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成都市簡(jiǎn)陽(yáng)市、樂(lè)山市犍為縣、深圳市坪山區(qū)、內(nèi)江市威遠(yuǎn)縣、茂名市茂南區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市庫(kù)倫旗
巴中市南江縣、內(nèi)蒙古通遼市庫(kù)倫旗、臨汾市鄉(xiāng)寧縣、寧夏中衛(wèi)市中寧縣、淮南市田家庵區(qū)、眉山市丹棱縣、牡丹江市穆棱市、金華市金東區(qū)、佳木斯市同江市
樂(lè)東黎族自治縣千家鎮(zhèn)、隴南市兩當(dāng)縣、濰坊市寒亭區(qū)、景德鎮(zhèn)市昌江區(qū)、齊齊哈爾市鐵鋒區(qū)、延邊琿春市
東莞市高埗鎮(zhèn)、昆明市盤(pán)龍區(qū)、贛州市尋烏縣、德陽(yáng)市什邡市、白銀市靖遠(yuǎn)縣、遵義市湄潭縣、涼山寧南縣、朔州市平魯區(qū)、西寧市湟中區(qū)
內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特前旗、商丘市虞城縣、鶴壁市?？h、銅仁市玉屏侗族自治縣、無(wú)錫市江陰市、西寧市湟中區(qū)、杭州市濱江區(qū)
樂(lè)山市馬邊彝族自治縣、信陽(yáng)市浉河區(qū)、湘潭市湘鄉(xiāng)市、聊城市臨清市、肇慶市德慶縣、蘭州市西固區(qū)、內(nèi)蒙古包頭市九原區(qū)、衡陽(yáng)市珠暉區(qū)
內(nèi)蒙古興安盟烏蘭浩特市、珠海市香洲區(qū)、忻州市偏關(guān)縣、玉溪市紅塔區(qū)、蚌埠市五河縣
信陽(yáng)市息縣、海西蒙古族都蘭縣、杭州市西湖區(qū)、廣安市武勝縣、酒泉市阿克塞哈薩克族自治縣、茂名市化州市、武漢市黃陂區(qū)
泉州市鯉城區(qū)、海南同德縣、延安市吳起縣、直轄縣仙桃市、三亞市海棠區(qū)
呂梁市交城縣、洛陽(yáng)市澗西區(qū)、十堰市竹溪縣、葫蘆島市連山區(qū)、北京市石景山區(qū)、銅仁市江口縣、寶雞市千陽(yáng)縣、德陽(yáng)市羅江區(qū)、德州市慶云縣
連云港市灌南縣、西安市閻良區(qū)、信陽(yáng)市潢川縣、濟(jì)南市市中區(qū)、周口市淮陽(yáng)區(qū)、瀘州市龍馬潭區(qū)
南昌市進(jìn)賢縣、廣西南寧市賓陽(yáng)縣、澄邁縣福山鎮(zhèn)、汕頭市濠江區(qū)、南平市建陽(yáng)區(qū)、漢中市略陽(yáng)縣、南充市順慶區(qū)、臨高縣多文鎮(zhèn)、大連市普蘭店區(qū)、溫州市龍港市
延安市宜川縣、周口市川匯區(qū)、常德市漢壽縣、榆林市佳縣、儋州市排浦鎮(zhèn)、遂寧市安居區(qū)、鶴壁市山城區(qū)、哈爾濱市五常市
中山市中山港街道、平頂山市魯山縣、陵水黎族自治縣黎安鎮(zhèn)、湘西州鳳凰縣、中山市南頭鎮(zhèn)、大理祥云縣、金華市永康市
遼陽(yáng)市文圣區(qū)、東莞市橋頭鎮(zhèn)、涼山鹽源縣、廣西崇左市大新縣、宜賓市筠連縣、貴陽(yáng)市花溪區(qū)、南陽(yáng)市新野縣、池州市東至縣、廈門(mén)市集美區(qū)
武漢市新洲區(qū)、泰安市東平縣、南昌市西湖區(qū)、莆田市仙游縣、宣城市廣德市、南京市溧水區(qū)、六安市霍邱縣、儋州市大成鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古赤峰市林西縣
常德市武陵區(qū)、遵義市習(xí)水縣、開(kāi)封市通許縣、咸陽(yáng)市興平市、眉山市仁壽縣
溫州市鹿城區(qū)、寧夏吳忠市青銅峽市、白沙黎族自治縣南開(kāi)鄉(xiāng)、無(wú)錫市宜興市、錦州市凌河區(qū)、雅安市滎經(jīng)縣、撫順市撫順縣、株洲市石峰區(qū)
丹東市寬甸滿(mǎn)族自治縣、淮北市烈山區(qū)、東營(yíng)市東營(yíng)區(qū)、北京市順義區(qū)、永州市江華瑤族自治縣、武漢市漢南區(qū)
天水市武山縣、文昌市會(huì)文鎮(zhèn)、雞西市雞東縣、玉溪市易門(mén)縣、黔南荔波縣、隴南市文縣、南京市雨花臺(tái)區(qū)、臨滄市滄源佤族自治縣、延安市子長(zhǎng)市、吉林市昌邑區(qū)
大連市旅順口區(qū)、遼陽(yáng)市文圣區(qū)、懷化市中方縣、中山市黃圃鎮(zhèn)、黔西南貞豐縣、六安市舒城縣
濟(jì)寧市汶上縣、鹽城市亭湖區(qū)、雅安市天全縣、益陽(yáng)市赫山區(qū)、忻州市代縣、宿遷市沭陽(yáng)縣、宿州市泗縣、中山市古鎮(zhèn)鎮(zhèn)
內(nèi)蒙古呼倫貝爾市阿榮旗、長(zhǎng)治市沁源縣、寧波市寧?？h、煙臺(tái)市牟平區(qū)、德宏傣族景頗族自治州瑞麗市、濰坊市壽光市、保山市施甸縣、阜陽(yáng)市潁上縣
陵水黎族自治縣群英鄉(xiāng)、眉山市青神縣、玉溪市易門(mén)縣、三亞市吉陽(yáng)區(qū)、儋州市那大鎮(zhèn)、天水市秦安縣、中山市古鎮(zhèn)鎮(zhèn)
撫州市南豐縣、寧德市蕉城區(qū)、汕頭市潮南區(qū)、甘孜德格縣、周口市太康縣、寧夏吳忠市鹽池縣
內(nèi)蒙古呼和浩特市土默特左旗、樂(lè)東黎族自治縣志仲鎮(zhèn)、畢節(jié)市黔西市、葫蘆島市龍港區(qū)、長(zhǎng)沙市雨花區(qū)、臨滄市云縣、溫州市樂(lè)清市、廣西河池市鳳山縣、哈爾濱市方正縣
濮陽(yáng)市臺(tái)前縣、廈門(mén)市海滄區(qū)、畢節(jié)市金沙縣、廣西北海市銀海區(qū)、甘孜稻城縣
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甘孜理塘縣、濰坊市諸城市、綿陽(yáng)市梓潼縣、寧夏固原市彭陽(yáng)縣、湘潭市湘鄉(xiāng)市、漢中市洋縣、淮北市濉溪縣
洛陽(yáng)市嵩縣、黔東南黎平縣、周口市沈丘縣、咸寧市咸安區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市武川縣、白沙黎族自治縣元門(mén)鄉(xiāng)
巴中市恩陽(yáng)區(qū)、吉安市新干縣、渭南市華陰市、攀枝花市仁和區(qū)、慶陽(yáng)市西峰區(qū)、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市臨河區(qū)、綿陽(yáng)市鹽亭縣、岳陽(yáng)市君山區(qū)、榆林市子洲縣
宣城市績(jī)溪縣、吉林市豐滿(mǎn)區(qū)、許昌市鄢陵縣、運(yùn)城市稷山縣、廣元市昭化區(qū)、煙臺(tái)市海陽(yáng)市、北京市朝陽(yáng)區(qū)、懷化市芷江侗族自治縣
許昌市建安區(qū)、南昌市安義縣、洛陽(yáng)市欒川縣、蕪湖市繁昌區(qū)、廈門(mén)市湖里區(qū)、昭通市鎮(zhèn)雄縣、太原市婁煩縣、定西市隴西縣、無(wú)錫市錫山區(qū)、上饒市鄱陽(yáng)縣
鄂州市華容區(qū)、韶關(guān)市翁源縣、保山市龍陵縣、瓊海市龍江鎮(zhèn)、長(zhǎng)春市寬城區(qū)、安慶市宿松縣、海西蒙古族都蘭縣、廣西河池市宜州區(qū)、臺(tái)州市溫嶺市
大興安嶺地區(qū)新林區(qū)、遼陽(yáng)市遼陽(yáng)縣、攀枝花市仁和區(qū)、駐馬店市確山縣、洛陽(yáng)市新安縣、延安市寶塔區(qū)、延安市宜川縣、常州市天寧區(qū)、湖州市德清縣、佛山市禪城區(qū)
內(nèi)蒙古鄂爾多斯市烏審旗、鐵嶺市調(diào)兵山市、蕪湖市繁昌區(qū)、廣西來(lái)賓市合山市、文山丘北縣、儋州市雅星鎮(zhèn)、煙臺(tái)市萊州市、陵水黎族自治縣黎安鎮(zhèn)、長(zhǎng)沙市望城區(qū)
齊齊哈爾市富拉爾基區(qū)、廣安市鄰水縣、清遠(yuǎn)市清新區(qū)、張掖市甘州區(qū)、儋州市雅星鎮(zhèn)、東莞市高埗鎮(zhèn)、蘭州市七里河區(qū)、東莞市鳳崗鎮(zhèn)、福州市鼓樓區(qū)、漯河市舞陽(yáng)縣
淮南市田家庵區(qū)、徐州市睢寧縣、內(nèi)蒙古阿拉善盟額濟(jì)納旗、中山市古鎮(zhèn)鎮(zhèn)、蚌埠市懷遠(yuǎn)縣、濟(jì)寧市鄒城市、三門(mén)峽市盧氏縣、清遠(yuǎn)市清新區(qū)、無(wú)錫市濱湖區(qū)
黔南獨(dú)山縣、天津市南開(kāi)區(qū)、大理云龍縣、定安縣新竹鎮(zhèn)、廣西桂林市靈川縣、麗水市縉云縣、湘西州古丈縣、重慶市南川區(qū)、晉中市靈石縣
臨高縣東英鎮(zhèn)、西寧市城中區(qū)、天津市南開(kāi)區(qū)、無(wú)錫市宜興市、甘孜理塘縣、贛州市尋烏縣、天水市張家川回族自治縣、大興安嶺地區(qū)呼中區(qū)、廣西百色市凌云縣
大慶市薩爾圖區(qū)、濰坊市壽光市、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市東勝區(qū)、漯河市源匯區(qū)、齊齊哈爾市碾子山區(qū)、佳木斯市樺川縣、云浮市羅定市、泰安市岱岳區(qū)、昆明市晉寧區(qū)
廣西貴港市港北區(qū)、廣西柳州市柳南區(qū)、臺(tái)州市天臺(tái)縣、荊州市公安縣、臨汾市翼城縣、佛山市高明區(qū)、吉安市井岡山市、貴陽(yáng)市修文縣、南昌市安義縣、株洲市蘆淞區(qū)
常德市臨澧縣、淮南市鳳臺(tái)縣、內(nèi)蒙古包頭市九原區(qū)、廣安市前鋒區(qū)、上海市金山區(qū)、萍鄉(xiāng)市蘆溪縣、深圳市龍崗區(qū)、通化市集安市、東方市江邊鄉(xiāng)
延邊圖們市、呂梁市離石區(qū)、宜春市豐城市、普洱市思茅區(qū)、東營(yíng)市利津縣、通化市二道江區(qū)、廣西桂林市秀峰區(qū)
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南京市棲霞區(qū)、贛州市安遠(yuǎn)縣、無(wú)錫市新吳區(qū)、濱州市沾化區(qū)、撫順市新賓滿(mǎn)族自治縣、宜春市豐城市、十堰市鄖陽(yáng)區(qū)、臺(tái)州市臨海市、天津市南開(kāi)區(qū)、雙鴨山市饒河縣
涼山金陽(yáng)縣、鄂州市華容區(qū)、廣元市朝天區(qū)、長(zhǎng)治市武鄉(xiāng)縣、佛山市高明區(qū)、齊齊哈爾市克東縣
嘉峪關(guān)市新城鎮(zhèn)、西雙版納勐臘縣、海西蒙古族德令哈市、朔州市懷仁市、廣西欽州市欽北區(qū)、十堰市竹溪縣
西寧市城中區(qū)、武漢市漢陽(yáng)區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市喀喇沁旗、開(kāi)封市蘭考縣、株洲市蘆淞區(qū)、麗水市慶元縣、內(nèi)蒙古通遼市扎魯特旗、肇慶市四會(huì)市、湛江市麻章區(qū)、運(yùn)城市永濟(jì)市
玉樹(shù)玉樹(shù)市、樂(lè)山市市中區(qū)、遵義市余慶縣、煙臺(tái)市牟平區(qū)、鹽城市鹽都區(qū)、寧德市周寧縣、河源市連平縣、安陽(yáng)市內(nèi)黃縣
萍鄉(xiāng)市蘆溪縣、廣西河池市都安瑤族自治縣、六盤(pán)水市鐘山區(qū)、廣西河池市環(huán)江毛南族自治縣、濟(jì)南市鋼城區(qū)、宜春市上高縣、臨滄市耿馬傣族佤族自治縣、雞西市雞冠區(qū)、內(nèi)江市資中縣
東方市感城鎮(zhèn)、臨夏臨夏縣、朝陽(yáng)市建平縣、大理巍山彝族回族自治縣、重慶市渝中區(qū)、天津市寶坻區(qū)、廣西百色市德保縣、杭州市蕭山區(qū)、吉安市萬(wàn)安縣、宜春市靖安縣
佳木斯市樺川縣、廣西桂林市雁山區(qū)、汕尾市城區(qū)、朔州市朔城區(qū)、重慶市梁平區(qū)、大慶市林甸縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟正藍(lán)旗
鶴崗市向陽(yáng)區(qū)、濟(jì)南市商河縣、杭州市上城區(qū)、朔州市朔城區(qū)、宿遷市沭陽(yáng)縣、咸陽(yáng)市涇陽(yáng)縣、天水市甘谷縣、萬(wàn)寧市后安鎮(zhèn)
杭州市淳安縣、三亞市崖州區(qū)、文昌市潭牛鎮(zhèn)、宜春市銅鼓縣、菏澤市鄄城縣
堅(jiān)持不做Sora，百度為何又開(kāi)始重視多模態(tài)大模型？|界面新聞 · 科技
界面新聞?dòng)浾?| 肖芳
界面新聞編輯 | 文姝琪
百度正在強(qiáng)化文心大模型的多模態(tài)理解能力。
在百度AI Day上，百度集團(tuán)副總裁吳甜詳細(xì)解釋了其最新發(fā)布的兩款模型文心大模型4.5 Turbo和深度思考模型X1 Turbo的技術(shù)創(chuàng)新之處。
她表示，文心大模型4.5和4.5 Turbo實(shí)現(xiàn)了文本、圖像和視頻的混合訓(xùn)練。針對(duì)不同模態(tài)數(shù)據(jù)在結(jié)構(gòu)、規(guī)模、知識(shí)密度上的差異，通過(guò)多模態(tài)異構(gòu)專(zhuān)家建模、自適應(yīng)分辨率視覺(jué)編碼、時(shí)空重排列的三維旋轉(zhuǎn)位置編碼、自適應(yīng)模態(tài)感知損失計(jì)算等技術(shù)，大幅提升跨模態(tài)學(xué)習(xí)效率和多模態(tài)融合效果，學(xué)習(xí)效率提高近2倍，多模態(tài)理解效果提升超過(guò)30%。
文心大模型4.5于今年3月16日正式發(fā)布，是百度首個(gè)原生多模態(tài)大模型。文心大模型4.5 Turbo在上個(gè)月舉辦的Create 2025百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)上對(duì)外發(fā)布，相比文心大模型4.5，其速度更快，價(jià)格下降80%，每百萬(wàn)token的輸入價(jià)格僅為0.8元，輸出價(jià)格3.2元，僅為DeepSeek-V3的40%。
去年，百度CEO李彥宏多次公開(kāi)表示，Sora這種視頻生成模型無(wú)論多火爆，百度都不去做。他給出的理由是，多模態(tài)模型尤其是視頻生成領(lǐng)域，幻覺(jué)問(wèn)題尚未解決，這限制了大規(guī)模應(yīng)用。
但字節(jié)跳動(dòng)和阿里巴巴卻沒(méi)有因?yàn)榛糜X(jué)問(wèn)題停止布局多模態(tài)大模型的腳步：去年12月，字節(jié)跳動(dòng)正式對(duì)外發(fā)布豆包視覺(jué)理解模型、豆包3D生成模型；今年9月和12月，阿里通義千問(wèn)團(tuán)隊(duì)分別對(duì)外發(fā)布視覺(jué)理解模型Qwen2-VL和多模態(tài)推理模型QVQ-72B-Previe。
從市場(chǎng)反饋來(lái)看，這幾款模型在處理自然語(yǔ)言與圖像信息的結(jié)合上靈活性強(qiáng)，能精準(zhǔn)識(shí)別圖像中的內(nèi)容，受到了教育、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域企業(yè)的關(guān)注，在視覺(jué)-語(yǔ)言融合場(chǎng)景中展示出較大的潛力。
這意味著，此前百度多模態(tài)大模型上存在一些誤判，其在多模態(tài)模型上的布局也比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手晚了數(shù)月。
百度正在積極補(bǔ)齊大模型布局短板
今年年初，DeepSeek走紅讓外界再次討論百度在大模型領(lǐng)域是否再次陷入了“起個(gè)大早，趕個(gè)晚集”的尷尬境地。
早在2021年，百度就對(duì)外發(fā)布了文心大模型，在行業(yè)中屬于最早一批布局大模型的公司。但經(jīng)過(guò)幾年的發(fā)展，百度在大模型領(lǐng)域不僅并沒(méi)能保持先發(fā)優(yōu)勢(shì)，還在開(kāi)源、降價(jià)、多模態(tài)等問(wèn)題上出現(xiàn)了誤判。
界面新聞從多位百度內(nèi)部人士處了解到，在今年第一季度總監(jiān)會(huì)上，李彥宏稱(chēng)去年內(nèi)部沒(méi)有人提到模型開(kāi)源，導(dǎo)致百度走了一些彎路。
DeepSeek走紅之后，百度已對(duì)此前關(guān)于開(kāi)閉源的問(wèn)題進(jìn)行了糾偏。今年新發(fā)布的文心大模型4.5系列將于6月30日正式開(kāi)源。
而在降價(jià)問(wèn)題上，去年豆包、通義等大模型相繼大幅降低調(diào)用價(jià)格之后，文心大模型的主力模型并未進(jìn)行跟進(jìn)。直到今年的Create 2025百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)，百度才正式宣布文心大模型4.5 Turbo和文心大模型X1 Turbo的價(jià)格將大幅降低。
然而，今年基礎(chǔ)大模型競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)已不在價(jià)格。在一位大模型從業(yè)者看來(lái)，基礎(chǔ)信息處理能力的提升以及成本的下降讓豆包、通義等幾款大模型在去年獲得了快速增長(zhǎng)。深度推理能力、視覺(jué)推理能力以及Agent相關(guān)技術(shù)將成為今年到未來(lái)幾年基礎(chǔ)大模型競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。
在當(dāng)下的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)下，百度放棄此前的糾結(jié)，積極布局多模態(tài)大模型就不難理解了。從文心大模型4.5到4.5 Turbo，從文心大模型X1到X1 Turbo，模型性能提升的同時(shí)，多模態(tài)能力也進(jìn)一步增強(qiáng)。
根據(jù)百度方面的介紹，文心大模型4.5 Turbo多模態(tài)能力與GPT 4.1持平，不僅具有圖片理解能力，還能聽(tīng)懂、看懂音視頻內(nèi)容；文心大模型X1 Turbo具備跨工具調(diào)用能力，能整合搜索引擎、數(shù)據(jù)庫(kù)等外部資源完成復(fù)雜任務(wù)。在多模態(tài)交互場(chǎng)景中，這種工具調(diào)用能力與多模態(tài)能力相融合，使其能夠更靈活地應(yīng)對(duì)各種實(shí)際問(wèn)題。
李彥宏在Create 2025百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)上也談及了布局多模態(tài)大模型的價(jià)值：DeepSeek也不是萬(wàn)能的，它只能處理文本，還不能理解和生成圖片、音頻、視頻等多媒體內(nèi)容，很多客戶(hù)都需要這種多模理解和生成能力。
對(duì)于李彥宏此前一直糾結(jié)的幻覺(jué)問(wèn)題，吳甜在此次百度AI Day上也進(jìn)行了重點(diǎn)闡釋：百度研制了自反饋增強(qiáng)的技術(shù)框架，基于大模型自身的生成和評(píng)估反饋能力，實(shí)現(xiàn)了“訓(xùn)練-生成-反饋-增強(qiáng)”的模型迭代閉環(huán)，讓大模型擁有了自我迭代能力，顯著降低了模型幻覺(jué)，模型理解和處理復(fù)雜任務(wù)的能力大幅提升。
雖然對(duì)過(guò)去的諸多判斷進(jìn)行了糾偏，但不可否認(rèn)的是，百度在大模型上已經(jīng)脫離了第一梯隊(duì)。很多業(yè)內(nèi)人士判斷，未來(lái)的基礎(chǔ)大模型領(lǐng)域?qū)?/span>只剩下DeepSeek、豆包和通義三強(qiáng)爭(zhēng)霸。在這種競(jìng)爭(zhēng)格局下，百度想要翻盤(pán)面臨的挑戰(zhàn)也不言而喻。
數(shù)字人能否助力百度翻盤(pán)？
百度積極布局多模態(tài)大模型，除了當(dāng)下市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的需要之外，另一個(gè)重要原因是，多模態(tài)大模型承載了百度對(duì)AI應(yīng)用的期待。
去年以來(lái)，李彥宏多次在公開(kāi)場(chǎng)合強(qiáng)調(diào)技術(shù)的商業(yè)價(jià)值。在他看來(lái)，一個(gè)沒(méi)有明確用途的AI模型，不過(guò)是一個(gè)吸引人的計(jì)算機(jī)科學(xué)展示。沒(méi)有應(yīng)用，芯片、模型都沒(méi)有價(jià)值。模型會(huì)有很多，但未來(lái)真正統(tǒng)治這個(gè)世界的是應(yīng)用。
今年以來(lái)，AI應(yīng)用領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)如火如荼，AI辦公、AI搜索、Agent等都是熱門(mén)的AI應(yīng)用落地方向。但李彥宏有不一樣的判斷，他在Create 2025百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)上表示，AI數(shù)字人是今年最令人激動(dòng)的突破性應(yīng)用。聲形超擬真、內(nèi)容更專(zhuān)業(yè)、互動(dòng)更靈活的數(shù)字人，實(shí)現(xiàn)超越真人的體驗(yàn)，在電商直播、游戲、消費(fèi)等領(lǐng)域，有著巨大的想象空間。
在百度AI Day上，吳甜透露了百度在數(shù)字人方面的布局：百度研制了“劇本”驅(qū)動(dòng)多模協(xié)同的超擬真數(shù)字人技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)言、聲音、形象的協(xié)調(diào)一致。目前這套技術(shù)已經(jīng)支持超過(guò)10萬(wàn)數(shù)字人主播，直播轉(zhuǎn)化率達(dá)31%，降低80%直播開(kāi)播成本。
但也有一些從業(yè)者對(duì)數(shù)字人有不同的聲音。尤其是一些電商商家，嘗試數(shù)字人直播之后，發(fā)現(xiàn)真實(shí)的直播帶貨效果不盡如人意。一家美妝類(lèi)的商家此前告訴界面新聞，其從去年開(kāi)始嘗試數(shù)字人直播帶貨，但數(shù)字人回復(fù)用戶(hù)留言時(shí)不僅生硬，還會(huì)出現(xiàn)答非所問(wèn)的情況，不僅沒(méi)有帶來(lái)更高的轉(zhuǎn)化率，還引發(fā)了更多消費(fèi)者投訴。
在數(shù)字人服務(wù)商世優(yōu)科技CEO紀(jì)智輝看來(lái)，目前數(shù)字人直播帶貨并不好做，抖音快手等平臺(tái)的出發(fā)點(diǎn)依然是更好的內(nèi)容和體驗(yàn)?！叭绻脩?hù)在平臺(tái)上刷到10個(gè)短視頻有9個(gè)都是數(shù)字人，這會(huì)破壞平臺(tái)的內(nèi)容生態(tài)，各個(gè)平臺(tái)都對(duì)數(shù)字人直播進(jìn)行嚴(yán)格管控也是意料之中的事。”
不過(guò)，這些不同的聲音并沒(méi)有阻止百度積極布局數(shù)字人的腳步。根據(jù)百度此前公布的信息，百度已與羅永浩達(dá)成合作，聯(lián)手打造羅永浩的數(shù)字人形象用于直播帶貨，并將于5月23日晚8點(diǎn)在百度電商開(kāi)啟首場(chǎng)直播。
羅永浩數(shù)字人首場(chǎng)直播帶貨的成績(jī)有待觀望。如果數(shù)據(jù)不錯(cuò)，或許能改變一些商家對(duì)數(shù)字人直播帶貨的態(tài)度，但其能給百度帶來(lái)多大商業(yè)價(jià)值，仍然需要時(shí)間驗(yàn)證。
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