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隴南市文縣、廣西賀州市富川瑤族自治縣、遂寧市大英縣、寧夏銀川市靈武市、南昌市西湖區(qū)、十堰市竹溪縣、咸寧市通城縣
西安市高陵區(qū)、果洛甘德縣、雅安市漢源縣、寧波市慈溪市、中山市西區(qū)街道
濰坊市坊子區(qū)、岳陽市華容縣、德州市禹城市、贛州市瑞金市、蘇州市昆山市、屯昌縣屯城鎮(zhèn)、成都市新津區(qū)
臨沂市沂南縣、淄博市博山區(qū)、廣西河池市大化瑤族自治縣、晉城市陽城縣、哈爾濱市方正縣、廣西桂林市龍勝各族自治縣、黃山市黃山區(qū) 天水市麥積區(qū)、廣西梧州市長洲區(qū)、九江市都昌縣、濱州市陽信縣、棗莊市市中區(qū)、延安市吳起縣、婁底市雙峰縣
張掖市民樂縣、福州市連江縣、株洲市淥口區(qū)、白沙黎族自治縣阜龍鄉(xiāng)、朝陽市北票市、榆林市府谷縣、萬寧市山根鎮(zhèn)
樂東黎族自治縣利國鎮(zhèn)、洛陽市宜陽縣、涼山昭覺縣、濟南市濟陽區(qū)、西安市鄠邑區(qū)、四平市鐵西區(qū)
聊城市東阿縣、海西蒙古族烏蘭縣、邵陽市隆回縣、洛陽市澗西區(qū)、邵陽市新寧縣、益陽市赫山區(qū)、重慶市彭水苗族土家族自治縣、海東市互助土族自治縣、樂東黎族自治縣抱由鎮(zhèn)
臨高縣波蓮鎮(zhèn)、菏澤市巨野縣、鐵嶺市昌圖縣、齊齊哈爾市泰來縣、臨高縣南寶鎮(zhèn)、懷化市芷江侗族自治縣、瓊海市嘉積鎮(zhèn)、莆田市秀嶼區(qū) 大慶市讓胡路區(qū)、甘孜得榮縣、三沙市南沙區(qū)、江門市鶴山市、無錫市宜興市、重慶市沙坪壩區(qū)、菏澤市東明縣
周口市太康縣、上海市金山區(qū)、寧夏石嘴山市大武口區(qū)、內蒙古阿拉善盟額濟納旗、吉安市萬安縣、濱州市鄒平市
楚雄武定縣、贛州市上猶縣、寧德市柘榮縣、巴中市南江縣、安康市寧陜縣、大慶市大同區(qū)、蕪湖市繁昌區(qū)
廣西梧州市長洲區(qū)、廣西崇左市天等縣、合肥市肥西縣、威海市文登區(qū)、鹽城市建湖縣
寧波市象山縣、綏化市青岡縣、宜昌市伍家崗區(qū)、濰坊市青州市、貴陽市觀山湖區(qū)、晉中市靈石縣、萍鄉(xiāng)市蓮花縣
安慶市桐城市、咸陽市秦都區(qū)、安康市紫陽縣、廣西桂林市雁山區(qū)、涼山普格縣
美股三大股指轉漲
這種混亂也體現(xiàn)在特朗普的顧問圈子中。美國有線電視新聞網（CNN）報道稱，美國商務部長霍華德·盧特尼克以及白宮高級貿易和制造業(yè)顧問彼得·納瓦羅連日來試圖向市場做出保證，即特朗普可能會對汽車制造等部分行業(yè)實施關稅豁免。
“我吃到羊毛了！大家都說我的性格像綿羊一樣溫順，看來這個寓意很準??！”拉薩市社會福利院老人普次高興地說。2月27日晚，西藏迎來藏歷新年的古突夜。福利院里老人們圍坐在一起吃著熱氣騰騰的古突，其樂融融，在歡聲笑語中度過溫暖時光。
新華社渥太華3月5日電(記者林威)加拿大最有影響力的全國性報紙《環(huán)球郵報》5日出版的報紙罕見地在頭版開天窗，僅刊登“強大和自由”粗體字，表達對美國發(fā)動關稅戰(zhàn)的抗議。該報當天刊發(fā)社論，呼吁西方其他國家學會在不依賴美國的情況下生存。文章摘要如下：
作為四川省馬爾康市養(yǎng)護院成立以來最年輕的院長，人大代表格西王姆的養(yǎng)老院通過各種“年輕化”的嘗試，打破了大家對老年生活的固化想象。
葉蔭宇：運籌學在日常生活中的應用十分廣泛。如每個人常用的導航軟件，衛(wèi)星定位只能提供實時的位置信息，但為用戶規(guī)劃出合理出行路線的是運籌學。而在現(xiàn)代工業(yè)生產中，生產力獲得極大發(fā)展，產量大大提升，同時個性化、定制化需求越來越大，合理安排工業(yè)生產也是運籌學思想的體現(xiàn)。在物流領域，由于現(xiàn)實中如天氣變化、道路維修等不可控因素極多，往往不能按照理想的規(guī)劃進行物流運輸，這就需要運用運籌學建立合理的倉儲點、運輸線，保證供應鏈各環(huán)節(jié)的緊密銜接。而人們日常出行乘坐的航班、鐵路，涉及復雜的航線、鐵路線路規(guī)劃，一天中需要規(guī)劃成百上千航班、鐵路班次的運行時間，都需要運籌學一一解決。
二是組織編制一批重點專項規(guī)劃和區(qū)域規(guī)劃，涉及科技創(chuàng)新、產業(yè)發(fā)展、社會事業(yè)、文化建設和生態(tài)環(huán)境等方方面面，也包括與人民群眾息息相關的就業(yè)、教育、醫(yī)療、社會保障等重點領域。(完)
葉蔭宇：這些說法夸張了。我認為，恰恰是諾獎的結果證明，人工智能目前所取得的成就是基于物理學、化學等這些學科之上的。比如今年的諾貝爾物理學獎是對人工神經網絡機器學習的研究，其中的“網絡”，就是一個關乎數(shù)學和物理學的概念。人工智能的出現(xiàn)，最終目的還是要解決人們在日常生活中的實際問題，并不會成為脫離實際的“空中樓閣”而存在，而這些實際問題就關乎物理學、數(shù)學等等基礎科學。我所接觸的人工智能研發(fā)領域的一些團隊，近些年來很難取得切實落地的成果，就證明了這一點。