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一是國際經(jīng)濟(jì)中心。我們大力發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,加快構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系,全市生產(chǎn)總值達(dá)到5.39萬億元,城市經(jīng)濟(jì)規(guī)模已經(jīng)進(jìn)入了5萬億元以上的新階段,集成電路、生物醫(yī)藥、人工智能三大先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)總規(guī)模達(dá)到1.8萬億元。二是國際金融中心。我們著力完善金融市場、產(chǎn)品、機(jī)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施“四個(gè)體系”,全市金融市場交易總額達(dá)到3650萬億元、再創(chuàng)新高,持牌金融機(jī)構(gòu)增加到1782家,其中外資金融機(jī)構(gòu)555家、超過30%。三是國際貿(mào)易中心。我們優(yōu)化外貿(mào)結(jié)構(gòu),加快發(fā)展離岸貿(mào)易、跨境電商等外貿(mào)新業(yè)態(tài)、新模式,上??诎顿Q(mào)易總額超過11萬億元、繼續(xù)保持全球城市首位。四是國際航運(yùn)中心。我們著力增強(qiáng)航運(yùn)樞紐功能,上海港集裝箱吞吐量達(dá)到5150.6萬標(biāo)準(zhǔn)箱、連續(xù)15年排名世界第一,成為全球首個(gè)年吞吐量超過5000萬標(biāo)準(zhǔn)箱的世界大港。五是國際科技創(chuàng)新中心。我們持續(xù)提升創(chuàng)新策源能力,全社會研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出相當(dāng)于全市生產(chǎn)總值的比例達(dá)到4.4%左右,每萬人口高價(jià)值發(fā)明專利擁有量達(dá)到57.9件,“上?!K州”集群在全球“最佳科技集群”的排名連續(xù)兩年位列第5。
經(jīng)查,王一新喪失理想信念,背棄初心使命,結(jié)交政治騙子,對抗組織審查;違背組織原則,隱瞞不報(bào)家庭房產(chǎn)情況,在組織談話時(shí)不如實(shí)說明問題,違規(guī)選拔任用干部并收受財(cái)物;違規(guī)收受禮金,接受私營企業(yè)主低價(jià)裝修,利用職權(quán)為特定關(guān)系人謀取利益,搞權(quán)色、錢色交易;道德敗壞;以權(quán)謀私,大搞權(quán)錢交易,利用職務(wù)便利為他人在土地開發(fā)、項(xiàng)目承攬等方面謀利,并非法收受巨額財(cái)物。
3月6日電 當(dāng)?shù)貢r(shí)間3月5日,加拿大報(bào)紙《環(huán)球郵報(bào)》在其紙質(zhì)版首頁“開天窗”,僅刊登了“強(qiáng)大和自由”幾個(gè)詞。同日,該報(bào)的社論稱,美國正在將自身與其他國家割裂開來。
“要避免資本市場過度依賴政府信用‘背書’?!鼻迦A大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副院長、金融系教授何平告訴三里河,想引領(lǐng)資本投入創(chuàng)新,就盡快推動金融體系改革,為民企創(chuàng)造更多融資機(jī)會。
新華社渥太華3月5日電(記者林威)加拿大最有影響力的全國性報(bào)紙《環(huán)球郵報(bào)》5日出版的報(bào)紙罕見地在頭版開天窗,僅刊登“強(qiáng)大和自由”粗體字,表達(dá)對美國發(fā)動關(guān)稅戰(zhàn)的抗議。該報(bào)當(dāng)天刊發(fā)社論,呼吁西方其他國家學(xué)會在不依賴美國的情況下生存。文章摘要如下:
科技創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的引擎,產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新是科技創(chuàng)新的舞臺。二者融合的途徑是營造良好的創(chuàng)新生態(tài),強(qiáng)化企業(yè)創(chuàng)新主體地位,促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用。
葉蔭宇:這些說法夸張了。我認(rèn)為,恰恰是諾獎的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎是對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究,其中的“網(wǎng)絡(luò)”,就是一個(gè)關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們在日常生活中的實(shí)際問題,并不會成為脫離實(shí)際的“空中樓閣”而存在,而這些實(shí)際問題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團(tuán)隊(duì),近些年來很難取得切實(shí)落地的成果,就證明了這一點(diǎn)。