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從某種程度上說,對于持續(xù)面臨就業(yè)壓力、在高速發(fā)展的社會中難以摸清前路的高校學子來說,專業(yè)的“減”或“改”,也是在為他們“減負擔”“改彎路”。大規(guī)模的學科專業(yè)調(diào)整引發(fā)各界關(guān)注,相關(guān)問題也在此次會議上被拋給上海代表。

  此外,人工智能技術(shù)的實現(xiàn)與發(fā)展,也需要思考“從哪里來、到哪里去”的問題,實則依賴于各個學科的發(fā)展,從其起源、機制、未來等多個維度來看均是如此。作為一種工具,人工智能的發(fā)展本身并不是目的,解決實際問題服務(wù)人類才是目的。

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  北京3月6日電 (孔令佑 李愛平)全國人大代表,包鋼(集團)公司黨委書記、董事長孟繁英6日在接受記者采訪時表示,建議國家加快支持建設(shè)國家稀土技術(shù)創(chuàng)新中心。

  目前流行的人工智能技術(shù),比如一些大模型,其訓練就是一種尋優(yōu)的過程,就用到了運籌學的思想。而運籌學的優(yōu)化過程,可以借助人工智能等先進技術(shù)得以實現(xiàn)。

  葉蔭宇:我認為二者各有千秋。相比于人工智能,運籌學的顯著優(yōu)點是:設(shè)計一種算法無需真實數(shù)據(jù)參與,可將問題和數(shù)據(jù)抽象化,完全不會影響運籌學的優(yōu)化過程。就如同往一個背包里放不同價值、不同種類的物品,人工智能需要了解這些物品具體為何、價值幾何從而給出解決方法,而運籌學的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法,無論放進去什么樣的物品,都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解,通俗來講,就是以不變應(yīng)萬變,以“一”對“無窮”。

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