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荊州市沙市區(qū)、溫州市泰順縣、黔東南黎平縣、寧德市蕉城區(qū)、阿壩藏族羌族自治州茂縣、臨沂市臨沭縣、肇慶市封開縣、嘉興市海寧市
平頂山市郟縣、益陽市安化縣、昆明市尋甸回族彝族自治縣、白沙黎族自治縣南開鄉(xiāng)、瀘州市瀘縣、天水市甘谷縣、南平市建甌市、鎮(zhèn)江市丹徒區(qū)、廣西北海市鐵山港區(qū)
成都市金堂縣、臨汾市襄汾縣、內(nèi)蒙古烏蘭察布市豐鎮(zhèn)市、雙鴨山市饒河縣、中山市五桂山街道、綏化市海倫市
瀘州市合江縣、萍鄉(xiāng)市蘆溪縣、鶴壁市淇縣、上饒市橫峰縣、定西市渭源縣、寧夏固原市隆德縣、青島市黃島區(qū)、昆明市嵩明縣、屯昌縣南呂鎮(zhèn)、湘潭市湘鄉(xiāng)市
綿陽市梓潼縣、漳州市長泰區(qū)、鞍山市臺安縣、雞西市滴道區(qū)、贛州市會昌縣
淮安市淮陰區(qū)、儋州市白馬井鎮(zhèn)、鎮(zhèn)江市揚(yáng)中市、大理云龍縣、陵水黎族自治縣隆廣鎮(zhèn)
鐵嶺市調(diào)兵山市、漳州市龍文區(qū)、銅仁市江口縣、寧夏銀川市賀蘭縣、池州市青陽縣
五指山市通什、大慶市讓胡路區(qū)、紹興市越城區(qū)、廣西桂林市灌陽縣、佳木斯市湯原縣、運(yùn)城市永濟(jì)市、周口市西華縣
內(nèi)蒙古鄂爾多斯市康巴什區(qū)、黃岡市麻城市、晉城市陵川縣、麗水市蓮都區(qū)、咸陽市三原縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市滿洲里市、甘南合作市、成都市金牛區(qū)、三亞市天涯區(qū)、駐馬店市確山縣
玉樹曲麻萊縣、儋州市和慶鎮(zhèn)、黃山市休寧縣、寧夏吳忠市利通區(qū)、銅陵市銅官區(qū)、丹東市振安區(qū)
永州市江華瑤族自治縣、寶雞市扶風(fēng)縣、榆林市米脂縣、中山市港口鎮(zhèn)、萍鄉(xiāng)市安源區(qū)、鹽城市響水縣、蘭州市紅古區(qū)、銅陵市郊區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市托克托縣
延安市宜川縣、蘇州市相城區(qū)、萍鄉(xiāng)市安源區(qū)、儋州市雅星鎮(zhèn)、隴南市武都區(qū)、北京市朝陽區(qū)、襄陽市襄州區(qū)、婁底市冷水江市、宿遷市宿豫區(qū)、萍鄉(xiāng)市湘東區(qū)
合肥市蜀山區(qū)、隴南市兩當(dāng)縣、臨汾市洪洞縣、撫順市順城區(qū)、開封市鼓樓區(qū)、海北祁連縣、哈爾濱市香坊區(qū)、昭通市鎮(zhèn)雄縣、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市磴口縣、衡陽市衡東縣
莆田市涵江區(qū)、伊春市友好區(qū)、寶雞市金臺區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市四子王旗、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟蘇尼特左旗、梅州市梅縣區(qū)、鞍山市立山區(qū)
溫州市龍港市、鶴壁市??h、鞍山市鐵東區(qū)、通化市二道江區(qū)、十堰市鄖西縣
德州市寧津縣、玉樹治多縣、葫蘆島市綏中縣、珠海市香洲區(qū)、揚(yáng)州市廣陵區(qū)、呂梁市交城縣
成都市龍泉驛區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市寧城縣、貴陽市花溪區(qū)、廣西百色市右江區(qū)、大連市西崗區(qū)
廣西南寧市興寧區(qū)、滁州市明光市、金華市東陽市、怒江傈僳族自治州福貢縣、昆明市東川區(qū)、蕪湖市灣沚區(qū)、安陽市龍安區(qū)
曲靖市師宗縣、甘南夏河縣、張掖市山丹縣、永州市寧遠(yuǎn)縣、廣西來賓市興賓區(qū)、內(nèi)蒙古興安盟突泉縣、廣西賀州市昭平縣、白沙黎族自治縣元門鄉(xiāng)
中山市神灣鎮(zhèn)、上饒市德興市、蘭州市七里河區(qū)、連云港市東??h、哈爾濱市松北區(qū)、廣西欽州市欽北區(qū)
汕頭市潮陽區(qū)、哈爾濱市道外區(qū)、中山市民眾鎮(zhèn)、煙臺市牟平區(qū)、梅州市豐順縣、舟山市定海區(qū)、濟(jì)寧市任城區(qū)
黃石市陽新縣、嘉興市海寧市、鄭州市上街區(qū)、定安縣龍河鎮(zhèn)、鞍山市鐵東區(qū)、黃岡市英山縣、東方市天安鄉(xiāng)、岳陽市臨湘市
宜春市上高縣、黑河市嫩江市、聊城市冠縣、懷化市芷江侗族自治縣、鄭州市中牟縣、眉山市洪雅縣、洛陽市汝陽縣、鞍山市岫巖滿族自治縣
嘉興市嘉善縣、內(nèi)江市資中縣、漳州市龍文區(qū)、涼山雷波縣、銅仁市萬山區(qū)、大連市莊河市、濟(jì)南市商河縣
濟(jì)南市歷下區(qū)、萬寧市大茂鎮(zhèn)、甘孜色達(dá)縣、湛江市赤坎區(qū)、隨州市廣水市、濟(jì)南市商河縣、自貢市榮縣、鄭州市管城回族區(qū)、鞍山市臺安縣
樂山市金口河區(qū)、深圳市寶安區(qū)、錦州市黑山縣、廣西桂林市七星區(qū)、廣州市花都區(qū)、昭通市彝良縣、臨高縣新盈鎮(zhèn)、滁州市來安縣、果洛瑪多縣
哈爾濱市平房區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市紅山區(qū)、本溪市南芬區(qū)、天水市清水縣、三門峽市靈寶市、瓊海市會山鎮(zhèn)
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三明市寧化縣、黃石市西塞山區(qū)、西安市藍(lán)田縣、武威市古浪縣、直轄縣天門市、鶴壁市鶴山區(qū)、永州市寧遠(yuǎn)縣
阿壩藏族羌族自治州小金縣、廣西貴港市覃塘區(qū)、達(dá)州市渠縣、棗莊市臺兒莊區(qū)、深圳市南山區(qū)、運(yùn)城市臨猗縣
甘孜白玉縣、銅川市王益區(qū)、陽泉市郊區(qū)、盤錦市盤山縣、綏化市明水縣
白沙黎族自治縣牙叉鎮(zhèn)、濱州市濱城區(qū)、昆明市東川區(qū)、池州市貴池區(qū)、自貢市富順縣、白銀市平川區(qū)
中山市民眾鎮(zhèn)、茂名市電白區(qū)、齊齊哈爾市拜泉縣、平?jīng)鍪袥艽h、樂東黎族自治縣大安鎮(zhèn)、寶雞市鳳縣、延邊汪清縣、延邊敦化市
宜春市樟樹市、南陽市社旗縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市武川縣、銅川市耀州區(qū)、宿遷市宿城區(qū)、運(yùn)城市平陸縣、長沙市雨花區(qū)、南通市海門區(qū)
金昌市金川區(qū)、清遠(yuǎn)市清城區(qū)、咸陽市淳化縣、牡丹江市綏芬河市、南昌市灣里區(qū)
咸陽市楊陵區(qū)、白沙黎族自治縣邦溪鎮(zhèn)、鐵嶺市西豐縣、寧夏銀川市金鳳區(qū)、德州市陵城區(qū)、鷹潭市月湖區(qū)、漢中市寧強(qiáng)縣
杭州市富陽區(qū)、上海市長寧區(qū)、寶雞市麟游縣、長治市潞城區(qū)、肇慶市四會市、阜新市阜新蒙古族自治縣、福州市晉安區(qū)、鞍山市千山區(qū)、保亭黎族苗族自治縣什玲、蘭州市七里河區(qū)
雞西市雞東縣、中山市東升鎮(zhèn)、瓊海市嘉積鎮(zhèn)、東營市墾利區(qū)、武漢市漢陽區(qū)、周口市鹿邑縣
內(nèi)蒙古包頭市青山區(qū)、曲靖市陸良縣、大慶市肇源縣、長沙市長沙縣、棗莊市滕州市、安慶市大觀區(qū)
文昌市東閣鎮(zhèn)、濟(jì)寧市曲阜市、內(nèi)蒙古烏蘭察布市化德縣、廣元市青川縣、長沙市寧鄉(xiāng)市、黔南長順縣、雞西市虎林市、長治市壺關(guān)縣
楚雄永仁縣、鶴崗市興安區(qū)、云浮市云安區(qū)、甘孜瀘定縣、衡陽市常寧市、內(nèi)蒙古呼和浩特市武川縣、長治市潞城區(qū)、六安市金安區(qū)、昌江黎族自治縣海尾鎮(zhèn)、張家界市永定區(qū)
鎮(zhèn)江市句容市、漢中市略陽縣、黃石市下陸區(qū)、安陽市內(nèi)黃縣、紅河個(gè)舊市、平?jīng)鍪腥A亭縣
上海市青浦區(qū)、保亭黎族苗族自治縣保城鎮(zhèn)、澄邁縣永發(fā)鎮(zhèn)、永州市道縣、黔西南貞豐縣、株洲市淥口區(qū)、綏化市青岡縣、伊春市伊美區(qū)
周口市太康縣、濰坊市昌樂縣、韶關(guān)市曲江區(qū)、儋州市光村鎮(zhèn)、畢節(jié)市金沙縣、淄博市張店區(qū)、涼山雷波縣、廣西百色市右江區(qū)、昆明市安寧市、淮安市盱眙縣
湘潭市韶山市、內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼前旗、馬鞍山市雨山區(qū)、濟(jì)南市章丘區(qū)、寧波市北侖區(qū)、中山市橫欄鎮(zhèn)
廣西梧州市萬秀區(qū)、清遠(yuǎn)市連南瑤族自治縣、惠州市惠陽區(qū)、廣西來賓市合山市、運(yùn)城市垣曲縣、十堰市張灣區(qū)、漢中市寧強(qiáng)縣、寶雞市太白縣、洛陽市老城區(qū)
洛陽市伊川縣、上海市崇明區(qū)、內(nèi)蒙古烏海市烏達(dá)區(qū)、寧夏固原市隆德縣、臨沂市沂水縣、甘孜鄉(xiāng)城縣、蘭州市紅古區(qū)、海東市循化撒拉族自治縣
大慶市讓胡路區(qū)、佛山市南海區(qū)、衡陽市衡東縣、三亞市天涯區(qū)、中山市沙溪鎮(zhèn)、重慶市忠縣、贛州市全南縣、資陽市雁江區(qū)
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三明市建寧縣、寧波市鄞州區(qū)、西雙版納景洪市、太原市杏花嶺區(qū)、郴州市臨武縣、晉中市靈石縣
綿陽市北川羌族自治縣、臨沂市沂南縣、黔東南錦屏縣、徐州市銅山區(qū)、樂山市五通橋區(qū)、衢州市常山縣、遼陽市燈塔市、通化市梅河口市、濟(jì)南市槐蔭區(qū)、海東市平安區(qū)
白山市撫松縣、漢中市南鄭區(qū)、天津市津南區(qū)、周口市沈丘縣、佳木斯市同江市、廣西柳州市柳南區(qū)
內(nèi)江市東興區(qū)、撫州市臨川區(qū)、湘西州龍山縣、杭州市桐廬縣、榆林市米脂縣、周口市鄲城縣、臨汾市侯馬市、定安縣龍湖鎮(zhèn)、周口市川匯區(qū)
香港AI產(chǎn)業(yè)試圖破局:人才、算力和深港協(xié)同|界面新聞
界面新聞記者 | 張熹瓏
“現(xiàn)在聽到的AI新聞要么是美國,要么是中國大陸,很少有香港的故事。我們希望改變這一現(xiàn)狀,讓香港躋身第一梯隊(duì)?!?span>5月9日,香港科技大學(xué)馮諾依曼研究院(Von Neumann Institute)揭幕活動間隙,香港科技大學(xué)計(jì)算器科學(xué)及工程學(xué)系講座教授、思謀集團(tuán)創(chuàng)始人賈佳亞接受界面新聞等媒體采訪時(shí)提到。
香港正嘗試破局人工智能產(chǎn)業(yè)。此次成立的研究院為粵港澳大灣區(qū)首個(gè)全鏈條實(shí)戰(zhàn)型AI研究院,由賈佳亞擔(dān)任研究院院長。賈佳亞表示,將基于研究院開展具身智能、多模態(tài)大模型、可信人工智能、虛實(shí)融合空間、醫(yī)療AI應(yīng)用等方面研究,推廣AI在醫(yī)療、教育領(lǐng)域的應(yīng)用。
“港產(chǎn)獨(dú)角獸”思謀科技創(chuàng)立于2019年,重點(diǎn)開發(fā)機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)及智能大模型技術(shù),并聚焦于工業(yè)AI。其創(chuàng)始人賈佳亞有多個(gè)標(biāo)簽,包括原騰訊杰出科學(xué)家、原優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合負(fù)責(zé)人、香港中文大學(xué)教授。
“研究院會聚焦一些大型研究,實(shí)現(xiàn)醫(yī)療、教育、機(jī)器人等方面的發(fā)展,這是我們的基本目標(biāo)。一方面要培養(yǎng)更多人才,另一方面要培養(yǎng)更多初創(chuàng)公司?!辟Z佳亞指出,未來五年希望新增30名教授、研究員和頂尖人才,承諾誕生超過100項(xiàng)成果,部分成果流向產(chǎn)業(yè)界。
根據(jù)規(guī)劃,馮諾依曼研究院聚焦五大AI研究領(lǐng)域:開發(fā)新一代多模態(tài)AI系統(tǒng),以處理圖像、音頻及文本等多樣化數(shù)據(jù);增強(qiáng)AI邏輯推理能力,建立可信賴的解決方案;開發(fā)機(jī)器人智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)模仿人類運(yùn)動的控制及互動;通過AI驅(qū)動的三維(3D)理解與生成,創(chuàng)建貼近現(xiàn)實(shí)的虛擬生態(tài)系統(tǒng);利用大模型改革醫(yī)療保健服務(wù),提升治療效果。

從ChatGPT到DeepSeek,人工智能的浪潮使創(chuàng)科成為各大經(jīng)濟(jì)體的必爭之地。香港的計(jì)算機(jī)科學(xué)在基礎(chǔ)科研上位列世界前列,人工智能自然而然成為重點(diǎn)發(fā)展的硬科技賽道。
但這并非意味著香港具有先發(fā)優(yōu)勢。科技產(chǎn)業(yè)一度是香港的短板,在坊間流傳這樣一句話,“High Tech揩嘢,Low Tech撈嘢”,意思即投入高科技產(chǎn)品容易虧本,技術(shù)含量低的行業(yè)反而容易賺錢。過去數(shù)十年,這個(gè)自由港的生存之道在于金融、貿(mào)易及物流、專業(yè)服務(wù)和旅游四大支柱產(chǎn)業(yè)。

隨著金融以外的支柱產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)收縮,香港迫切謀求新的經(jīng)濟(jì)動力,創(chuàng)科被視為香港未來改變經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)最核心的方向。
盡管香港擁有五所全球百強(qiáng)大學(xué),基礎(chǔ)科研實(shí)力無可置疑,但科技產(chǎn)業(yè)長期以來并無浪花,究其原因,土地少、成本高、人才缺乏,都是香港尋求經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)面臨的實(shí)際困難。
香港孵化的重大企業(yè)和項(xiàng)目少,賈佳亞認(rèn)為主要有兩方面原因:一是香港整體高校規(guī)模和人員數(shù)量比不上內(nèi)地頂尖高校,人數(shù)總量上存在劣勢;二是香港的研究屬于分散型,每個(gè)人都在做自己的研究,對比之下,北京、上海等地高校構(gòu)建了研究院或者學(xué)院的形式,把學(xué)者聚集起來開展重要的工作,而香港以往沒有這樣的例子。
“所以科創(chuàng)領(lǐng)域香港應(yīng)該走質(zhì)量取勝的道路。這意味著研究院需要通過基地的形式,聚集更多的人才和大腦,并把最重要的項(xiàng)目推薦給頂級投資人,孵化更多獨(dú)角獸?!辟Z佳亞表示,將通過“算法開發(fā)-硬件驗(yàn)證-場景落地”的完整技術(shù)鏈,實(shí)現(xiàn)科研成果快速轉(zhuǎn)化。
5月9日,馮諾依曼研究院推出“人工智能學(xué)校教育計(jì)劃”,內(nèi)容將涵蓋講座、AI與熱門科普課堂,以及香港科大和思謀集團(tuán)的實(shí)驗(yàn)室示范等。研究院計(jì)劃培訓(xùn)超過100名博士生。
近年來,港府多次投入重金支持人工智能產(chǎn)業(yè),希望在AI浪潮中不缺席。盡管香港特區(qū)政府連續(xù)六年財(cái)政赤字,但對創(chuàng)科的投入不減反增,香港2025-2026年度《財(cái)政預(yù)算案》不僅首次提出預(yù)留10億港元成立香港人工智能研發(fā)院,更重申將設(shè)立規(guī)模100億港元的“創(chuàng)科產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)基金”。
創(chuàng)科的發(fā)展需要大規(guī)模的資金助力,要撬動社會資本,早期有賴于政府出資牽引。這個(gè)背景下,港府牽頭成立了香港投資管理有限公司(簡稱“港投公司”)。思謀科技是港投公司披露的首個(gè)戰(zhàn)略投資項(xiàng)目,雙方在2024年6月進(jìn)行戰(zhàn)略合作協(xié)議簽約。
被稱為“港版淡馬錫”的港投公司定位為耐心資本,采用直接投資和間接投資融合的模式,選定的三大賽道為硬科技、生命科技、新能源及綠色科技。
港投公司亦參與了馮諾依曼研究院的孵化和成立。公司行政總裁陳家齊指出,除了建立大規(guī)模人工智能研究所需的基礎(chǔ)設(shè)施,研究院還會與業(yè)界、政府及其他學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)建立合作關(guān)系,并支持本科生和研究生的教育和培訓(xùn)項(xiàng)目。
陳家齊提及,人工智能產(chǎn)業(yè)離不開可供投資及合作的優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目和合作伙伴。在這方面,香港科技大學(xué)或研究院可以在人工智能研發(fā)中實(shí)現(xiàn)從“0”到“1”的突破,而港投公司可以在業(yè)務(wù)發(fā)展中實(shí)現(xiàn)從“1”到“無窮大”的跨越。
“我們有雙重目標(biāo),既要尋求合理的財(cái)務(wù)回報(bào),也要提升香港長期的競爭力和經(jīng)濟(jì)活力,迄今為止已投資了超過100個(gè)項(xiàng)目。其中許多項(xiàng)目都涉及人工智能或由人工智能賦能的行業(yè),涵蓋從大語言模型和芯片設(shè)計(jì)等平臺或基礎(chǔ)設(shè)施,到具身智能和人工智能藥物發(fā)現(xiàn)等應(yīng)用?!标惣引R說。
香港財(cái)政司司長陳茂波在揭幕活動上表示,特區(qū)政府的目標(biāo)是通過“AI+”策略,將AI融入各行各業(yè),馮諾伊曼研究院匯聚了香港科大、思謀集團(tuán)及港投公司等多方人才與資源,擁有龐大的企業(yè)與投資者網(wǎng)絡(luò),有望成為開拓AI應(yīng)用場景與推動研究成果商業(yè)化的平臺。
值得一提的是,和香港一所大學(xué)合作創(chuàng)立人工智能研究院是思謀科技和港投公司簽約時(shí)提出的承諾之一。此外,思謀科技也表示會投入資源提升在香港的算力水平、優(yōu)先考慮以香港作為上市地。
算力方面,香港數(shù)碼港的人工智能超算中心首階段設(shè)施已投入服務(wù),運(yùn)算速度會在今年內(nèi)逐步提升至每秒浮點(diǎn)運(yùn)算三千萬億次(即3000 petaFLOPS)。港府2024年10月還推出了30億港元的“人工智能資助計(jì)劃”,向本地院校、研發(fā)機(jī)構(gòu)及重點(diǎn)企業(yè)提供財(cái)政支持,幫助其運(yùn)用超算中心算力資源。
此外,對于缺乏制造業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的香港而言,與粵港澳大灣區(qū)的內(nèi)地城市融合,發(fā)揮各自比較優(yōu)勢,也是彎道超車的捷徑之一。
賈佳亞觀察到,越來越多香港公司會到深圳設(shè)立分公司,“既是考慮到發(fā)展更大的市場,同時(shí)也是用市場反哺技術(shù)。深圳是大灣區(qū)制造業(yè)腹地,供應(yīng)鏈響應(yīng)速度快,具有龐大市場需求?!?/p>
思謀科技也是這樣的案例,其總部設(shè)于香港,在深圳落地了研發(fā)中心與智造工廠?!跋愀劭蒲袌F(tuán)隊(duì)上午完成算法調(diào)試,深圳產(chǎn)線下午啟動部署測試,工廠當(dāng)晚即可完成樣品生產(chǎn)?!辟Z佳亞提到,兩地通過精準(zhǔn)分工與資源嫁接,構(gòu)建起研發(fā)到轉(zhuǎn)化再到生產(chǎn)的快速協(xié)同機(jī)制。
“香港、深圳各自優(yōu)勢不同,協(xié)同發(fā)展本質(zhì)是依托兩地不可替代的特質(zhì),構(gòu)建創(chuàng)新策源和產(chǎn)業(yè)落地的雙向賦能體系?!辟Z佳亞認(rèn)為,這種香港“腦”加上深圳“手”的模式,既解決了技術(shù)落地的“最后一公里”難題,又通過高頻次的驗(yàn)證迭代,大幅縮短研發(fā)周期,形成難以復(fù)制的競爭壁壘。
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