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從某種程度上說,對于持續(xù)面臨就業(yè)壓力、在高速發(fā)展的社會中難以摸清前路的高校學子來說,專業(yè)的“減”或“改”,也是在為他們“減負擔”“改彎路”。大規(guī)模的學科專業(yè)調(diào)整引發(fā)各界關注,相關問題也在此次會議上被拋給上海代表。

  葉蔭宇:這些說法夸張了。我認為,恰恰是諾獎的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學、化學等這些學科之上的。比如今年的諾貝爾物理學獎是對人工神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習的研究,其中的“網(wǎng)絡”,就是一個關乎數(shù)學和物理學的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們在日常生活中的實際問題,并不會成為脫離實際的“空中樓閣”而存在,而這些實際問題就關乎物理學、數(shù)學等等基礎科學。我所接觸的人工智能研發(fā)領域的一些團隊,近些年來很難取得切實落地的成果,就證明了這一點。

  四川省委、省政府于2024年12月印發(fā)該《實施意見》,明確了美麗四川建設的階段性目標、重點任務和舉措,標志著美麗四川建設進入新的階段、新的起點。

  運籌學因戰(zhàn)爭而生,步入現(xiàn)代服務于人類衣食住行等方方面面。運籌學的概念與應用如何?與另一重要的學科人工智能有著怎樣的關系?國際著名運籌學家、馮·諾伊曼理論獎首位華人得主、斯坦福大學終身教授葉蔭宇接受“東西問”專訪,圍繞上述問題予以解答。

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