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  1982年初到美國時,我的兩個求學方向就是人工智能(AI)與運籌學(OR)。當時我的導師給我們布置任務,構建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時,互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應是“量化”的結果,但對于外人而言,是難以捉摸的。所以在當時的條件下,構造這樣一個系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運籌學的研究。

  對此,她建議,建立明確的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)標準,利用計算機語言識別系統(tǒng),標準化中醫(yī)術語,建立明確的層次化、結構化的對應關系,為AI技術的應用提供堅實基礎。

  此外,研究團隊將成熟的細胞微組織整合到生物墨水中,運用3D打印制備了具有類似天然魚肉感官特性的培育魚肉,該樣品實現(xiàn)了肌肉和脂肪細胞的均勻分布,并模擬了天然魚肉的質地和營養(yǎng)成分。

  1937年,傅萊從奧地利來到中國,投身抗日戰(zhàn)爭。他不僅在醫(yī)療救護領域作出了巨大貢獻,還積極參與了中國共產(chǎn)黨的革命事業(yè),與中國人民結下了深厚的友誼。革命勝利后,他加入中國國籍,成為一名扎根中國的“洋大夫”,被譽為“活著的白求恩”。

  葉蔭宇(Yinyu Ye),斯坦福大學管理科學與工程系及計算數(shù)學工程研究院李國鼎講座教授,是內(nèi)點優(yōu)化算法、在線線性規(guī)劃和學習、強化學習和馬可夫過程算法分析等領域的開創(chuàng)者之一。曾獲2009年約翰·馮·諾依曼理論獎、2012年國際數(shù)學規(guī)劃大會(ISMP)Tseng Lectureship獎、2014年美國應用數(shù)學學會優(yōu)化獎等。

  該研究團隊創(chuàng)造性開發(fā)了基于可食性大孔微載體(EPMs)的細胞大體系培養(yǎng)技術。這種微載體類似一種可食用、多孔的“細胞小房子”,能讓大黃魚肌衛(wèi)星細胞(SCs)和脂肪干細胞(ASCs)在里面快速繁殖,可以大幅度提高細胞的數(shù)量和質量,最后用3D打印技術把這些含有細胞的微組織根據(jù)一定的程序制作成一塊塊可食用的魚肉。

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