界面新聞?dòng)浾?| 陸柯言 查沁君
界面新聞編輯 | 文姝琪
2022年，硅谷再次發(fā)生了熟悉的故事。四個(gè)MIT（麻省理工學(xué)院）的年輕人決定輟學(xué)，創(chuàng)立了初創(chuàng)公司Anysphere，并只用三個(gè)月時(shí)間推出了Cursor。
直到今天，Cursor仍是全球行業(yè)內(nèi)最炙手可熱的AI編程應(yīng)用。今年5月，據(jù)《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道，Anysphere完成一輪9億美元融資，估值已達(dá)約90億美元。
就職于硅心科技的開發(fā)者韓鈺仍清楚地記得第一次在新項(xiàng)目中使用Cursor的感受——非常驚艷，“那種感覺僅次于第一次用ChatGPT，直觀覺得這就是我們一直追求的‘智能編程助手’終極形態(tài)：既能滿足代碼生成需求，又有交互上的突破性體驗(yàn)。”
如果說ChatGPT的誕生改變了普通人的生活，那么AI Coding工具則徹底顛覆了程序員的工作方式，也改變了他們身后的科技公司。在微軟、谷歌乃至中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)廠商，由AI編寫的代碼占比已經(jīng)達(dá)到了20%-30%。
在AI應(yīng)用尚未全面爆發(fā)的今天，編程成為了AI現(xiàn)階段最適合落地的場(chǎng)景之一，甚至是有可能最先實(shí)現(xiàn)AGI（通用人工智能）、完全自動(dòng)化的賽道。
它有嚴(yán)格的語(yǔ)法規(guī)則，比自然語(yǔ)言更結(jié)構(gòu)化，理論上更容易被AI掌握。更重要的是，程序員每天都在重復(fù)相似的代碼編寫工作，如果能用AI，開發(fā)效率和商業(yè)價(jià)值都將被數(shù)倍放大。
今年5月，自O(shè)penAI被曝將以30億美元收購(gòu)AI編程軟件Windsurf之后，這家公司又迅速推出了“最強(qiáng)編程智能體”Codex。在中國(guó)，美團(tuán)宣布將上線AI編程類工具NoCode，成為繼字節(jié)、阿里與百度之后，又一家押注AI Coding的大廠。
在創(chuàng)投圈，AI Coding也成為最炙手可熱的賽道之一。全球創(chuàng)業(yè)者正在摩拳擦掌，爭(zhēng)搶新時(shí)代的蛋糕。
01
2021年，微軟與OpenAI在推出了一款名為Github Copilot的聊天機(jī)器人。基于GPT-3模型，它可以理解人類的自然語(yǔ)言描述，在日常問答之外，還能夠自動(dòng)進(jìn)行代碼補(bǔ)全與代碼生成。
這是編程革命的開端。在代碼高度依賴手寫的時(shí)代，Copilot很快在程序員群體中流行開來。但在當(dāng)時(shí)，由于模型能力有限，Copilot的定位還只是“工具”——能夠提效，但難以支持更多編程問題的解決。
直到2024年夏天，那款名為Cursor的AI代碼編輯器在北美掀起風(fēng)暴。
如果說Copilot更專注于“寫代碼”，Cursor則直接集成了代碼生成、修改、審查、調(diào)試的全流程。一句自然語(yǔ)言指令，即可讓AI自動(dòng)完成跨文件代碼生成，將復(fù)雜的軟件功能開發(fā)從數(shù)天壓縮至幾小時(shí)。
短短數(shù)月，Cursor吸引OpenAI、Midjourney等3000家科技公司付費(fèi)訂閱，年化經(jīng)常性收入（ARR）超過1.5億美元。2024年底B輪融資后，Cursor的估值狂飆至26億美元，4個(gè)月估值漲550%，成為繼Copilot后的新晉頂流。
Cursor捧火了一個(gè)新詞，Vibe Coding（氛圍編程）。這是前OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人Andrej Karpathy提出一種編程范式，指的是在大語(yǔ)言模型的加持下，用戶只需要用自然語(yǔ)言和AI對(duì)話，就能自動(dòng)生成代碼、查Bug、提建議、反思總結(jié)，甚至提供情緒價(jià)值。
編程的玩法徹底變了，“寫代碼”變成了“說需求”。Andrej Karpathy調(diào)侃，“現(xiàn)在最熱門的編程語(yǔ)言是英語(yǔ)?！?/p>
AI Coding的唱衰者認(rèn)為，從最底層的匯編語(yǔ)言、C語(yǔ)言再到更高級(jí)的Python、Java，編程語(yǔ)言的進(jìn)步已經(jīng)讓程序員越來越失去對(duì)底層的控制，自然語(yǔ)言則讓這種“失控”又增加了一層。
就好比開車，司機(jī)在手動(dòng)擋時(shí)代還能聽聲音判斷故障來自哪里，但在習(xí)慣了自動(dòng)駕駛之后，一旦系統(tǒng)罷工，司機(jī)很有可能會(huì)束手無策。
但在峰瑞資本投資合伙人陳石看來，這種“失控”不見得是壞事。
“如果今天大家都用匯編語(yǔ)言，不會(huì)有這么多好用的軟件出現(xiàn)。當(dāng)工具能夠準(zhǔn)確地把中高級(jí)語(yǔ)言映射到低級(jí)語(yǔ)言時(shí)，人就應(yīng)該往高級(jí)、往抽象的方向去走。盡管自然語(yǔ)言編程還存在缺陷，但具備編程效率、更強(qiáng)的可讀性和更低的上手門檻，也讓更多普通人能夠上手編程?！?/p>
另一方面，普通人靠AI Coding“飛升”的故事的確正在上演。
獨(dú)立開發(fā)者陳云飛是一名零編程經(jīng)驗(yàn)的產(chǎn)品經(jīng)理。他告訴界面新聞，自己只花了一個(gè)小時(shí)，就用Cursor寫出了「小貓補(bǔ)光燈」——一款小紅書上風(fēng)靡的自拍補(bǔ)光工具APP。它的功能和設(shè)計(jì)都極其簡(jiǎn)單，卻也登上了APP Store付費(fèi)榜第一名。
AI Coding的魔力正在被不斷放大，也因此迅速成為了風(fēng)投熱點(diǎn)。在硅谷，Augment、Codeium、Poolside、Magic AI、Bolt.new等眾多初創(chuàng)公司都在激烈競(jìng)爭(zhēng)中嶄露頭角，并將大額融資攬入囊中。
這場(chǎng)風(fēng)暴迅速席卷至大洋彼岸，令中國(guó)創(chuàng)投圈聞風(fēng)而動(dòng)。2024年9月，中國(guó)AI應(yīng)用領(lǐng)域最搶手的創(chuàng)始人之一、字節(jié)跳動(dòng)及前Kimi團(tuán)隊(duì)核心成員明超平攜千萬(wàn)美元融資入場(chǎng)，創(chuàng)辦AI Coding公司新言意碼，紅杉、高瓴等資本爭(zhēng)相押注，目前估值已達(dá)8000萬(wàn)美元。不久后，字節(jié)跳動(dòng)前TikTok算法負(fù)責(zé)人陳志杰也離職創(chuàng)業(yè)，加入AI Coding的賽場(chǎng)。
02
當(dāng)越來越多中國(guó)玩家加入AI Coding，也自然誕生了一種討論：向來以產(chǎn)品能力著稱的中國(guó)公司能否搶到這張船票，做出自己的Cursor？
2024年初，前華創(chuàng)資本投資人宿文創(chuàng)立了AIGCode（蔻町智能），目前已經(jīng)拿下兩輪融資。Cursor是他創(chuàng)業(yè)的靈感來源之一，但也給了他一條最重要的啟示：絕對(duì)不要做和Cursor一樣的方向。
“編程語(yǔ)言是無國(guó)界的。Cursor面向全球開放，程序員一定會(huì)選擇市面上最好用的產(chǎn)品。跟在Cursor后面做，一定是晚的?！彼尬恼f。
如果不做Cursor，還能做什么？
目前AI Coding創(chuàng)業(yè)的產(chǎn)品方向主要分為兩類。一種是Copilot路線，例如Cursor以及部分國(guó)內(nèi)大廠的產(chǎn)品，核心邏輯是在IDE（集成開發(fā)環(huán)境，一種高效編程工具）中做代碼補(bǔ)齊，人主導(dǎo)、AI輔助，目前行業(yè)普遍采用Claude 3.5等通用模型來實(shí)現(xiàn)。
另一種則是Agent智能體路線。AI端到端執(zhí)行、人類監(jiān)督，實(shí)現(xiàn)軟件全流程開發(fā)。但這要求模型能力和工程架構(gòu)能力都足夠強(qiáng)，目前市面上還沒有完全成熟的產(chǎn)品。
蔻町智能在做的產(chǎn)品就更偏向Agent，或者說，宿文更愿意把它描述為Autopilot：它可以面向完全不會(huì)編程的人群，不再只負(fù)責(zé)代碼補(bǔ)全或部分代碼生成，而是把前端、后端、數(shù)據(jù)庫(kù)、運(yùn)維、部署全部搞定，實(shí)現(xiàn)全流程開發(fā)，最終生成用戶想要的應(yīng)用。
這條路線的技術(shù)考驗(yàn)顯然更大。宿文的觀察是，現(xiàn)階段大模型的技術(shù)成熟度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。例如，目前最好的模型端到端代碼生成的采納率在30%上下，仍處于較低水平。這也是為什么，小白用AI Coding寫出來的應(yīng)用還難以創(chuàng)造巨大的商業(yè)效應(yīng)，因?yàn)樗匀桓叨纫蕾囀褂谜叩乃?，更難以支撐起企業(yè)級(jí)的項(xiàng)目需求。
因此，蔻町智能選擇自己訓(xùn)練模型。宿文認(rèn)為，這是所有優(yōu)秀的AI Coding公司必經(jīng)的一條路?！艾F(xiàn)階段，我們不做去賣token的AGI模型，而是要做一個(gè)自用的端到端代碼生成模型，要做得足夠好，能快速地讓商業(yè)化輪子轉(zhuǎn)起來。訓(xùn)練目前這個(gè)行業(yè)SOTA（最佳性能）版本，我們只花了1095萬(wàn)?！?/p>
但在現(xiàn)階段的國(guó)內(nèi)AI Coding行業(yè)，自己做模型并不是被大眾看好的選擇。主流看法仍然是，訓(xùn)練模型是大廠的事，創(chuàng)業(yè)公司應(yīng)該把資源聚焦在做應(yīng)用上。
硅心科技（aiXcoder）是國(guó)內(nèi)最早入局AI Coding的初創(chuàng)公司之一，也是少有已經(jīng)實(shí)現(xiàn)規(guī)?；杖氲墓?。在硅心科技看來，比起卷To C（用戶）市場(chǎng)，To B（企業(yè)）是目前更現(xiàn)實(shí)的商業(yè)化路徑。這家公司已經(jīng)獲得了多家來自銀行和國(guó)企的訂單，根據(jù)硅星人去年11月的報(bào)道，去年其預(yù)計(jì)營(yíng)收達(dá)6000萬(wàn)左右，估值近10億人民幣。
硅心科技聯(lián)合創(chuàng)始人劉洋告訴界面新聞，硅心科技的特色在于選擇了垂直類私有化部署路線，契合的是中國(guó)企業(yè)對(duì)代碼安全高度重視的需求。代碼作為企業(yè)核心資產(chǎn)，一旦泄露至外網(wǎng)，可能導(dǎo)致技術(shù)漏洞被利用、核心技術(shù)秘密外泄等重大損失。即便在外網(wǎng)通過私有化賬號(hào)管理，企業(yè)仍認(rèn)為不夠安全，這也是許多國(guó)企并未選擇海外工具的原因。
“哪怕技術(shù)還在迭代，只要解決企業(yè)最在意的安全痛點(diǎn)，這條路就是對(duì)的。”劉洋說。
也有初創(chuàng)公司劍走偏鋒，探索Coding之外的商業(yè)模式。例如新言意碼推出的Youware。它提供AI Coding工具，但同時(shí)也是一個(gè)社區(qū)。用戶可以借助工具編寫自己想要的程序，再分享到社區(qū)當(dāng)中，目前日活用戶已達(dá)數(shù)萬(wàn)。
新言意碼創(chuàng)始人明超平在接受硅星人Pro采訪時(shí)表示，Vibe Coding是一種新時(shí)代的創(chuàng)作方式，類似于手機(jī)攝像頭。盡管現(xiàn)有模型還無法支持它生成成熟的應(yīng)用，但它未來一定會(huì)解鎖解鎖新的Snapchat、Instagram、YouTube 和TikTok，這也是他做社區(qū)的原因。
03
與火熱的創(chuàng)業(yè)氛圍形成鮮明對(duì)比的是，中國(guó)的AI Coding項(xiàng)目去拿融資時(shí)，可能都會(huì)被先潑一盆冷水。
一個(gè)知名機(jī)構(gòu)的投資人看過國(guó)內(nèi)幾乎所有叫得上名字的AI Coding項(xiàng)目，其中也有讓他印象深刻的產(chǎn)品，但他最終的決定都是：不投。
不投的原因有兩個(gè)。一是在類Cursor產(chǎn)品已經(jīng)缺少先發(fā)優(yōu)勢(shì)，二是中國(guó)C端用戶為效率工具的付費(fèi)意愿很低，而B端市場(chǎng)又來錢太慢?！叭绻Ｍ夤绢^對(duì)頭，我覺得是卷不過的，無論是產(chǎn)品設(shè)計(jì)，還是品牌認(rèn)可度。但我也很期待自己被打臉?！?/p>
許多接受界面新聞采訪的投資人都表達(dá)了類似的觀點(diǎn)。他們的另一個(gè)擔(dān)憂在于，有相當(dāng)一部分AI Coding工具的受眾來自大廠，但大廠都推出了自己的產(chǎn)品，例如字節(jié)的Trae、阿里的通義靈碼，初創(chuàng)公司又有一條路被堵死了。
據(jù)硅星人報(bào)道，2024年，奇績(jī)創(chuàng)壇投了六家AI編程領(lǐng)域的初創(chuàng)公司，此后幾乎全軍覆沒。去年10余家短暫浮出水面的AI編程團(tuán)隊(duì)公司，今年大部分都已退場(chǎng)。
宿文找融資的時(shí)候也碰到過挑戰(zhàn)?！昂芏嗤顿Y人和友商跟我說，你這個(gè)東西肯定做不出來，全世界都沒人做出來。但我覺得，如果永遠(yuǎn)都在一個(gè)存量游戲里面去玩，意義不大。我們從來沒想過一口氣就能做一個(gè)非常完美的終極產(chǎn)品，但最重要的是產(chǎn)品先跑起來，有用戶的反饋?zhàn)屛覀內(nèi)プ鰞?yōu)化，不斷補(bǔ)齊能力。”
宿文對(duì)AI Coding的技術(shù)階段做過一個(gè)定義：L1是低代碼，L2是代碼補(bǔ)齊，L3是端到端構(gòu)建一個(gè)完整的軟件。L4是多端協(xié)同組織，L5是最理想的狀態(tài)：軟件上線、用戶反饋，不斷迭代，甚至自動(dòng)迭代，最終實(shí)現(xiàn)商業(yè)化閉環(huán)。
業(yè)內(nèi)對(duì)現(xiàn)階段AI Coding能力的判斷多數(shù)停留在L2-L3。再往上走，也是技術(shù)挑戰(zhàn)最大的部分。
峰瑞資本的陳石屬于樂觀派。在他看來，中國(guó)的團(tuán)隊(duì)在ToC方向的產(chǎn)品能力很強(qiáng)。就像移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代一樣，剛開始中國(guó)要向美國(guó)學(xué)習(xí)，后來中國(guó)做出了更好的產(chǎn)品和商業(yè)模式，反倒可以向美國(guó)出口。
大廠面前，初創(chuàng)公司并不是沒有機(jī)會(huì)。陳石在大廠呆了五年，他的經(jīng)驗(yàn)是，大廠要立項(xiàng)做產(chǎn)品，往往上會(huì)傾向于選擇“看得見”的、或者最好是PMF得到了初步驗(yàn)證的模式?！八鼈儧]必要把每一個(gè)末端的新東西都嘗試一遍”，這也給創(chuàng)業(yè)公司留了一些機(jī)會(huì)。
創(chuàng)世伙伴合伙人梁宇則認(rèn)為，初創(chuàng)公司現(xiàn)階段最有可能的商業(yè)化機(jī)會(huì)是傳統(tǒng)行業(yè)代碼重寫——傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化改造產(chǎn)生了大量代碼，但都很“糙”。隨著系統(tǒng)長(zhǎng)期運(yùn)行，舊代碼很容易出bug，解決一個(gè)bug就要花三天。但機(jī)器又不得不運(yùn)轉(zhuǎn)，企業(yè)也就要花高額成本來維持這些瀕臨死亡的代碼。
“看病時(shí)總有醫(yī)生對(duì)電腦不滿，因?yàn)橄到y(tǒng)實(shí)在是太落后了。就像你拔完了牙，還要面對(duì)持續(xù)發(fā)炎的牙根，這多痛苦？”梁宇說，無論從成本、安全還是效率考慮，這些代碼都需要被重寫。但找人來重寫很貴，找AI的成本就低很多。
一場(chǎng)技術(shù)革命正在發(fā)生，但從商業(yè)角度，AI Coding的從業(yè)者都還無法預(yù)見終局，他們也在等待另一種層面上的“失控”。
終極的機(jī)會(huì)在于撬動(dòng)真正的代碼平權(quán)。
“所有創(chuàng)新的根源都是自由。在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間里，開發(fā)者生態(tài)都是以微軟和谷歌為主導(dǎo)的。巨頭用封閉生態(tài)和商業(yè)捆綁主導(dǎo)了大部分利益，后來者想要自由，于是有了開源運(yùn)動(dòng)。如果非要說AI Coding有什么機(jī)會(huì)的話，我想或許是用Agent來重構(gòu)完全不一樣的底層代碼，讓這個(gè)圍著舊時(shí)代巨頭轉(zhuǎn)的世界，有一點(diǎn)點(diǎn)不一樣?！绷河钫f。