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鄧超十條微博示愛警告正在路上
1982年初到美國時，我的兩個求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運籌學(xué)(OR)。當時我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù)，構(gòu)建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng)，其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時，互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn)，構(gòu)建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題，最突出的問題就是，一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊，如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗使然，在專家的腦中，“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果，但對于外人而言，是難以捉摸的。所以在當時的條件下，構(gòu)造這樣一個系統(tǒng)，數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題，使我對“量化”產(chǎn)生了興趣，從而投身運籌學(xué)的研究。
具身智能(Embodied Intelligence)是人工智能與機器人交叉的領(lǐng)域，其中“人形機器人”最具代表性。作為人工智能的前沿?zé)狳c，具身智能的應(yīng)用場景愈加廣泛。
記者：最近，諾貝爾物理學(xué)獎、化學(xué)獎頒給了研究人工智能的專家，網(wǎng)絡(luò)上有些觀點認為物理學(xué)、化學(xué)等學(xué)科在人工智能的沖擊下“行將不存”。人工智能與基礎(chǔ)學(xué)科的關(guān)系如何？我們應(yīng)當如何看待人工智能？
科技創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的引擎，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新是科技創(chuàng)新的舞臺。二者融合的途徑是營造良好的創(chuàng)新生態(tài)，強化企業(yè)創(chuàng)新主體地位，促進科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用。
目前流行的人工智能技術(shù)，比如一些大模型，其訓(xùn)練就是一種尋優(yōu)的過程，就用到了運籌學(xué)的思想。而運籌學(xué)的優(yōu)化過程，可以借助人工智能等先進技術(shù)得以實現(xiàn)。
手術(shù)方案確定后，真正的考驗才剛剛開始。首先擺在醫(yī)生面前的就是醫(yī)療器械和耗材的匱乏。當中國醫(yī)療隊找遍尼日爾綜合醫(yī)院醫(yī)療倉庫，卻發(fā)現(xiàn)連最基礎(chǔ)的骨搬運外固定支架都沒有。
葉蔭宇：從歷史來講，“運籌學(xué)”的概念源自第二次世界大戰(zhàn)。在這場人類有史以來最大的戰(zhàn)爭中，每一場戰(zhàn)役行動的實施都需要調(diào)配巨量人力與資源，也需要做出謹慎的軍事決策。宏觀上有戰(zhàn)略(strategy)層面，微觀上就有操作(operation)層面，這就是運籌學(xué)關(guān)注的重點，也是運籌學(xué)誕生的原因。