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更進(jìn)一步看,“投資于人”讓宏觀政策更具民生底色和時(shí)代特色。如政府工作報(bào)告起草組成員、國(guó)務(wù)院研究室副主任陳昌盛所稱,強(qiáng)調(diào)將政策資源更多“投資于人”、服務(wù)于民生,都是宏觀政策的創(chuàng)新,旨在通過(guò)形成經(jīng)濟(jì)發(fā)展與民生改善的良性循環(huán),在穩(wěn)增長(zhǎng)、穩(wěn)就業(yè)中更好地促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。
《政府工作報(bào)告》全文公布后,巴基斯坦駐華大使卡里爾·哈什米提到,那些涉及“一帶一路”倡議的相關(guān)項(xiàng)目政策,是他們關(guān)注的焦點(diǎn)。而蘇里南駐華大使張碧芬則強(qiáng)調(diào)了南南合作的重要性:“中國(guó)始終是發(fā)展中國(guó)家團(tuán)結(jié)協(xié)作、共同發(fā)展的堅(jiān)定支持者。無(wú)論兩會(huì)政府工作報(bào)告如何布局,我們?nèi)詫⒃谄渲姓业綄儆谧约旱陌l(fā)展機(jī)遇?!?/p>
葉蔭宇:這些說(shuō)法夸張了。我認(rèn)為,恰恰是諾獎(jiǎng)的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)是對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究,其中的“網(wǎng)絡(luò)”,就是一個(gè)關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們?cè)谌粘I钪械膶?shí)際問(wèn)題,并不會(huì)成為脫離實(shí)際的“空中樓閣”而存在,而這些實(shí)際問(wèn)題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團(tuán)隊(duì),近些年來(lái)很難取得切實(shí)落地的成果,就證明了這一點(diǎn)。
習(xí)近平指出,過(guò)去一年,人民政協(xié)緊扣中心任務(wù)履職盡責(zé),為黨和國(guó)家事業(yè)發(fā)展作出新貢獻(xiàn)。民盟、民進(jìn)各級(jí)組織和廣大成員聚焦中心工作,積極建言獻(xiàn)策,參與社會(huì)服務(wù),各項(xiàng)工作取得新成績(jī)。廣大教育界人士積極投身教育強(qiáng)國(guó)建設(shè),推動(dòng)“五育”并舉、立德樹(shù)人邁出新步伐。
比如健全程序化交易監(jiān)管制度,依法全面暫停轉(zhuǎn)融券,優(yōu)化北向信息披露機(jī)制。同時(shí)積極推動(dòng)更多增量資金入市,公募基金注冊(cè)發(fā)行明顯提速,權(quán)益類ETF規(guī)模突破3萬(wàn)億元(人民幣,下同),公募基金持有A股流通市值規(guī)模從2024年年初的5.1萬(wàn)億元增長(zhǎng)到目前的6萬(wàn)億元,增幅17.4%。聯(lián)合人民銀行快速推出支持資本市場(chǎng)貨幣政策工具,會(huì)同有關(guān)方面出臺(tái)推動(dòng)中長(zhǎng)期資金入市的指導(dǎo)意見(jiàn)。
連續(xù)三年同一場(chǎng)合,習(xí)近平總書記圍繞高質(zhì)量發(fā)展這一時(shí)代主題,不斷明晰方向和路徑。新時(shí)代中國(guó)的高質(zhì)量發(fā)展之路,越走越寬闊,越走越堅(jiān)定。
1982年初到美國(guó)時(shí),我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí),互聯(lián)網(wǎng)還沒(méi)有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問(wèn)題,最突出的問(wèn)題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對(duì)于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺(jué)得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對(duì)于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下,構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問(wèn)題,使我對(duì)“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。