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運(yùn)籌學(xué)因戰(zhàn)爭而生,步入現(xiàn)代服務(wù)于人類衣食住行等方方面面。運(yùn)籌學(xué)的概念與應(yīng)用如何?與另一重要的學(xué)科人工智能有著怎樣的關(guān)系?國際著名運(yùn)籌學(xué)家、馮·諾伊曼理論獎(jiǎng)首位華人得主、斯坦福大學(xué)終身教授葉蔭宇接受“東西問”專訪,圍繞上述問題予以解答。
隨著生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,從前“定性”的方法已不足以解決當(dāng)下的問題,只有為問題“定量”才能找出解決之道。在個(gè)人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準(zhǔn)確地做出決策時(shí),運(yùn)籌學(xué)提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達(dá)的金融領(lǐng)域出現(xiàn)了定量金融、量化交易,這說明整個(gè)世界都在向更微觀、更細(xì)節(jié)、更量化的方向發(fā)展,西方常說“Devil is in the details”,翻譯成中文就叫“細(xì)節(jié)決定成敗”。中國在上個(gè)世紀(jì)引進(jìn)這門科學(xué)的時(shí)候?qū)ⅰ癘perations Research”翻譯為“運(yùn)籌學(xué)”,我覺得這個(gè)翻譯很好,但還沒有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。
美國發(fā)動(dòng)不合理和不必要的貿(mào)易戰(zhàn),將美國與其他國家割裂開來。為了自身利益,美國正試圖以巨大的代價(jià)摧毀這個(gè)世界。事實(shí)與“讓美國再次偉大”恰恰相反:美國正變成一個(gè)孤立的國家,一個(gè)站在一邊旁觀的國家。
盡管中國并未采取集中清繳清欠稅收等行動(dòng),但隨著稅收大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用,網(wǎng)狀、系統(tǒng)性稅收風(fēng)險(xiǎn)分析取代了此前個(gè)人經(jīng)驗(yàn)點(diǎn)對點(diǎn)分析,稅收征管力度事實(shí)上在不斷強(qiáng)化,稅收征收率在不斷提高。以前企業(yè)偷漏稅可能不容易被發(fā)現(xiàn),但近些年通過稅收大數(shù)據(jù),稅務(wù)部門會(huì)收到企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)提示,并跟企業(yè)確認(rèn),不少企業(yè)需要依法補(bǔ)繳稅款。
此次活動(dòng)由中國駐印尼大使館指導(dǎo),印尼阿拉扎大學(xué)孔子學(xué)院、印尼書畫學(xué)院主辦,印尼書法家協(xié)會(huì)、法國書畫家協(xié)會(huì)、同濟(jì)大學(xué)國際文化交流學(xué)院協(xié)辦。(完)
這是因?yàn)?,正如大家都越來越切身感受到的那樣,以生成式人工智能為代表的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在快速推進(jìn),經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的邏輯、模式和速度等也隨之在發(fā)生變化。高校的根本任務(wù)是立德樹人,是為經(jīng)濟(jì)社會(huì)建設(shè)發(fā)展培養(yǎng)生力軍的;培養(yǎng)人的具體靶標(biāo)發(fā)生了變化,培養(yǎng)人的鏈條就要相應(yīng)發(fā)生變化,最初的一環(huán)就是學(xué)科專業(yè)的設(shè)置也就要相應(yīng)發(fā)生變化。
長期以來,部分民企因資產(chǎn)規(guī)模較小、固定資產(chǎn)少、抵押物不足,信用風(fēng)險(xiǎn)相對較高,使其在銀行信貸體系中天然處于劣勢。與大型國有企業(yè)相比,金融機(jī)構(gòu)為民企提供服務(wù)的單位成本更高。