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  葉蔭宇(Yinyu Ye),斯坦福大學管理科學與工程系及計算數(shù)學工程研究院李國鼎講座教授,是內(nèi)點優(yōu)化算法、在線線性規(guī)劃和學習、強化學習和馬可夫過程算法分析等領(lǐng)域的開創(chuàng)者之一。曾獲2009年約翰·馮·諾依曼理論獎、2012年國際數(shù)學規(guī)劃大會(ISMP)Tseng Lectureship獎、2014年美國應(yīng)用數(shù)學學會優(yōu)化獎等。

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  當前,傳統(tǒng)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)對海洋資源消耗大,而實驗室培育的“人造肉”又面臨細胞難以大規(guī)模高效培養(yǎng)、口感差的難題。如何實現(xiàn)細胞的大規(guī)模擴增和對天然魚肉質(zhì)構(gòu)和營養(yǎng)特征的精確模擬是細胞培育魚肉產(chǎn)業(yè)化面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)之一。

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  1982年初到美國時,我的兩個求學方向就是人工智能(AI)與運籌學(OR)。當時我的導師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時,互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對于外人而言,是難以捉摸的。所以在當時的條件下,構(gòu)造這樣一個系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運籌學的研究。

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