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  1982年初到美國時(shí),我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí),互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下,構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。

  對此,她建議,建立明確的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),利用計(jì)算機(jī)語言識(shí)別系統(tǒng),標(biāo)準(zhǔn)化中醫(yī)術(shù)語,建立明確的層次化、結(jié)構(gòu)化的對應(yīng)關(guān)系,為AI技術(shù)的應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

  十二屆四川省委科技委員會(huì)第一次會(huì)議,有多個(gè)重要議題,包括“學(xué)習(xí)中央科技委員會(huì)有關(guān)會(huì)議精神”“審議《省委科技委員會(huì)工作規(guī)則》等文件”。

  在天絲集團(tuán)首席執(zhí)行官許馨雄看來,中國政府致力于以更大力度和更精準(zhǔn)措施推動(dòng)消費(fèi)提質(zhì)升級(jí),強(qiáng)化消費(fèi)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性作用,推動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)持續(xù)回升向好。

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  記者在現(xiàn)場看到,具身智能展區(qū)人氣高漲,宇樹科技“春晚同款”機(jī)器人在指令下完成握手、鞠躬等互動(dòng)動(dòng)作,成為展會(huì)焦點(diǎn)。不少觀眾關(guān)注其工業(yè)應(yīng)用場景,紛紛向現(xiàn)場工作人員咨詢相關(guān)技術(shù)。

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