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葉蔭宇:這些說法夸張了。我認(rèn)為,恰恰是諾獎(jiǎng)的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)是對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究,其中的“網(wǎng)絡(luò)”,就是一個(gè)關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們?cè)谌粘I钪械膶?shí)際問題,并不會(huì)成為脫離實(shí)際的“空中樓閣”而存在,而這些實(shí)際問題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團(tuán)隊(duì),近些年來很難取得切實(shí)落地的成果,就證明了這一點(diǎn)。
今年的政府工作報(bào)告提及“推動(dòng)成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈建設(shè)走深走實(shí)”。成渝攜手五年之際,兩地如何“雙核聚能”,成為全國(guó)兩會(huì)期間,代表委員關(guān)切的焦點(diǎn)。
這一常駐的“焦點(diǎn)”在此次會(huì)議上再被關(guān)注到,全國(guó)人大代表、上海市政府常務(wù)副市長(zhǎng)吳偉在回答提問時(shí)先拋出一組數(shù)據(jù):截至去年底,全市企業(yè)數(shù)量289.87萬戶,相當(dāng)于每一千人就有企業(yè)117戶,全國(guó)排名第一。跨國(guó)公司地區(qū)總部、外資研發(fā)中心分別達(dá)到1016家、591家;外資金融機(jī)構(gòu)555家,占比超過30%。去年為企業(yè)減負(fù)超過1160億元。要素市場(chǎng)交易更加活躍,去年全市公共資源“一網(wǎng)交易”規(guī)模1.18萬億元,金融市場(chǎng)交易總額3650萬億元。
5日提請(qǐng)十四屆全國(guó)人大三次會(huì)議審議的政府工作報(bào)告要求,經(jīng)濟(jì)政策的著力點(diǎn)更多轉(zhuǎn)向惠民生、促消費(fèi)。報(bào)告將“大力提振消費(fèi)、提高投資效益,全方位擴(kuò)大國(guó)內(nèi)需求”置于今年政府工作任務(wù)之首。
在賈洪瑜看來,記載那些追求女性解放、自我覺醒的婦女先鋒們,就是守護(hù)中國(guó)婦女解放運(yùn)動(dòng)的精神火種;講述她們,就是傳頌巾幗先驅(qū)可歌可泣的傳奇故事;禮贊她們,就是傳承巾幗英雄用鮮血和生命凝聚的紅色基因。
隨著生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,從前“定性”的方法已不足以解決當(dāng)下的問題,只有為問題“定量”才能找出解決之道。在個(gè)人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準(zhǔn)確地做出決策時(shí),運(yùn)籌學(xué)提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達(dá)的金融領(lǐng)域出現(xiàn)了定量金融、量化交易,這說明整個(gè)世界都在向更微觀、更細(xì)節(jié)、更量化的方向發(fā)展,西方常說“Devil is in the details”,翻譯成中文就叫“細(xì)節(jié)決定成敗”。中國(guó)在上個(gè)世紀(jì)引進(jìn)這門科學(xué)的時(shí)候?qū)ⅰ癘perations Research”翻譯為“運(yùn)籌學(xué)”,我覺得這個(gè)翻譯很好,但還沒有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。
比如健全程序化交易監(jiān)管制度,依法全面暫停轉(zhuǎn)融券,優(yōu)化北向信息披露機(jī)制。同時(shí)積極推動(dòng)更多增量資金入市,公募基金注冊(cè)發(fā)行明顯提速,權(quán)益類ETF規(guī)模突破3萬億元(人民幣,下同),公募基金持有A股流通市值規(guī)模從2024年年初的5.1萬億元增長(zhǎng)到目前的6萬億元,增幅17.4%。聯(lián)合人民銀行快速推出支持資本市場(chǎng)貨幣政策工具,會(huì)同有關(guān)方面出臺(tái)推動(dòng)中長(zhǎng)期資金入市的指導(dǎo)意見。