)的單位成本更高。
葉蔭宇:從歷史來(lái)講,“運(yùn)籌學(xué)”的概念源自第二次世界大戰(zhàn)。在這場(chǎng)人類(lèi)有史以來(lái)最大的戰(zhàn)爭(zhēng)中,每一場(chǎng)戰(zhàn)役行動(dòng)的實(shí)施都需要調(diào)配巨量人力與資源,也需要做出謹(jǐn)慎的軍事決策。宏觀上有戰(zhàn)略(strategy)層面,微觀上就有操作(operation)層面,這就是運(yùn)籌學(xué)關(guān)注的重點(diǎn),也是運(yùn)籌學(xué)誕生的原因。