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焦作市溫縣、寧波市海曙區(qū)、龍巖市連城縣、臨夏和政縣、南京市浦口區(qū)、大興安嶺地區(qū)漠河市
大理彌渡縣、廈門市海滄區(qū)、寧夏石嘴山市惠農(nóng)區(qū)、隨州市曾都區(qū)、廣西南寧市武鳴區(qū)、松原市寧江區(qū)、漳州市長(zhǎng)泰區(qū)、屯昌縣南坤鎮(zhèn)、黔東南黎平縣
濟(jì)南市章丘區(qū)、長(zhǎng)治市沁縣、大同市云岡區(qū)、定西市隴西縣、岳陽(yáng)市汨羅市、涼山昭覺(jué)縣、常德市津市市、吉安市永新縣
紹興市越城區(qū)、鎮(zhèn)江市句容市、中山市東鳳鎮(zhèn)、信陽(yáng)市羅山縣、梅州市興寧市、大連市長(zhǎng)?？h、三亞市天涯區(qū)、大理劍川縣、福州市鼓樓區(qū)、廣西柳州市融安縣
黔西南興仁市、西安市高陵區(qū)、大理漾濞彝族自治縣、吉安市廬陵新區(qū)、南陽(yáng)市鄧州市
萬(wàn)寧市龍滾鎮(zhèn)、自貢市自流井區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟太仆寺旗、三亞市吉陽(yáng)區(qū)、孝感市安陸市、涼山金陽(yáng)縣、焦作市中站區(qū)、安慶市望江縣
朝陽(yáng)市龍城區(qū)、嘉興市嘉善縣、贛州市會(huì)昌縣、寧夏銀川市靈武市、臨高縣多文鎮(zhèn)、阜新市細(xì)河區(qū)、遵義市綏陽(yáng)縣
晉中市平遙縣、盤錦市雙臺(tái)子區(qū)、金華市婺城區(qū)、運(yùn)城市萬(wàn)榮縣、萍鄉(xiāng)市湘東區(qū)、資陽(yáng)市安岳縣
安康市紫陽(yáng)縣、新鄉(xiāng)市紅旗區(qū)、婁底市雙峰縣、長(zhǎng)沙市長(zhǎng)沙縣、五指山市通什、三門峽市陜州區(qū)、甘孜新龍縣、合肥市巢湖市、廣西賀州市平桂區(qū)
云浮市羅定市、濟(jì)寧市魚(yú)臺(tái)縣、嘉興市海鹽縣、遂寧市蓬溪縣、齊齊哈爾市龍沙區(qū)、盤錦市雙臺(tái)子區(qū)、鞍山市鐵西區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市商都縣
丹東市元寶區(qū)、寧波市象山縣、德宏傣族景頗族自治州芒市、昭通市威信縣、甘孜色達(dá)縣、漢中市城固縣、金華市磐安縣、焦作市武陟縣
內(nèi)蒙古阿拉善盟阿拉善左旗、朝陽(yáng)市北票市、黔南甕安縣、中山市東區(qū)街道、綏化市綏棱縣
涼山布拖縣、黔西南望謨縣、黃岡市麻城市、三明市建寧縣、普洱市景谷傣族彝族自治縣、綿陽(yáng)市三臺(tái)縣
佳木斯市東風(fēng)區(qū)、武漢市江岸區(qū)、昭通市鎮(zhèn)雄縣、南通市海門區(qū)、清遠(yuǎn)市清新區(qū)、吉安市廬陵新區(qū)
湘潭市韶山市、中山市中山港街道、江門市鶴山市、平?jīng)鍪袥艽h、雅安市寶興縣、福州市永泰縣、宣城市宣州區(qū)、運(yùn)城市新絳縣
四平市公主嶺市、武漢市江夏區(qū)、濮陽(yáng)市臺(tái)前縣、東莞市南城街道、撫順市撫順縣、畢節(jié)市納雍縣
陵水黎族自治縣文羅鎮(zhèn)、七臺(tái)河市勃利縣、大興安嶺地區(qū)呼瑪縣、東莞市莞城街道、晉城市陵川縣、青島市即墨區(qū)、黔南惠水縣、成都市彭州市、文昌市重興鎮(zhèn)
湘西州古丈縣、張掖市高臺(tái)縣、洛陽(yáng)市洛龍區(qū)、漢中市略陽(yáng)縣、齊齊哈爾市富?？h、淄博市博山區(qū)、昆明市宜良縣、重慶市榮昌區(qū)、廣元市蒼溪縣、楚雄姚安縣
南平市建陽(yáng)區(qū)、嘉峪關(guān)市峪泉鎮(zhèn)、晉中市昔陽(yáng)縣、中山市中山港街道、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟錫林浩特市、長(zhǎng)沙市雨花區(qū)
合肥市瑤海區(qū)、中山市沙溪鎮(zhèn)、南平市建陽(yáng)區(qū)、昭通市鎮(zhèn)雄縣、煙臺(tái)市龍口市、鹽城市鹽都區(qū)、信陽(yáng)市羅山縣、雞西市雞冠區(qū)、南陽(yáng)市南召縣
常德市桃源縣、贛州市于都縣、襄陽(yáng)市棗陽(yáng)市、漳州市薌城區(qū)、煙臺(tái)市海陽(yáng)市、綏化市安達(dá)市
安慶市大觀區(qū)、阜陽(yáng)市潁州區(qū)、韶關(guān)市湞江區(qū)、金昌市金川區(qū)、廣元市昭化區(qū)、廣西河池市都安瑤族自治縣、屯昌縣西昌鎮(zhèn)、十堰市房縣、東莞市寮步鎮(zhèn)、廣西貴港市港北區(qū)
天津市東麗區(qū)、阿壩藏族羌族自治州小金縣、宜春市袁州區(qū)、泉州市洛江區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市奈曼旗、重慶市渝北區(qū)、中山市小欖鎮(zhèn)、營(yíng)口市老邊區(qū)
洛陽(yáng)市澗西區(qū)、銅仁市玉屏侗族自治縣、中山市三鄉(xiāng)鎮(zhèn)、晉城市城區(qū)、莆田市秀嶼區(qū)、五指山市毛陽(yáng)、廣西來(lái)賓市忻城縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市清水河縣、杭州市拱墅區(qū)
內(nèi)蒙古包頭市青山區(qū)、寧波市象山縣、涼山普格縣、陵水黎族自治縣提蒙鄉(xiāng)、濰坊市臨朐縣、南平市延平區(qū)、寧波市奉化區(qū)、商丘市睢陽(yáng)區(qū)、銅仁市江口縣
東莞市鳳崗鎮(zhèn)、甘孜瀘定縣、咸寧市崇陽(yáng)縣、贛州市龍南市、內(nèi)蒙古赤峰市喀喇沁旗、畢節(jié)市織金縣
呂梁市臨縣、郴州市安仁縣、南平市松溪縣、撫順市望花區(qū)、成都市青白江區(qū)、巴中市南江縣、廣西河池市金城江區(qū)、杭州市濱江區(qū)、鎮(zhèn)江市丹陽(yáng)市
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煙臺(tái)市萊陽(yáng)市、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市阿榮旗、沈陽(yáng)市渾南區(qū)、廣安市武勝縣、黔東南榕江縣、安陽(yáng)市內(nèi)黃縣、廣西南寧市上林縣、保山市昌寧縣
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安慶市望江縣、梅州市大埔縣、哈爾濱市香坊區(qū)、武漢市硚口區(qū)、梅州市梅江區(qū)、威海市榮成市
阿壩藏族羌族自治州紅原縣、恩施州咸豐縣、濰坊市壽光市、阿壩藏族羌族自治州金川縣、上海市虹口區(qū)、遵義市綏陽(yáng)縣、汕頭市濠江區(qū)
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黃山市黟縣、儋州市王五鎮(zhèn)、洛陽(yáng)市偃師區(qū)、南充市西充縣、呂梁市交口縣、太原市陽(yáng)曲縣、亳州市譙城區(qū)、德宏傣族景頗族自治州芒市、中山市古鎮(zhèn)鎮(zhèn)
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媲美OpenAI o3，DeepSeek深夜開(kāi)源新版R1模型|界面新聞 · 科技
大模型明星企業(yè)DeepSeek深夜“上新”。據(jù)AIGC開(kāi)放社區(qū)，5月29日凌晨，DeepSeek開(kāi)源了R1最新0528版本。DeepSeek目前沒(méi)有對(duì)該版本進(jìn)行任何說(shuō)明，又只是“悄悄”地開(kāi)放了模型。估計(jì)很快會(huì)放出模型卡介紹更多功能。但已經(jīng)有網(wǎng)友迫不及待的對(duì)新版R1進(jìn)行測(cè)試，在著名代碼測(cè)試平臺(tái)Live CodeBench中顯示，其性能可以媲美OpenAI最新的o3模型高版本。也有網(wǎng)友對(duì)新版R1的風(fēng)格進(jìn)行了測(cè)試，幾乎和OpenAI的o3差不多。
此前，DeepSeek在官方交流群中發(fā)布通知：DeepSeek R1模型已完成小版本試升級(jí)，歡迎前往官方網(wǎng)頁(yè)、App、小程序測(cè)試（打開(kāi)深度思考），API接口和使用方式保持不變。DeepSeek曾在今年3月對(duì)V3模型進(jìn)行小版本升級(jí)，同樣是通過(guò)官方交流群率先宣布，隨后公布了具體更新內(nèi)容。
3月25日晚，DeepSeek在官方賬號(hào)上正式宣布V3模型完成小版本升級(jí)的消息，并介紹了新版本DeepSeek-V3-0324模型的提升細(xì)節(jié)，包括推理、前端開(kāi)發(fā)、中文寫作等幾個(gè)方面的能力優(yōu)化。
彼時(shí)，據(jù)海外專業(yè)AI模型評(píng)測(cè)機(jī)構(gòu)最新排名，新版V3模型是得分最高的非推理模型，超過(guò)xAI的Grok3和OpenAI的GPT-4.5（preview）。
關(guān)于此次最新升級(jí)的R1模型，據(jù)中國(guó)基金報(bào)報(bào)道，據(jù)用戶反饋，DeepSeek升級(jí)后的模型，思維鏈 (CoT) 的行為似乎發(fā)生了顯著變化。
也有用戶總結(jié)了更新后的幾個(gè)亮點(diǎn)，其中包括：現(xiàn)在像Google模型一樣進(jìn)行深度推理；改進(jìn)寫作任務(wù)——更自然、格式更好；獨(dú)特的推理風(fēng)格——不僅快速，而且深思熟慮；長(zhǎng)時(shí)間思考——每個(gè)任務(wù)最多30～60分鐘。
DeepSeek于今年1月正式發(fā)布高性能開(kāi)源推理大語(yǔ)言模型R1，該模型在數(shù)學(xué)推理、編程、邏輯分析等領(lǐng)域表現(xiàn)亮眼，以極低成本實(shí)現(xiàn)對(duì)OpenAI o1等閉源模型的性能對(duì)標(biāo)，迅速成為全球AI領(lǐng)域焦點(diǎn)，引發(fā)熱議。
相比于此次小版本升級(jí)的R1大模型，外界更期待DeepSeek推出R2模型。此前，有許多關(guān)于R2大模型的傳聞出現(xiàn)，比如“參數(shù)規(guī)模被曝達(dá)到驚人的1.2萬(wàn)億，相比前代R1的6710億參數(shù)幾乎翻倍等”。但截至目前，并未獲得官方證實(shí)。
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