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經(jīng)常出差的人過的什么樣的生活

  金阿林手感火熱,首輪第3洞果嶺切入“老鷹”,第4洞長推“抓鳥”。比賽中共斬獲6只“小鳥”(低于標(biāo)準(zhǔn)桿1桿)、1只“老鷹”(低于標(biāo)準(zhǔn)桿2桿),吞下4個(gè)“柏忌”(高于標(biāo)準(zhǔn)桿1桿),交出68桿,與美國選手奧斯頓·金和日本選手古江彩佳并列第一。

  盡管中國并未采取集中清繳清欠稅收等行動(dòng),但隨著稅收大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用,網(wǎng)狀、系統(tǒng)性稅收風(fēng)險(xiǎn)分析取代了此前個(gè)人經(jīng)驗(yàn)點(diǎn)對點(diǎn)分析,稅收征管力度事實(shí)上在不斷強(qiáng)化,稅收征收率在不斷提高。以前企業(yè)偷漏稅可能不容易被發(fā)現(xiàn),但近些年通過稅收大數(shù)據(jù),稅務(wù)部門會(huì)收到企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)提示,并跟企業(yè)確認(rèn),不少企業(yè)需要依法補(bǔ)繳稅款。

  三是堅(jiān)決遏制新增隱性債務(wù)。要進(jìn)一步完善監(jiān)測體系,將遏制違法違規(guī)舉債作為財(cái)政監(jiān)管的重點(diǎn),將不新增隱性債務(wù)作為鐵的紀(jì)律,堅(jiān)決防止化了舊賬又添新賬。(完)

  運(yùn)籌學(xué)因戰(zhàn)爭而生,步入現(xiàn)代服務(wù)于人類衣食住行等方方面面。運(yùn)籌學(xué)的概念與應(yīng)用如何?與另一重要的學(xué)科人工智能有著怎樣的關(guān)系?國際著名運(yùn)籌學(xué)家、馮·諾伊曼理論獎(jiǎng)首位華人得主、斯坦福大學(xué)終身教授葉蔭宇接受“東西問”專訪,圍繞上述問題予以解答。

  隨著生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,從前“定性”的方法已不足以解決當(dāng)下的問題,只有為問題“定量”才能找出解決之道。在個(gè)人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準(zhǔn)確地做出決策時(shí),運(yùn)籌學(xué)提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達(dá)的金融領(lǐng)域出現(xiàn)了定量金融、量化交易,這說明整個(gè)世界都在向更微觀、更細(xì)節(jié)、更量化的方向發(fā)展,西方常說“Devil is in the details”,翻譯成中文就叫“細(xì)節(jié)決定成敗”。中國在上個(gè)世紀(jì)引進(jìn)這門科學(xué)的時(shí)候?qū)ⅰ癘perations Research”翻譯為“運(yùn)籌學(xué)”,我覺得這個(gè)翻譯很好,但還沒有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。

  1982年初到美國時(shí),我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí),互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下,構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。

  不少在外打工的人,說看病、孩子上學(xué)沒那么方便。怎么辦?國家會(huì)調(diào)動(dòng)各種資金,其中包括從“超長期特別國債”這筆錢里撥一些出來,蓋學(xué)校、建醫(yī)院,普通市民們能享受到的公共服務(wù),讓新市民們也能享受到。

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