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1982年初到美國時，我的兩個求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運籌學(xué)(OR)。當(dāng)時我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù)，構(gòu)建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng)，其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時，互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn)，構(gòu)建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題，最突出的問題就是，一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊，如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗使然，在專家的腦中，“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果，但對于外人而言，是難以捉摸的。所以在當(dāng)時的條件下，構(gòu)造這樣一個系統(tǒng)，數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題，使我對“量化”產(chǎn)生了興趣，從而投身運籌學(xué)的研究。
香港3月6日電 (記者 戴小橦)港股市場6日延續(xù)漲勢。截至收盤，恒生指數(shù)報收24369.71點，漲3.29%；恒生科技指數(shù)報收6068.77點，漲5.4%；國企指數(shù)報收8938.09點，漲3.57%。三大指數(shù)均創(chuàng)自2022年2月中旬以來的高位。
如其所言，AI時代，新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)也為新產(chǎn)業(yè)、新科技提供了制造能力、場景價值和基礎(chǔ)支撐。
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