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1982年初到美國時,我的兩個求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時,互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時的條件下,構(gòu)造這樣一個系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。
中國開發(fā)出自己的求解器,是不是意味著打破了西方的“壟斷”?可以說是,但我認(rèn)為這不是重點(diǎn)。我們的目標(biāo)并不在于僅僅打破“壟斷”即可,或者做一些西方產(chǎn)品的國產(chǎn)替代。我們要做就要做到最好,要做到未來全世界都用我們的產(chǎn)品。目前我們在求解器的開發(fā)上確實(shí)取得了不少成果,某些方面是世界領(lǐng)先的。
徐冠巨建議,應(yīng)加快推動新興產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同創(chuàng)新,鼓勵優(yōu)秀企業(yè)之間生態(tài)體系開放共享、相互賦能。如,浙江在人工智能、機(jī)器人等方面有創(chuàng)新優(yōu)勢,又有深厚的制造基礎(chǔ),應(yīng)將兩者結(jié)合起來,在制造企業(yè)、平臺企業(yè)中開放場景,培育人工智能行業(yè)應(yīng)用能力,建設(shè)機(jī)器人行業(yè)訓(xùn)練場,相互賦能激發(fā)民營企業(yè)發(fā)展新活力。(完)
記者:作為一門科學(xué),“運(yùn)籌學(xué)”(Operations Research,簡稱OR)的歷史不長,與普羅大眾的日常生活也有一定距離。什么是運(yùn)籌學(xué)?運(yùn)籌學(xué)因何而生?運(yùn)籌學(xué)立學(xué)的目的是什么?
聯(lián)組會上,張運(yùn)凱、蔡光潔、鄭家建、徐坤、崔亞麗、馬景林等6位委員,圍繞推進(jìn)職業(yè)教育與區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展、優(yōu)化基礎(chǔ)教育資源配置、打造兒童青少年閱讀生態(tài)、推進(jìn)國家教育智聯(lián)網(wǎng)建設(shè)、推進(jìn)教育科技人才一體發(fā)展、依托學(xué)校課程弘揚(yáng)傳統(tǒng)文化等作了發(fā)言。
第三,新的臺行政機(jī)構(gòu)剛上路,即遇上立法機(jī)構(gòu)改革風(fēng)暴,尚無亮麗表現(xiàn)。再加上若干“部會”狀況不少,屢成媒體議論焦點(diǎn),如臺內(nèi)務(wù)主管部門、經(jīng)濟(jì)主管部門、“海委會”等。
“要避免資本市場過度依賴政府信用‘背書’?!鼻迦A大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副院長、金融系教授何平告訴三里河,想引領(lǐng)資本投入創(chuàng)新,就盡快推動金融體系改革,為民企創(chuàng)造更多融資機(jī)會。