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  此外,在人工智能發(fā)展的過程中,還存在耗能與耗時(shí)的問題,尤其是耗能,會(huì)帶來大量的環(huán)境問題。解決人工智能的耗能、耗時(shí),需要運(yùn)籌學(xué)的方法來幫助人工智能的發(fā)展事半功倍、通過優(yōu)化訓(xùn)練流程節(jié)省時(shí)間、節(jié)約資源。而發(fā)展人工智能是中國(guó)與西方的共同心愿,環(huán)境問題又是中國(guó)與西方乃至全世界共同面對(duì)的問題,故我認(rèn)為在這一點(diǎn)上,中國(guó)與西方可以進(jìn)行很多合作。(完)

  葉蔭宇(Yinyu Ye),斯坦福大學(xué)管理科學(xué)與工程系及計(jì)算數(shù)學(xué)工程研究院李國(guó)鼎講座教授,是內(nèi)點(diǎn)優(yōu)化算法、在線線性規(guī)劃和學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和馬可夫過程算法分析等領(lǐng)域的開創(chuàng)者之一。曾獲2009年約翰·馮·諾依曼理論獎(jiǎng)、2012年國(guó)際數(shù)學(xué)規(guī)劃大會(huì)(ISMP)Tseng Lectureship獎(jiǎng)、2014年美國(guó)應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)優(yōu)化獎(jiǎng)等。

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