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此外,在人工智能發(fā)展的過程中,還存在耗能與耗時的問題,尤其是耗能,會帶來大量的環(huán)境問題。解決人工智能的耗能、耗時,需要運籌學的方法來幫助人工智能的發(fā)展事半功倍、通過優(yōu)化訓練流程節(jié)省時間、節(jié)約資源。而發(fā)展人工智能是中國與西方的共同心愿,環(huán)境問題又是中國與西方乃至全世界共同面對的問題,故我認為在這一點上,中國與西方可以進行很多合作。(完)
高校專業(yè)設置調(diào)整不僅是呼聲高,而且是全球范圍的高校近年都在紛紛采取行動。上海的高校也不例外、正在積極穩(wěn)妥推進學科專業(yè)的優(yōu)化調(diào)整工作。
三是加快推動文旅商體展深度融合。一方面,旅游、購物、餐飲、消費甚至體育等,最重要的是體驗文化。文化賦能,對提高整個文旅商體展的發(fā)展非常重要。另一方面,還有科技賦能,包括科技創(chuàng)新、人工智能運用,就可以催生出很多新的產(chǎn)品、新的技術(shù)、新的服務,特別對不同年齡群體帶動很多消費。
運籌學因戰(zhàn)爭而生,步入現(xiàn)代服務于人類衣食住行等方方面面。運籌學的概念與應用如何?與另一重要的學科人工智能有著怎樣的關(guān)系?國際著名運籌學家、馮·諾伊曼理論獎首位華人得主、斯坦福大學終身教授葉蔭宇接受“東西問”專訪,圍繞上述問題予以解答。
葉蔭宇:這些說法夸張了。我認為,恰恰是諾獎的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學、化學等這些學科之上的。比如今年的諾貝爾物理學獎是對人工神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習的研究,其中的“網(wǎng)絡”,就是一個關(guān)乎數(shù)學和物理學的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們在日常生活中的實際問題,并不會成為脫離實際的“空中樓閣”而存在,而這些實際問題就關(guān)乎物理學、數(shù)學等等基礎科學。我所接觸的人工智能研發(fā)領域的一些團隊,近些年來很難取得切實落地的成果,就證明了這一點。
中國開發(fā)出自己的求解器,是不是意味著打破了西方的“壟斷”?可以說是,但我認為這不是重點。我們的目標并不在于僅僅打破“壟斷”即可,或者做一些西方產(chǎn)品的國產(chǎn)替代。我們要做就要做到最好,要做到未來全世界都用我們的產(chǎn)品。目前我們在求解器的開發(fā)上確實取得了不少成果,某些方面是世界領先的。
“臺灣民意基金會”今日(6月18日)公布最新民調(diào),臺灣地區(qū)領導人賴清德聲望為48.2%,相較上個月重挫 9.8 個百分點。該基金會董事長游盈隆表示,在臺灣,一個百分點代表 19.5 萬人,10 個百分點代表近 200 萬人,上任不到一個月,流失近200萬人支持,是一個嚴重的警訊。