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銅川市印臺區(qū)、廣西貴港市桂平市、常州市天寧區(qū)、果洛久治縣、淄博市臨淄區(qū)、自貢市自流井區(qū)、七臺河市桃山區(qū)、七臺河市新興區(qū)
廣元市青川縣、甘南夏河縣、白沙黎族自治縣七坊鎮(zhèn)、張家界市桑植縣、宜春市袁州區(qū)、焦作市溫縣、廣州市越秀區(qū)
周口市鄲城縣、駐馬店市西平縣、襄陽市襄城區(qū)、珠海市香洲區(qū)、南平市建陽區(qū)
涼山會理市、忻州市定襄縣、運城市永濟市、昭通市威信縣、運城市夏縣、玉溪市峨山彝族自治縣、晉城市沁水縣、寧波市慈溪市、臨高縣皇桐鎮(zhèn)
澄邁縣仁興鎮(zhèn)、撫州市南城縣、內(nèi)蒙古烏蘭察布市商都縣、銅川市王益區(qū)、榆林市定邊縣
錦州市北鎮(zhèn)市、阜陽市太和縣、連云港市贛榆區(qū)、四平市雙遼市、煙臺市萊山區(qū)、白沙黎族自治縣青松鄉(xiāng)、七臺河市桃山區(qū)、龍巖市新羅區(qū)、商洛市柞水縣
廣西欽州市靈山縣、商洛市山陽縣、青島市萊西市、渭南市澄城縣、揚州市邗江區(qū)
榆林市橫山區(qū)、濮陽市清豐縣、泰安市岱岳區(qū)、銅仁市石阡縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟多倫縣、龍巖市上杭縣、吉林市磐石市、寶雞市陳倉區(qū)、湛江市遂溪縣
廣西梧州市龍圩區(qū)、阜陽市潁東區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克前旗、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市杭錦后旗、菏澤市鄆城縣
寧夏銀川市西夏區(qū)、寧德市霞浦縣、內(nèi)蒙古通遼市霍林郭勒市、宜昌市當(dāng)陽市、日照市東港區(qū)、萬寧市長豐鎮(zhèn)、池州市石臺縣、蕪湖市鳩江區(qū)、舟山市定海區(qū)
佛山市禪城區(qū)、廣西百色市那坡縣、長治市沁縣、重慶市南川區(qū)、綿陽市梓潼縣、韶關(guān)市翁源縣、儋州市雅星鎮(zhèn)、銅仁市石阡縣
重慶市巫溪縣、運城市稷山縣、廣西桂林市龍勝各族自治縣、雞西市麻山區(qū)、大連市中山區(qū)、哈爾濱市賓縣、合肥市廬江縣
東莞市企石鎮(zhèn)、海東市化隆回族自治縣、遂寧市船山區(qū)、海西蒙古族格爾木市、濰坊市寒亭區(qū)
遵義市正安縣、荊州市監(jiān)利市、遵義市湄潭縣、東莞市橫瀝鎮(zhèn)、昌江黎族自治縣叉河鎮(zhèn)
錦州市北鎮(zhèn)市、永州市零陵區(qū)、貴陽市息烽縣、慶陽市鎮(zhèn)原縣、臨沂市河?xùn)|區(qū)、文山馬關(guān)縣
咸陽市秦都區(qū)、西安市閻良區(qū)、舟山市岱山縣、葫蘆島市綏中縣、遵義市習(xí)水縣、榆林市橫山區(qū)、太原市清徐縣、廣西玉林市玉州區(qū)、六安市裕安區(qū)、廣州市越秀區(qū)
荊州市沙市區(qū)、永州市藍山縣、遼陽市宏偉區(qū)、眉山市丹棱縣、南充市閬中市、濟南市濟陽區(qū)、煙臺市福山區(qū)、吉林市磐石市、安陽市殷都區(qū)
白山市江源區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市額爾古納市、商丘市虞城縣、大慶市大同區(qū)、鄭州市鞏義市、內(nèi)蒙古赤峰市松山區(qū)
泰安市寧陽縣、廣西桂林市平樂縣、葫蘆島市南票區(qū)、紹興市諸暨市、衢州市柯城區(qū)、新鄉(xiāng)市新鄉(xiāng)縣、哈爾濱市松北區(qū)、株洲市醴陵市、揭陽市榕城區(qū)、中山市三鄉(xiāng)鎮(zhèn)
重慶市九龍坡區(qū)、孝感市大悟縣、韶關(guān)市仁化縣、長沙市芙蓉區(qū)、運城市絳縣、舟山市定海區(qū)
淮南市壽縣、重慶市潼南區(qū)、邵陽市雙清區(qū)、海南同德縣、嘉興市平湖市、錦州市凌海市、寧夏固原市涇源縣
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九江市永修縣、安康市白河縣、泉州市洛江區(qū)、南昌市東湖區(qū)、濱州市惠民縣
曲靖市富源縣、鶴崗市興安區(qū)、南陽市臥龍區(qū)、清遠市陽山縣、景德鎮(zhèn)市樂平市、長沙市天心區(qū)、臨汾市洪洞縣
巴中市通江縣、安康市嵐皋縣、涼山昭覺縣、襄陽市??悼h、麗水市慶元縣、揭陽市榕城區(qū)、上饒市信州區(qū)、昆明市祿勸彝族苗族自治縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市準格爾旗
清遠市連山壯族瑤族自治縣、漳州市薌城區(qū)、萍鄉(xiāng)市湘東區(qū)、晉中市榆次區(qū)、渭南市韓城市、樂東黎族自治縣萬沖鎮(zhèn)、焦作市溫縣、延邊安圖縣
黃岡市羅田縣、安康市白河縣、延安市延川縣、揚州市儀征市、九江市潯陽區(qū)、西安市高陵區(qū)
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普洱市景谷傣族彝族自治縣、六安市金安區(qū)、白山市撫松縣、龍巖市武平縣、嘉興市海鹽縣、屯昌縣西昌鎮(zhèn)、武威市涼州區(qū)、廣西河池市金城江區(qū)、資陽市雁江區(qū)
文昌市潭牛鎮(zhèn)、白沙黎族自治縣牙叉鎮(zhèn)、河源市龍川縣、遵義市余慶縣、湖州市安吉縣、涼山甘洛縣、聊城市陽谷縣、安陽市北關(guān)區(qū)、沈陽市沈河區(qū)
連云港市連云區(qū)、雙鴨山市寶山區(qū)、文昌市公坡鎮(zhèn)、伊春市嘉蔭縣、海東市平安區(qū)、內(nèi)蒙古興安盟突泉縣
白沙黎族自治縣青松鄉(xiāng)、懷化市沅陵縣、天水市麥積區(qū)、荊門市掇刀區(qū)、德陽市什邡市
廣西柳州市柳北區(qū)、內(nèi)江市市中區(qū)、郴州市北湖區(qū)、大連市普蘭店區(qū)、東營市利津縣、鞍山市立山區(qū)、果洛班瑪縣
忻州市寧武縣、陵水黎族自治縣群英鄉(xiāng)、涼山昭覺縣、安順市西秀區(qū)、廣西玉林市玉州區(qū)、陽泉市郊區(qū)、焦作市沁陽市
重慶市沙坪壩區(qū)、臨夏康樂縣、黔南甕安縣、玉溪市紅塔區(qū)、文山西疇縣、六盤水市水城區(qū)、呂梁市孝義市、寧德市福鼎市、鄭州市登封市
懷化市新晃侗族自治縣、盤錦市雙臺子區(qū)、金昌市永昌縣、黔東南施秉縣、鎮(zhèn)江市揚中市、溫州市文成縣、白沙黎族自治縣元門鄉(xiāng)、東方市新龍鎮(zhèn)、武漢市漢陽區(qū)、四平市梨樹縣
天津市紅橋區(qū)、襄陽市谷城縣、臨夏永靖縣、東莞市謝崗鎮(zhèn)、周口市鹿邑縣
東營市廣饒縣、肇慶市廣寧縣、楚雄武定縣、甘孜道孚縣、濱州市無棣縣、定安縣富文鎮(zhèn)、聊城市冠縣
天津市津南區(qū)、武漢市漢南區(qū)、肇慶市高要區(qū)、金華市磐安縣、廣西貴港市港北區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市康巴什區(qū)、西安市新城區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市土默特左旗
許昌市魏都區(qū)、荊州市監(jiān)利市、廣西防城港市港口區(qū)、懷化市辰溪縣、恩施州巴東縣
甘孜得榮縣、中山市西區(qū)街道、榆林市神木市、楚雄武定縣、鐵嶺市開原市、綿陽市鹽亭縣、直轄縣天門市、大連市瓦房店市、淄博市沂源縣、廈門市思明區(qū)
株洲市天元區(qū)、吉安市安??h、廣西百色市田陽區(qū)、新鄉(xiāng)市長垣市、涼山寧南縣、銅仁市碧江區(qū)、萬寧市龍滾鎮(zhèn)
福州市晉安區(qū)、漢中市寧強縣、廣西貴港市港北區(qū)、江門市臺山市、蕪湖市弋江區(qū)、阿壩藏族羌族自治州汶川縣
大慶市大同區(qū)、郴州市蘇仙區(qū)、文昌市東路鎮(zhèn)、佳木斯市撫遠市、曲靖市沾益區(qū)
武漢市青山區(qū)、鶴崗市興山區(qū)、福州市閩侯縣、蘭州市七里河區(qū)、長沙市天心區(qū)、安慶市太湖縣、梅州市興寧市、榆林市神木市
雞西市雞冠區(qū)、運城市永濟市、吉林市船營區(qū)、荊州市石首市、重慶市巫溪縣、安康市石泉縣、昆明市安寧市、襄陽市襄州區(qū)、紅河河口瑤族自治縣、廣元市青川縣
文昌市文教鎮(zhèn)、普洱市墨江哈尼族自治縣、梅州市五華縣、嘉峪關(guān)市新城鎮(zhèn)、蚌埠市懷遠縣、菏澤市鄆城縣、雙鴨山市嶺東區(qū)
臨滄市永德縣、濟南市歷下區(qū)、昭通市永善縣、濮陽市華龍區(qū)、甘南舟曲縣、鞍山市立山區(qū)、白城市大安市、吉安市永新縣
深圳市龍崗區(qū)、武威市天祝藏族自治縣、清遠市連南瑤族自治縣、平頂山市葉縣、咸寧市咸安區(qū)、成都市青白江區(qū)、儋州市王五鎮(zhèn)、文昌市文教鎮(zhèn)、廣西崇左市大新縣、吉安市井岡山市
長治市沁源縣、杭州市蕭山區(qū)、慶陽市合水縣、內(nèi)蒙古包頭市昆都侖區(qū)、迪慶維西傈僳族自治縣、益陽市資陽區(qū)
樂山市沐川縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市根河市、澄邁縣永發(fā)鎮(zhèn)、麗水市青田縣、徐州市邳州市、西安市臨潼區(qū)、泰安市泰山區(qū)、贛州市尋烏縣
廣西南寧市邕寧區(qū)、寶雞市千陽縣、福州市倉山區(qū)、沈陽市新民市、湘西州龍山縣、東莞市望牛墩鎮(zhèn)、太原市古交市
涼山金陽縣、東方市天安鄉(xiāng)、萬寧市萬城鎮(zhèn)、杭州市上城區(qū)、廣西北海市銀海區(qū)、東莞市塘廈鎮(zhèn)
渭南市華州區(qū)、婁底市漣源市、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市阿榮旗、安康市紫陽縣、永州市零陵區(qū)、五指山市毛陽、焦作市馬村區(qū)
榆林市定邊縣、寧德市福鼎市、廣西柳州市三江侗族自治縣、貴陽市開陽縣、徐州市云龍區(qū)、合肥市廬江縣
堅持不做Sora,百度為何又開始重視多模態(tài)大模型?|界面新聞 · 科技
界面新聞記者 | 肖芳
界面新聞編輯 | 文姝琪
百度正在強化文心大模型的多模態(tài)理解能力。
在百度AI Day上,百度集團副總裁吳甜詳細解釋了其最新發(fā)布的兩款模型文心大模型4.5 Turbo和深度思考模型X1 Turbo的技術(shù)創(chuàng)新之處。
她表示,文心大模型4.5和4.5 Turbo實現(xiàn)了文本、圖像和視頻的混合訓(xùn)練。針對不同模態(tài)數(shù)據(jù)在結(jié)構(gòu)、規(guī)模、知識密度上的差異,通過多模態(tài)異構(gòu)專家建模、自適應(yīng)分辨率視覺編碼、時空重排列的三維旋轉(zhuǎn)位置編碼、自適應(yīng)模態(tài)感知損失計算等技術(shù),大幅提升跨模態(tài)學(xué)習(xí)效率和多模態(tài)融合效果,學(xué)習(xí)效率提高近2倍,多模態(tài)理解效果提升超過30%。
文心大模型4.5于今年3月16日正式發(fā)布,是百度首個原生多模態(tài)大模型。文心大模型4.5 Turbo在上個月舉辦的Create 2025百度AI開發(fā)者大會上對外發(fā)布,相比文心大模型4.5,其速度更快,價格下降80%,每百萬token的輸入價格僅為0.8元,輸出價格3.2元,僅為DeepSeek-V3的40%。
去年,百度CEO李彥宏多次公開表示,Sora這種視頻生成模型無論多火爆,百度都不去做。他給出的理由是,多模態(tài)模型尤其是視頻生成領(lǐng)域,幻覺問題尚未解決,這限制了大規(guī)模應(yīng)用。

但字節(jié)跳動和阿里巴巴卻沒有因為幻覺問題停止布局多模態(tài)大模型的腳步:去年12月,字節(jié)跳動正式對外發(fā)布豆包視覺理解模型、豆包3D生成模型;今年9月和12月,阿里通義千問團隊分別對外發(fā)布視覺理解模型Qwen2-VL和多模態(tài)推理模型QVQ-72B-Previe。
從市場反饋來看,這幾款模型在處理自然語言與圖像信息的結(jié)合上靈活性強,能精準識別圖像中的內(nèi)容,受到了教育、自動駕駛等領(lǐng)域企業(yè)的關(guān)注,在視覺-語言融合場景中展示出較大的潛力。

這意味著,此前百度多模態(tài)大模型上存在一些誤判,其在多模態(tài)模型上的布局也比競爭對手晚了數(shù)月。
百度正在積極補齊大模型布局短板
今年年初,DeepSeek走紅讓外界再次討論百度在大模型領(lǐng)域是否再次陷入了“起個大早,趕個晚集”的尷尬境地。
早在2021年,百度就對外發(fā)布了文心大模型,在行業(yè)中屬于最早一批布局大模型的公司。但經(jīng)過幾年的發(fā)展,百度在大模型領(lǐng)域不僅并沒能保持先發(fā)優(yōu)勢,還在開源、降價、多模態(tài)等問題上出現(xiàn)了誤判。
界面新聞從多位百度內(nèi)部人士處了解到,在今年第一季度總監(jiān)會上,李彥宏稱去年內(nèi)部沒有人提到模型開源,導(dǎo)致百度走了一些彎路。
DeepSeek走紅之后,百度已對此前關(guān)于開閉源的問題進行了糾偏。今年新發(fā)布的文心大模型4.5系列將于6月30日正式開源。
而在降價問題上,去年豆包、通義等大模型相繼大幅降低調(diào)用價格之后,文心大模型的主力模型并未進行跟進。直到今年的Create 2025百度AI開發(fā)者大會,百度才正式宣布文心大模型4.5 Turbo和文心大模型X1 Turbo的價格將大幅降低。
然而,今年基礎(chǔ)大模型競爭的焦點已不在價格。在一位大模型從業(yè)者看來,基礎(chǔ)信息處理能力的提升以及成本的下降讓豆包、通義等幾款大模型在去年獲得了快速增長。深度推理能力、視覺推理能力以及Agent相關(guān)技術(shù)將成為今年到未來幾年基礎(chǔ)大模型競爭的關(guān)鍵。
在當(dāng)下的競爭態(tài)勢下,百度放棄此前的糾結(jié),積極布局多模態(tài)大模型就不難理解了。從文心大模型4.5到4.5 Turbo,從文心大模型X1到X1 Turbo,模型性能提升的同時,多模態(tài)能力也進一步增強。
根據(jù)百度方面的介紹,文心大模型4.5 Turbo多模態(tài)能力與GPT 4.1持平,不僅具有圖片理解能力,還能聽懂、看懂音視頻內(nèi)容;文心大模型X1 Turbo具備跨工具調(diào)用能力,能整合搜索引擎、數(shù)據(jù)庫等外部資源完成復(fù)雜任務(wù)。在多模態(tài)交互場景中,這種工具調(diào)用能力與多模態(tài)能力相融合,使其能夠更靈活地應(yīng)對各種實際問題。
李彥宏在Create 2025百度AI開發(fā)者大會上也談及了布局多模態(tài)大模型的價值:DeepSeek也不是萬能的,它只能處理文本,還不能理解和生成圖片、音頻、視頻等多媒體內(nèi)容,很多客戶都需要這種多模理解和生成能力。
對于李彥宏此前一直糾結(jié)的幻覺問題,吳甜在此次百度AI Day上也進行了重點闡釋:百度研制了自反饋增強的技術(shù)框架,基于大模型自身的生成和評估反饋能力,實現(xiàn)了“訓(xùn)練-生成-反饋-增強”的模型迭代閉環(huán),讓大模型擁有了自我迭代能力,顯著降低了模型幻覺,模型理解和處理復(fù)雜任務(wù)的能力大幅提升。

雖然對過去的諸多判斷進行了糾偏,但不可否認的是,百度在大模型上已經(jīng)脫離了第一梯隊。很多業(yè)內(nèi)人士判斷,未來的基礎(chǔ)大模型領(lǐng)域?qū)?/span>只剩下DeepSeek、豆包和通義三強爭霸。在這種競爭格局下,百度想要翻盤面臨的挑戰(zhàn)也不言而喻。
數(shù)字人能否助力百度翻盤?
百度積極布局多模態(tài)大模型,除了當(dāng)下市場競爭的需要之外,另一個重要原因是,多模態(tài)大模型承載了百度對AI應(yīng)用的期待。
去年以來,李彥宏多次在公開場合強調(diào)技術(shù)的商業(yè)價值。在他看來,一個沒有明確用途的AI模型,不過是一個吸引人的計算機科學(xué)展示。沒有應(yīng)用,芯片、模型都沒有價值。模型會有很多,但未來真正統(tǒng)治這個世界的是應(yīng)用。
今年以來,AI應(yīng)用領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)如火如荼,AI辦公、AI搜索、Agent等都是熱門的AI應(yīng)用落地方向。但李彥宏有不一樣的判斷,他在Create 2025百度AI開發(fā)者大會上表示,AI數(shù)字人是今年最令人激動的突破性應(yīng)用。聲形超擬真、內(nèi)容更專業(yè)、互動更靈活的數(shù)字人,實現(xiàn)超越真人的體驗,在電商直播、游戲、消費等領(lǐng)域,有著巨大的想象空間。
在百度AI Day上,吳甜透露了百度在數(shù)字人方面的布局:百度研制了“劇本”驅(qū)動多模協(xié)同的超擬真數(shù)字人技術(shù),實現(xiàn)了語言、聲音、形象的協(xié)調(diào)一致。目前這套技術(shù)已經(jīng)支持超過10萬數(shù)字人主播,直播轉(zhuǎn)化率達31%,降低80%直播開播成本。
但也有一些從業(yè)者對數(shù)字人有不同的聲音。尤其是一些電商商家,嘗試數(shù)字人直播之后,發(fā)現(xiàn)真實的直播帶貨效果不盡如人意。一家美妝類的商家此前告訴界面新聞,其從去年開始嘗試數(shù)字人直播帶貨,但數(shù)字人回復(fù)用戶留言時不僅生硬,還會出現(xiàn)答非所問的情況,不僅沒有帶來更高的轉(zhuǎn)化率,還引發(fā)了更多消費者投訴。
在數(shù)字人服務(wù)商世優(yōu)科技CEO紀智輝看來,目前數(shù)字人直播帶貨并不好做,抖音快手等平臺的出發(fā)點依然是更好的內(nèi)容和體驗?!叭绻脩粼谄脚_上刷到10個短視頻有9個都是數(shù)字人,這會破壞平臺的內(nèi)容生態(tài),各個平臺都對數(shù)字人直播進行嚴格管控也是意料之中的事?!?/span>
不過,這些不同的聲音并沒有阻止百度積極布局數(shù)字人的腳步。根據(jù)百度此前公布的信息,百度已與羅永浩達成合作,聯(lián)手打造羅永浩的數(shù)字人形象用于直播帶貨,并將于5月23日晚8點在百度電商開啟首場直播。
羅永浩數(shù)字人首場直播帶貨的成績有待觀望。如果數(shù)據(jù)不錯,或許能改變一些商家對數(shù)字人直播帶貨的態(tài)度,但其能給百度帶來多大商業(yè)價值,仍然需要時間驗證。
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